Jhpiego
Jhpiego
Jhpiego adalah organisasi nirlaba global yang berfokus pada peningkatan layanan kesehatan bagi perempuan dan keluarganya. Organisasi ini bekerja sama dengan pemerintah dan organisasi mitra untuk memperluas akses terhadap layanan kesehatan esensial, memperkuat sistem kesehatan, serta mengembangkan solusi praktis di bidang kesehatan ibu dan bayi baru lahir, keluarga berencana, dan pencegahan penyakit menular. Upayanya mendukung kehamilan yang lebih sehat dan persalinan yang lebih aman, sekaligus menangani berbagai tantangan kesehatan yang lebih luas di masyarakat di seluruh dunia.

Penasihat Senior Analitik Data - Jhpiego, Amerika Serikat (Di Lokasi)

Mendukung program kesehatan global Jhpiego melalui pemodelan epidemiologi, GIS, dan visualisasi data. Mengubah data surveilans menjadi wawasan praktis untuk kesiapsiagaan dan respons terhadap wabah.

Deskripsi

  • Membangun, memelihara, dan memperluas sistem pengumpulan data serta alat penangkapan data elektronik
  • Menggabungkan dan menganalisis berbagai kumpulan data untuk membuat indikator, target kalibrasi, dan kumpulan data perencanaan
  • Mengembangkan kumpulan data geospasial yang menggabungkan informasi epidemiologi, laboratorium, dan surveilans untuk HIV, malaria, serta kejadian keamanan kesehatan global
  • Meningkatkan alur kerja analitis yang mendukung surveilans dan respons terhadap wabah yang penting secara internasional, infeksi yang muncul, serta keadaan darurat kesehatan masyarakat
  • Membuat skrip dan alat produksi untuk membersihkan, mengubah, dan memvalidasi data kesehatan internasional
  • Memantau kualitas data dan mengidentifikasi anomali yang terkait dengan kesalahan pelaporan, kegagalan sistem, atau kejadian kesehatan masyarakat yang muncul
  • Melakukan peninjauan jaminan kualitas data secara terjadwal dan sesuai kebutuhan
  • Memelihara atau mendukung entri data, dokumentasi, dan tata kelola untuk basis data surveilans program
  • Membantu mengembangkan, menjalankan, dan menyempurnakan model analitis serta epidemiologi
  • Mengumpulkan dan menilai data internal dan eksternal yang kompleks, melakukan analisis statistik, serta merangkum hasilnya
  • Menghasilkan tabel, grafik, peta, dan visualisasi Power BI untuk audiens teknis maupun umum
  • Menerapkan ArcGIS, ArcGIS Online, dan QGIS untuk pemetaan serta analisis spasial, termasuk analisis klaster, hotspot, dan kedekatan
  • Mengubah analisis geospasial menjadi materi visual untuk laporan, pengarahan, dan dasbor
  • Menafsirkan hasil analisis serta menyiapkan laporan teknis, pengarahan, dan ringkasan
  • Berkontribusi pada pelaporan rutin dan ad hoc untuk program HIV, malaria, serta keamanan kesehatan global
  • Bekerja sama dengan ahli epidemiologi, penasihat teknis, tim program, mitra eksternal, kementerian kesehatan, dan organisasi internasional
  • Menjelaskan metode teknis, hasil analisis, dan keterbatasan data kepada berbagai audiens

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang kesehatan masyarakat, epidemiologi, statistik, biostatistik, atau disiplin terkait yang berfokus pada keamanan kesehatan global
  • Pengalaman tujuh hingga delapan tahun dalam analitik terapan dengan tanggung jawab yang meningkat, termasuk setidaknya dua tahun pengalaman pemrograman kompleks
  • Keahlian GIS praktis tingkat lanjut untuk membuat peta dan analisis spasial yang digunakan dalam deteksi, pemantauan, dan respons wabah
  • Kemampuan mengubah data kompleks menjadi kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti serta menyampaikan hasil kepada berbagai audiens
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang sangat baik dengan perhatian cermat terhadap akurasi data
  • Pendidikan tambahan dapat menggantikan pengalaman yang dipersyaratkan, dan pengalaman relevan tambahan dapat menggantikan pendidikan di atas ijazah sekolah menengah atau yang setara, jika diperbolehkan berdasarkan formula kesetaraan JHU
  • Kemampuan teknis yang dipersyaratkan mencakup arsitektur data, pengelolaan dan analisis data, alat dan platform data, validasi data dan jaminan kualitas, pemodelan statistik dan pemrograman, visualisasi data, GIS, bahasa pemrograman, serta pembelajaran mesin
  • Pengalaman menggunakan R atau Python, termasuk alat AI generatif, praktik analisis yang dapat direproduksi, tidyverse, ggplot, dan Git
  • Pengalaman menggunakan Excel, DHIS2, dan Power BI
  • Mengirimkan satu dokumen yang berisi surat lamaran dan resume
  • Pelamar yang berhasil harus menjalani pemeriksaan latar belakang sebelum bekerja

Tunjangan

  • Pemberi kerja yang menerapkan tindakan afirmatif dan kesempatan kerja yang setara
  • Kandidat yang berhasil menjalani pemeriksaan latar belakang sebelum bekerja