Jhpiego
Jhpiego
Jhpiego je globálna nezisková organizácia zameraná na zlepšovanie zdravotnej starostlivosti o ženy a ich rodiny. Organizácia spolupracuje s vládami a partnerskými organizáciami na rozširovaní prístupu k nevyhnutným zdravotníckym službám, posilňovaní zdravotníckych systémov a vytváraní praktických riešení v oblasti zdravia matiek a novorodencov, plánovaného rodičovstva a prevencie infekčných ochorení. Jej práca podporuje zdravšie tehotenstvá a bezpečnejšie pôrody a zároveň rieši širšie výzvy v oblasti zdravotnej starostlivosti v komunitách po celom svete.

Hlavný poradca pre dátovú analytiku - Jhpiego, Spojené štáty (práca na pracovisku)

Podporte globálne zdravotnícke programy organizácie Jhpiego pomocou epidemiologického modelovania, GIS a vizualizácie údajov. Premieňajte údaje zo surveillance na praktické poznatky pre pripravenosť na ohniská nákazy a reakciu na ne.

Popis

  • Budovať, udržiavať a rozširovať systémy zberu údajov a elektronické nástroje na zaznamenávanie údajov
  • Kombinovať a analyzovať viaceré súbory údajov s cieľom vytvárať ukazovatele, kalibračné ciele a plánovacie súbory údajov
  • Vytvárať geopriestorové súbory údajov kombinujúce epidemiologické, laboratórne a surveillance informácie o HIV, malárii a udalostiach súvisiacich s globálnou zdravotnou bezpečnosťou
  • Zlepšovať analytické pracovné postupy podporujúce surveillance a reakcie na medzinárodne významné ohniská nákazy, vznikajúce infekcie a núdzové situácie v oblasti verejného zdravia
  • Vytvárať produkčné skripty a nástroje na čistenie, transformáciu a validáciu údajov o medzinárodnom zdraví
  • Sledovať kvalitu údajov a identifikovať anomálie spojené s chybami pri vykazovaní, zlyhaniami systémov alebo vznikajúcimi udalosťami v oblasti verejného zdravia
  • Vykonávať plánované kontroly kvality údajov aj kontroly podľa potreby
  • Udržiavať alebo podporovať zadávanie údajov, dokumentáciu a riadenie databáz programovej surveillance
  • Pomáhať pri vývoji, spúšťaní a zdokonaľovaní analytických a epidemiologických modelov
  • Zhromažďovať a posudzovať komplexné interné a externé údaje, vykonávať štatistické analýzy a sumarizovať výsledky
  • Vytvárať tabuľky, grafy, mapy a vizualizácie v Power BI pre odborné aj všeobecné publikum
  • Používať ArcGIS, ArcGIS Online a QGIS na mapovanie a priestorové analýzy vrátane zhlukovania, analýzy hotspotov a analýzy blízkosti
  • Premieňať výsledky geopriestorových analýz na vizuálne materiály pre správy, brífingy a dashboardy
  • Interpretovať analytické výsledky a pripravovať technické správy, brífingy a zhrnutia
  • Prispievať k pravidelnému aj ad hoc vykazovaniu pre programy HIV, malárie a globálnej zdravotnej bezpečnosti
  • Spolupracovať s epidemiológmi, technickými poradcami, programovými tímami, externými partnermi, ministerstvami zdravotníctva a medzinárodnými organizáciami
  • Vysvetľovať technické metódy, analytické výsledky a obmedzenia údajov rôznym publikám

Požiadavky

  • Bakalárske vzdelanie v oblasti verejného zdravia, epidemiológie, štatistiky, biostatistiky alebo príbuzného odboru so zameraním na globálnu zdravotnú bezpečnosť
  • Sedem až osem rokov postupne zodpovednejších skúseností s aplikovanou analytikou vrátane najmenej dvoch rokov komplexnej programátorskej práce
  • Pokročilé praktické znalosti GIS na tvorbu máp a priestorových analýz používaných pri detekcii, monitorovaní a reakcii na ohniská nákazy
  • Schopnosť premieňať komplexné údaje na prakticky využiteľné závery a komunikovať výsledky rôznym publikám
  • Vynikajúce analytické a problémové riešenie s mimoriadnou pozornosťou venovanou presnosti údajov
  • Dodatočné vzdelanie môže nahradiť požadovanú prax a dodatočné relevantné skúsenosti môžu nahradiť vzdelanie nad rámec stredoškolského diplomu alebo ekvivalentu, ak to umožňuje vzorec ekvivalencie JHU
  • Požadované technické schopnosti zahŕňajú architektúru údajov, správu a analýzu údajov, dátové nástroje a platformy, validáciu údajov a zabezpečenie kvality, štatistické modelovanie a programovanie, vizualizáciu údajov, GIS, programovacie jazyky a strojové učenie
  • Skúsenosti s R alebo Pythonom vrátane nástrojov generatívnej AI, postupov reprodukovateľnej analýzy, tidyverse, ggplot a Git
  • Skúsenosti s používaním Excelu, DHIS2 a Power BI
  • Predložiť jeden dokument obsahujúci motivačný list aj životopis
  • Úspešný uchádzač musí absolvovať previerku pred nástupom do zamestnania

Benefity

  • Zamestnávateľ uplatňujúci pozitívne opatrenia a poskytujúci rovnaké príležitosti
  • Úspešní kandidáti absolvujú previerku pred nástupom do zamestnania