Jhpiego to globalna organizacja non-profit, której celem jest poprawa opieki zdrowotnej nad kobietami i ich rodzinami. Organizacja współpracuje z rządami i partnerami, aby zwiększać dostęp do podstawowych usług medycznych, wzmacniać systemy ochrony zdrowia oraz opracowywać praktyczne rozwiązania w zakresie zdrowia matek i noworodków, planowania rodziny i zapobiegania chorobom zakaźnym. Jej działania wspierają zdrowszy przebieg ciąży i bezpieczniejsze porody, a także pomagają mierzyć się z szerszymi wyzwaniami dotyczącymi opieki zdrowotnej w społecznościach na całym świecie.
Starszy doradca ds. analityki danych — Jhpiego, Stany Zjednoczone (stacjonarnie)
Wspieraj globalne programy zdrowotne Jhpiego za pomocą modelowania epidemiologicznego, GIS i wizualizacji danych. Przekształcaj dane z nadzoru w praktyczne wnioski na potrzeby przygotowania i reagowania na ogniska chorób.
Opis
- Tworzenie, utrzymywanie i rozwijanie systemów gromadzenia danych oraz elektronicznych narzędzi do rejestrowania danych
- Łączenie i analizowanie wielu zbiorów danych w celu tworzenia wskaźników, celów kalibracyjnych i zbiorów danych do planowania
- Opracowywanie geoprzestrzennych zbiorów danych łączących informacje epidemiologiczne i laboratoryjne oraz dane z nadzoru dotyczące HIV, malarii i zdarzeń związanych z globalnym bezpieczeństwem zdrowotnym
- Usprawnianie procesów analitycznych wspierających nadzór i reagowanie na ogniska o znaczeniu międzynarodowym, nowe zakażenia i sytuacje zagrożenia zdrowia publicznego
- Tworzenie skryptów i narzędzi produkcyjnych do czyszczenia, przekształcania i walidacji danych dotyczących zdrowia międzynarodowego
- Monitorowanie jakości danych i identyfikowanie anomalii związanych z błędami raportowania, awariami systemów lub pojawiającymi się zdarzeniami w zakresie zdrowia publicznego
- Przeprowadzanie zaplanowanych i doraźnych przeglądów jakości danych
- Prowadzenie lub wspieranie wprowadzania danych, dokumentacji i zarządzania bazami danych nadzoru programowego
- Wspieranie opracowywania, uruchamiania i doskonalenia modeli analitycznych oraz epidemiologicznych
- Gromadzenie i ocena złożonych danych wewnętrznych i zewnętrznych, przeprowadzanie analiz statystycznych oraz podsumowywanie wyników
- Tworzenie tabel, wykresów, map i wizualizacji Power BI dla odbiorców technicznych i ogólnych
- Wykorzystywanie ArcGIS, ArcGIS Online i QGIS do analiz mapowych i przestrzennych, w tym analiz skupień, hotspotów i bliskości
- Przekształcanie wyników analiz geoprzestrzennych w materiały wizualne do raportów, briefingów i pulpitów nawigacyjnych
- Interpretowanie wyników analiz oraz przygotowywanie raportów technicznych, briefingów i podsumowań
- Współtworzenie cyklicznych i doraźnych raportów dotyczących programów HIV, malarii i globalnego bezpieczeństwa zdrowotnego
- Współpraca z epidemiologami, doradcami technicznymi, zespołami programowymi, partnerami zewnętrznymi, ministerstwami zdrowia i organizacjami międzynarodowymi
- Wyjaśnianie metod technicznych, wyników analiz i ograniczeń danych różnym odbiorcom
Wymagania
- Tytuł licencjata w dziedzinie zdrowia publicznego, epidemiologii, statystyki, biostatystyki lub pokrewnej dyscyplinie ukierunkowanej na globalne bezpieczeństwo zdrowotne
- Siedem do ośmiu lat doświadczenia w analityce stosowanej, z rosnącym zakresem odpowiedzialności, w tym co najmniej dwa lata złożonej pracy programistycznej
- Zaawansowana praktyczna znajomość GIS w zakresie tworzenia map i analiz przestrzennych wykorzystywanych do wykrywania, monitorowania ognisk i reagowania na nie
- Umiejętność przekształcania złożonych danych w możliwe do wykorzystania wnioski oraz komunikowania wyników różnym odbiorcom
- Wybitne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów oraz skrupulatna dbałość o dokładność danych
- Dodatkowe wykształcenie może zastąpić wymagane doświadczenie, a dodatkowe odpowiednie doświadczenie może zastąpić wykształcenie wyższe niż dyplom szkoły średniej lub jego odpowiednik, jeśli zezwala na to formuła równoważności JHU
- Wymagane kompetencje techniczne obejmują architekturę danych, zarządzanie danymi i ich analizę, narzędzia i platformy danych, walidację danych i zapewnianie jakości, modelowanie statystyczne i programowanie, wizualizację danych, GIS, języki programowania oraz uczenie maszynowe
- Doświadczenie z R lub Pythonem, w tym z narzędziami generatywnej AI, praktykami powtarzalnej analizy, tidyverse, ggplot i Git
- Doświadczenie w korzystaniu z Excela, DHIS2 i Power BI
- Należy przesłać jeden dokument zawierający list motywacyjny i CV
- Wybrany kandydat musi przejść weryfikację przed zatrudnieniem
Benefity
- Pracodawca stosujący zasady działań afirmatywnych i równych szans
- Wybrani kandydaci przechodzą weryfikację przed zatrudnieniem