선임 데이터 분석 자문관—Jhpiego, 미국 (현장 근무)
역학 모델링, GIS, 데이터 시각화를 활용해 Jhpiego의 글로벌 보건 프로그램을 지원합니다. 감시 데이터를 감염병 유행 대비와 대응에 활용할 수 있는 실용적 인사이트로 전환합니다.
설명
- 데이터 수집 시스템과 전자 데이터 캡처 도구를 구축, 유지관리 및 확장한다
- 여러 데이터 세트를 결합하고 분석해 지표, 보정 목표 및 계획용 데이터 세트를 만든다
- HIV, 말라리아 및 글로벌 보건 안보 사건과 관련된 역학, 검사실 및 감시 정보를 결합한 지리공간 데이터 세트를 개발한다
- 국제적으로 중요한 감염병 유행, 신종 감염병 및 공중보건 비상사태의 감시와 대응을 지원하는 분석 워크플로를 개선한다
- 국제 보건 데이터를 정제, 변환 및 검증하는 운영용 스크립트와 도구를 만든다
- 데이터 품질을 추적하고 보고 오류, 시스템 장애 또는 새롭게 발생하는 공중보건 사건과 관련된 이상 징후를 식별한다
- 정기 및 필요 시 데이터 품질 보증 검토를 수행한다
- 프로그램 감시 데이터베이스의 데이터 입력, 문서화 및 거버넌스를 유지관리하거나 지원한다
- 분석 및 역학 모델의 개발, 실행 및 개선을 지원한다
- 복잡한 내부 및 외부 데이터를 수집하고 평가하며, 통계 분석을 수행하고 결과를 요약한다
- 기술 및 일반 대상을 위해 표, 차트, 지도 및 Power BI 시각화를 제작한다
- ArcGIS, ArcGIS Online 및 QGIS를 활용해 군집, 핫스팟 및 근접성 분석을 포함한 지도 제작과 공간 분석을 수행한다
- 지리공간 분석을 보고서, 브리핑 및 대시보드용 시각 자료로 전환한다
- 분석 결과를 해석하고 기술 보고서, 브리핑 및 요약 자료를 작성한다
- HIV, 말라리아 및 글로벌 보건 안보 프로그램의 정기 및 임시 보고에 기여한다
- 역학자, 기술 자문관, 프로그램 팀, 외부 파트너, 보건부 및 국제기구와 협력한다
- 다양한 대상에게 기술적 방법, 분석 결과 및 데이터의 한계를 설명한다
지원 자격
- 공중보건, 역학, 통계학, 생물통계학 또는 글로벌 보건 안보에 중점을 둔 관련 분야의 학사 학위
- 응용 분석 분야에서 점진적으로 더 큰 책임을 맡아 온 7~8년의 경력과 최소 2년의 복잡한 프로그래밍 업무 경험
- 감염병 유행의 탐지, 모니터링 및 대응에 사용되는 지도와 공간 분석을 생성할 수 있는 고급 실무 GIS 역량
- 복잡한 데이터를 실행 가능한 결론으로 전환하고 다양한 대상에게 결과를 전달하는 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력과 데이터 정확성에 대한 세심한 주의
- JHU 동등성 산정 공식이 허용하는 경우 추가 학력은 필수 경력을 대체할 수 있으며, 고등학교 졸업장 또는 이에 상응하는 자격을 초과하는 추가 관련 경력은 학력을 대체할 수 있다
- 필수 기술 역량에는 데이터 아키텍처, 데이터 관리 및 분석, 데이터 도구 및 플랫폼, 데이터 검증 및 품질 보증, 통계 모델링 및 프로그래밍, 데이터 시각화, GIS, 프로그래밍 언어 및 머신러닝이 포함된다
- R 또는 Python 사용 경험. 생성형 AI 도구, 재현 가능한 분석 관행, tidyverse, ggplot 및 Git을 포함한다
- Excel, DHIS2 및 Power BI 사용 경험
- 자기소개서와 이력서를 모두 포함한 하나의 문서를 제출한다
- 최종 합격자는 채용 전 신원조사를 완료해야 한다
복리후생
- 적극적 우대 조치 및 기회 균등 고용주
- 최종 합격자는 채용 전 신원조사를 받는다