Jhpiego yra pasaulinė pelno nesiekianti organizacija, siekianti gerinti moterų ir jų šeimų sveikatą. Organizacija bendradarbiauja su vyriausybėmis ir partnerių organizacijomis, kad išplėstų galimybę gauti būtinąsias sveikatos priežiūros paslaugas, sustiprintų sveikatos sistemas ir kurtų praktinius sprendimus motinų bei naujagimių sveikatos, šeimos planavimo ir infekcinių ligų prevencijos srityse. Jos veikla padeda užtikrinti sveikesnį nėštumą ir saugesnį gimdymą, taip pat spręsti platesnius sveikatos priežiūros iššūkius bendruomenėse visame pasaulyje.
Vyresnysis duomenų analizės patarėjas – Jhpiego, Jungtinės Amerikos Valstijos (darbas vietoje)
Prisidėkite prie pasaulinių Jhpiego sveikatos programų, taikydami epidemiologinį modeliavimą, GIS ir duomenų vizualizavimą. Paverskite stebėjimo duomenis praktinėmis įžvalgomis, skirtomis pasirengti protrūkiams ir į juos reaguoti.
Aprašymas
- Kurkite, prižiūrėkite ir plėskite duomenų rinkimo sistemas bei elektroninius duomenų fiksavimo įrankius
- Derinkite ir analizuokite kelis duomenų rinkinius, kad sukurtumėte rodiklius, kalibravimo tikslus ir planavimo duomenų rinkinius
- Kurkite geografinių duomenų rinkinius, jungiančius epidemiologinę, laboratorinę ir stebėjimo informaciją apie ŽIV, maliariją ir pasaulinio sveikatos saugumo įvykius
- Tobulinkite analitinius procesus, padedančius stebėti ir valdyti tarptautiniu mastu reikšmingus protrūkius, naujas infekcijas ir visuomenės sveikatos ekstremalias situacijas
- Kurkite gamybinius scenarijus ir įrankius tarptautiniams sveikatos duomenims valyti, transformuoti ir tikrinti
- Stebėkite duomenų kokybę ir nustatykite neatitikimus, susijusius su ataskaitų rengimo klaidomis, sistemų gedimais ar naujais visuomenės sveikatos įvykiais
- Atlikite planines ir prireikus vykdomas duomenų kokybės užtikrinimo peržiūras
- Prižiūrėkite programų stebėjimo duomenų bazių duomenų įvedimą, dokumentavimą ir valdymą arba teikite jiems pagalbą
- Padėkite kurti, vykdyti ir tobulinti analitinius bei epidemiologinius modelius
- Rinkite ir vertinkite sudėtingus vidinius bei išorinius duomenis, atlikite statistinę analizę ir apibendrinkite rezultatus
- Kurkite lenteles, diagramas, žemėlapius ir Power BI vizualizacijas techninėms bei bendrosioms auditorijoms
- Naudokite ArcGIS, ArcGIS Online ir QGIS kartografavimui bei erdvinei analizei, įskaitant klasterių, karštųjų taškų ir artumo analizę
- Paverskite erdvinės analizės rezultatus vaizdine medžiaga ataskaitoms, pristatymams ir skydeliams
- Interpretuokite analitinius rezultatus ir rengkite technines ataskaitas, pristatymus bei santraukas
- Prisidėkite prie reguliaraus ir ad hoc ŽIV, maliarijos bei pasaulinio sveikatos saugumo programų ataskaitų rengimo
- Bendradarbiaukite su epidemiologais, techniniais patarėjais, programų komandomis, išorės partneriais, sveikatos apsaugos ministerijomis ir tarptautinėmis organizacijomis
- Įvairioms auditorijoms aiškinkite techninius metodus, analitinius rezultatus ir duomenų ribotumus
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis visuomenės sveikatos, epidemiologijos, statistikos, biostatistikos ar susijusioje srityje, orientuotoje į pasaulinį sveikatos saugumą
- Septynerių–aštuonerių metų vis didesnės atsakomybės taikomosios analitikos patirtis, įskaitant ne mažiau kaip dvejų metų sudėtingo programavimo darbo patirtį
- Pažangios praktinės GIS žinios, reikalingos kuriant žemėlapius ir erdvines analizes, naudojamas protrūkiams aptikti, stebėti ir valdyti
- Gebėjimas sudėtingus duomenis paversti pritaikomomis išvadomis ir perteikti rezultatus įvairioms auditorijoms
- Puikūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai bei itin didelis dėmesys duomenų tikslumui
- Papildomas išsilavinimas gali pakeisti reikalaujamą patirtį, o papildoma susijusi patirtis gali pakeisti išsilavinimą, įgytą po vidurinės mokyklos diplomo ar jam lygiaverčio išsilavinimo, jei tai leidžia JHU atitikties formulė
- Reikalaujami techniniai gebėjimai apima duomenų architektūrą, duomenų valdymą ir analizę, duomenų įrankius ir platformas, duomenų tikrinimą ir kokybės užtikrinimą, statistinį modeliavimą ir programavimą, duomenų vizualizavimą, GIS, programavimo kalbas ir mašininį mokymąsi
- Patirtis dirbant su R arba Python, įskaitant generatyvinio dirbtinio intelekto įrankius, atkuriamos analizės praktiką, tidyverse, ggplot ir Git
- Patirtis naudojant Excel, DHIS2 ir Power BI
- Pateikite vieną dokumentą, kuriame būtų ir motyvacinis laiškas, ir gyvenimo aprašymas
- Atrinktas kandidatas turi atlikti patikrinimą prieš įsidarbinant
Privalumai
- Darbdavys, taikantis pozityviąją diskriminaciją ir suteikiantis lygias galimybes
- Atrinktiems kandidatams atliekamas patikrinimas prieš įsidarbinant