A Jhpiego globális nonprofit szervezet, amely a nők és családjaik egészségügyi ellátásának javítására összpontosít. A szervezet kormányokkal és partnerintézményekkel együttműködve bővíti az alapvető egészségügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférést, erősíti az egészségügyi rendszereket, valamint gyakorlati megoldásokat dolgoz ki az anyai és újszülött-egészségügy, a családtervezés és a fertőző betegségek megelőzése terén. Munkája világszerte támogatja az egészségesebb várandósságot és a biztonságosabb szülést, miközben szélesebb körű egészségügyi kihívások kezeléséhez is hozzájárul a közösségekben.
Vezető adatelemzési tanácsadó - Jhpiego, Amerikai Egyesült Államok (helyszíni munkavégzés)
Epidemiológiai modellezéssel, térinformatikával és adatvizualizációval támogassa a Jhpiego globális egészségügyi programjait. Alakítsa át a surveillance-adatokat a járványokra való felkészülést és reagálást segítő gyakorlati felismerésekké.
Leírás
- Adatgyűjtési rendszerek és elektronikus adatgyűjtő eszközök létrehozása, karbantartása és bővítése
- Több adatállomány egyesítése és elemzése mutatók, kalibrációs célértékek és tervezési adatállományok létrehozásához
- A HIV, a malária és a globális egészségbiztonsági események epidemiológiai, laboratóriumi és surveillance-információit egyesítő térinformatikai adatállományok fejlesztése
- A nemzetközi jelentőségű járványok, újonnan megjelenő fertőzések és közegészségügyi vészhelyzetek surveillance-tevékenységét és az azokra adott reagálást támogató elemzési munkafolyamatok fejlesztése
- Éles használatra szánt szkriptek és eszközök készítése a nemzetközi egészségügyi adatok tisztítására, átalakítására és validálására
- Az adatminőség nyomon követése, valamint a jelentési hibákhoz, rendszerhibákhoz vagy újonnan megjelenő közegészségügyi eseményekhez kapcsolódó rendellenességek azonosítása
- Tervezett és szükség szerinti adatminőség-biztosítási felülvizsgálatok végrehajtása
- A programok surveillance-adatbázisainak adatbevitelének, dokumentációjának és irányításának fenntartása vagy támogatása
- Elemzési és epidemiológiai modellek fejlesztésének, futtatásának és finomításának támogatása
- Összetett belső és külső adatok összegyűjtése és értékelése, statisztikai elemzések végzése, valamint az eredmények összefoglalása
- Táblázatok, diagramok, térképek és Power BI-vizualizációk készítése technikai és általános közönség számára
- Az ArcGIS, az ArcGIS Online és a QGIS alkalmazása térképezéshez és térbeli elemzésekhez, beleértve a klaszterezést, a gócpont- és a közelségelemzést
- A térinformatikai elemzések vizuális anyagokká alakítása jelentésekhez, tájékoztatókhoz és irányítópultokhoz
- Az elemzési eredmények értelmezése, valamint technikai jelentések, tájékoztatók és összefoglalók készítése
- Részvétel a HIV-, malária- és globális egészségbiztonsági programok rendszeres és eseti jelentéskészítésében
- Epidemiológusokkal, technikai tanácsadókkal, programcsapatokkal, külső partnerekkel, egészségügyi minisztériumokkal és nemzetközi szervezetekkel való együttműködés
- A technikai módszerek, az elemzési eredmények és az adatok korlátainak ismertetése különböző közönségek számára
Követelmények
- Közegészségügy, epidemiológia, statisztika, biostatisztika vagy a globális egészségbiztonságra összpontosító kapcsolódó szakterületen szerzett alapfokú diploma
- Hét-nyolc év, fokozatosan növekvő felelősséggel járó alkalmazott adatelemzési tapasztalat, amely legalább két év összetett programozási munkát foglal magában
- Magas szintű gyakorlati térinformatikai szakértelem a járványok észleléséhez, monitorozásához és az azokra való reagáláshoz használt térképek és térbeli elemzések készítésében
- Képesség az összetett adatok cselekvést támogató következtetésekké alakítására és az eredmények különböző közönségek számára történő kommunikálására
- Kiemelkedő elemző- és problémamegoldó képesség, valamint aprólékos figyelem az adatok pontosságára
- Ahol engedélyezett, további tanulmányok kiválthatják az előírt tapasztalatot, a középiskolai végzettségen vagy azzal egyenértékű képesítésen felüli oktatási követelményt pedig a JHU egyenértékűségi képlete alapján további releváns tapasztalat válthatja ki
- Az elvárt technikai képességek közé tartozik az adatarchitektúra, az adatkezelés és -elemzés, az adateszközök és -platformok, az adatvalidálás és minőségbiztosítás, a statisztikai modellezés és programozás, az adatvizualizáció, a térinformatika, a programozási nyelvek és a gépi tanulás
- R- vagy Python-tapasztalat, beleértve a generatív mesterségesintelligencia-eszközöket, a reprodukálható elemzési gyakorlatokat, a tidyverse-t, a ggplotot és a Gitet
- Excel, DHIS2 és Power BI használatában szerzett tapasztalat
- Egyetlen, motivációs levelet és önéletrajzot egyaránt tartalmazó dokumentum benyújtása
- A kiválasztott pályázónak a munkaviszony megkezdése előtti háttérvizsgálaton kell részt vennie
Juttatások
- Pozitív diszkriminációt alkalmazó és esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- A kiválasztott jelöltek a munkaviszony megkezdése előtti háttérvizsgálaton vesznek részt