Jhpiego
Jhpiego
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeSeguro-saúde
A Jhpiego é uma organização global sem fins lucrativos dedicada a melhorar a assistência à saúde de mulheres e suas famílias. A organização trabalha com governos e organizações parceiras para ampliar o acesso a serviços essenciais de saúde, fortalecer os sistemas de saúde e desenvolver soluções práticas nas áreas de saúde materna e neonatal, planejamento familiar e prevenção de doenças infecciosas. Seu trabalho promove gestações mais saudáveis e partos mais seguros, ao mesmo tempo que enfrenta desafios mais amplos de saúde em comunidades de todo o mundo.

Consultor sênior de análise de dados - Jhpiego, Estados Unidos (presencial)

Apoie os programas de saúde global da Jhpiego por meio de modelagem epidemiológica, SIG e visualização de dados. Transforme dados de vigilância em insights práticos para a preparação e resposta a surtos.

Descrição

  • Construir, manter e ampliar sistemas de coleta de dados e ferramentas eletrônicas de captura de dados
  • Combinar e analisar vários conjuntos de dados para criar indicadores, metas de calibração e conjuntos de dados para planejamento
  • Desenvolver conjuntos de dados geoespaciais que combinem informações epidemiológicas, laboratoriais e de vigilância sobre HIV, malária e eventos de segurança sanitária global
  • Aprimorar fluxos de trabalho analíticos que apoiem a vigilância e as respostas a surtos de importância internacional, infecções emergentes e emergências de saúde pública
  • Criar scripts e ferramentas de produção para limpar, transformar e validar dados internacionais de saúde
  • Acompanhar a qualidade dos dados e identificar anomalias associadas a erros de notificação, falhas do sistema ou eventos emergentes de saúde pública
  • Realizar revisões programadas e sob demanda de garantia da qualidade dos dados
  • Manter ou apoiar a entrada de dados, a documentação e a governança dos bancos de dados de vigilância dos programas
  • Apoiar o desenvolvimento, a execução e o aprimoramento de modelos analíticos e epidemiológicos
  • Reunir e avaliar dados internos e externos complexos, realizar análises estatísticas e resumir os resultados
  • Produzir tabelas, gráficos, mapas e visualizações no Power BI para públicos técnicos e gerais
  • Aplicar ArcGIS, ArcGIS Online e QGIS a mapeamentos e análises espaciais, incluindo análises de agrupamento, pontos críticos e proximidade
  • Transformar análises geoespaciais em materiais visuais para relatórios, briefings e painéis
  • Interpretar resultados analíticos e preparar relatórios técnicos, briefings e resumos
  • Contribuir para relatórios recorrentes e ad hoc dos programas de HIV, malária e segurança sanitária global
  • Trabalhar com epidemiologistas, consultores técnicos, equipes de programas, parceiros externos, ministérios da saúde e organizações internacionais
  • Explicar métodos técnicos, resultados analíticos e limitações dos dados a públicos diversos

Requisitos

  • Bacharelado em saúde pública, epidemiologia, estatística, bioestatística ou disciplina relacionada com foco em segurança sanitária global
  • Sete a oito anos de experiência progressiva em análise aplicada, incluindo pelo menos dois anos de trabalho complexo de programação
  • Experiência prática avançada em SIG para criar mapas e análises espaciais usadas na detecção, no monitoramento e na resposta a surtos
  • Capacidade de transformar dados complexos em conclusões acionáveis e comunicar resultados a públicos diversos
  • Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas, com atenção meticulosa à precisão dos dados
  • Formação adicional pode substituir a experiência exigida, e experiência adicional relevante pode substituir a formação além do diploma de ensino médio ou equivalente, quando permitido pela fórmula de equivalência da JHU
  • As capacidades técnicas exigidas incluem arquitetura de dados, gestão e análise de dados, ferramentas e plataformas de dados, validação e garantia da qualidade dos dados, modelagem estatística e programação, visualização de dados, SIG, linguagens de programação e aprendizado de máquina
  • Experiência com R ou Python, incluindo ferramentas de IA generativa, práticas de análise reprodutível, tidyverse, ggplot e Git
  • Experiência com Excel, DHIS2 e Power BI
  • Enviar um documento contendo uma carta de apresentação e um currículo
  • A pessoa selecionada deverá concluir uma investigação de antecedentes pré-contratação

Benefícios

  • Empregador que promove ação afirmativa e igualdade de oportunidades
  • As pessoas selecionadas passam por uma investigação de antecedentes pré-contratação