
A Jhpiego é uma organização global sem fins lucrativos dedicada a melhorar a assistência à saúde de mulheres e suas famílias. A organização trabalha com governos e organizações parceiras para ampliar o acesso a serviços essenciais de saúde, fortalecer os sistemas de saúde e desenvolver soluções práticas nas áreas de saúde materna e neonatal, planejamento familiar e prevenção de doenças infecciosas. Seu trabalho promove gestações mais saudáveis e partos mais seguros, ao mesmo tempo que enfrenta desafios mais amplos de saúde em comunidades de todo o mundo.
Consultor sênior de análise de dados - Jhpiego, Estados Unidos (presencial)
Apoie os programas de saúde global da Jhpiego por meio de modelagem epidemiológica, SIG e visualização de dados. Transforme dados de vigilância em insights práticos para a preparação e resposta a surtos.
Descrição
- Construir, manter e ampliar sistemas de coleta de dados e ferramentas eletrônicas de captura de dados
- Combinar e analisar vários conjuntos de dados para criar indicadores, metas de calibração e conjuntos de dados para planejamento
- Desenvolver conjuntos de dados geoespaciais que combinem informações epidemiológicas, laboratoriais e de vigilância sobre HIV, malária e eventos de segurança sanitária global
- Aprimorar fluxos de trabalho analíticos que apoiem a vigilância e as respostas a surtos de importância internacional, infecções emergentes e emergências de saúde pública
- Criar scripts e ferramentas de produção para limpar, transformar e validar dados internacionais de saúde
- Acompanhar a qualidade dos dados e identificar anomalias associadas a erros de notificação, falhas do sistema ou eventos emergentes de saúde pública
- Realizar revisões programadas e sob demanda de garantia da qualidade dos dados
- Manter ou apoiar a entrada de dados, a documentação e a governança dos bancos de dados de vigilância dos programas
- Apoiar o desenvolvimento, a execução e o aprimoramento de modelos analíticos e epidemiológicos
- Reunir e avaliar dados internos e externos complexos, realizar análises estatísticas e resumir os resultados
- Produzir tabelas, gráficos, mapas e visualizações no Power BI para públicos técnicos e gerais
- Aplicar ArcGIS, ArcGIS Online e QGIS a mapeamentos e análises espaciais, incluindo análises de agrupamento, pontos críticos e proximidade
- Transformar análises geoespaciais em materiais visuais para relatórios, briefings e painéis
- Interpretar resultados analíticos e preparar relatórios técnicos, briefings e resumos
- Contribuir para relatórios recorrentes e ad hoc dos programas de HIV, malária e segurança sanitária global
- Trabalhar com epidemiologistas, consultores técnicos, equipes de programas, parceiros externos, ministérios da saúde e organizações internacionais
- Explicar métodos técnicos, resultados analíticos e limitações dos dados a públicos diversos
Requisitos
- Bacharelado em saúde pública, epidemiologia, estatística, bioestatística ou disciplina relacionada com foco em segurança sanitária global
- Sete a oito anos de experiência progressiva em análise aplicada, incluindo pelo menos dois anos de trabalho complexo de programação
- Experiência prática avançada em SIG para criar mapas e análises espaciais usadas na detecção, no monitoramento e na resposta a surtos
- Capacidade de transformar dados complexos em conclusões acionáveis e comunicar resultados a públicos diversos
- Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas, com atenção meticulosa à precisão dos dados
- Formação adicional pode substituir a experiência exigida, e experiência adicional relevante pode substituir a formação além do diploma de ensino médio ou equivalente, quando permitido pela fórmula de equivalência da JHU
- As capacidades técnicas exigidas incluem arquitetura de dados, gestão e análise de dados, ferramentas e plataformas de dados, validação e garantia da qualidade dos dados, modelagem estatística e programação, visualização de dados, SIG, linguagens de programação e aprendizado de máquina
- Experiência com R ou Python, incluindo ferramentas de IA generativa, práticas de análise reprodutível, tidyverse, ggplot e Git
- Experiência com Excel, DHIS2 e Power BI
- Enviar um documento contendo uma carta de apresentação e um currículo
- A pessoa selecionada deverá concluir uma investigação de antecedentes pré-contratação
Benefícios
- Empregador que promove ação afirmativa e igualdade de oportunidades
- As pessoas selecionadas passam por uma investigação de antecedentes pré-contratação