Jhpiego — международная некоммерческая организация, занимающаяся улучшением медицинской помощи женщинам и их семьям. Организация сотрудничает с правительствами и партнёрскими организациями, чтобы расширять доступ к основным медицинским услугам, укреплять системы здравоохранения и разрабатывать практические решения в сфере охраны материнства и здоровья новорождённых, планирования семьи и профилактики инфекционных заболеваний. Её деятельность способствует более здоровому течению беременности и безопасным родам, а также помогает решать более широкие проблемы здравоохранения в сообществах по всему миру.
Старший консультант по аналитике данных — Jhpiego, США (очно)
Поддерживайте глобальные программы здравоохранения Jhpiego с помощью эпидемиологического моделирования, ГИС и визуализации данных. Преобразуйте данные эпиднадзора в практические выводы для подготовки к вспышкам и реагирования на них.
Описание
- Создавать, поддерживать и расширять системы сбора данных и электронные инструменты регистрации данных
- Объединять и анализировать несколько наборов данных для формирования показателей, целей калибровки и наборов данных для планирования
- Разрабатывать геопространственные наборы данных, объединяющие эпидемиологическую, лабораторную информацию и данные эпиднадзора по ВИЧ, малярии и событиям в сфере глобальной безопасности здравоохранения
- Совершенствовать аналитические процессы, поддерживающие эпиднадзор и реагирование на вспышки международного значения, новые инфекции и чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения
- Создавать производственные скрипты и инструменты для очистки, преобразования и проверки данных о международном здравоохранении
- Контролировать качество данных и выявлять аномалии, связанные с ошибками отчетности, сбоями систем или возникающими событиями в сфере общественного здравоохранения
- Проводить плановые и внеплановые проверки качества данных
- Вести или поддерживать ввод данных, документацию и управление базами данных программного эпиднадзора
- Помогать в разработке, запуске и совершенствовании аналитических и эпидемиологических моделей
- Собирать и оценивать сложные внутренние и внешние данные, проводить статистический анализ и обобщать результаты
- Создавать таблицы, графики, карты и визуализации Power BI для технической и широкой аудитории
- Применять ArcGIS, ArcGIS Online и QGIS для картографического и пространственного анализа, включая кластерный анализ, выявление горячих точек и анализ близости
- Преобразовывать результаты геопространственного анализа в визуальные материалы для отчетов, брифингов и информационных панелей
- Интерпретировать результаты анализа и готовить технические отчеты, брифинги и резюме
- Участвовать в регулярной и разовой отчетности по программам в сфере ВИЧ, малярии и глобальной безопасности здравоохранения
- Работать с эпидемиологами, техническими консультантами, программными командами, внешними партнерами, министерствами здравоохранения и международными организациями
- Объяснять технические методы, результаты анализа и ограничения данных различным аудиториям
Требования
- Степень бакалавра в области общественного здравоохранения, эпидемиологии, статистики, биостатистики или смежной дисциплины с акцентом на глобальную безопасность здравоохранения
- От семи до восьми лет опыта прикладной аналитики с постепенным расширением ответственности, включая не менее двух лет сложной программной разработки
- Продвинутые практические навыки работы с ГИС для создания карт и пространственного анализа, используемых при выявлении, мониторинге вспышек и реагировании на них
- Способность преобразовывать сложные данные в практические выводы и доносить результаты до различных аудиторий
- Отличные аналитические навыки и способность решать проблемы, а также скрупулезное внимание к точности данных
- Дополнительное образование может заменить требуемый опыт, а дополнительный релевантный опыт может заменить образование сверх диплома о среднем образовании или его эквивалента, если это допускается формулой эквивалентности JHU
- Требуемые технические компетенции включают архитектуру данных, управление и анализ данных, инструменты и платформы для работы с данными, проверку данных и обеспечение качества, статистическое моделирование и программирование, визуализацию данных, ГИС, языки программирования и машинное обучение
- Опыт работы с R или Python, включая инструменты генеративного ИИ, воспроизводимые методы анализа, tidyverse, ggplot и Git
- Опыт работы с Excel, DHIS2 и Power BI
- Необходимо подать один документ, содержащий сопроводительное письмо и резюме
- Успешный кандидат должен пройти проверку биографических данных до приема на работу
Преимущества
- Работодатель, придерживающийся принципов позитивных действий и равных возможностей
- Успешные кандидаты проходят проверку биографических данных до приема на работу