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BlackStone eIT
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
BlackStone eIT est une entreprise mondiale de technologie et de conseil qui développe des solutions pour les entreprises axées sur la transformation numérique, la conception intelligente et l’amélioration de l’engagement client. Ses activités couvrent la réalité augmentée, la blockchain, les chatbots intelligents, l’analyse des émotions, la reconnaissance optique de caractères, la robotique, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d’objets, ainsi que l’analytique intelligente. L’entreprise fournit également des outils personnalisés, tels que des moteurs de traitement du langage naturel en arabe, des environnements de travail numériques, des systèmes de suivi des présences par reconnaissance faciale et des plateformes de planification. BlackStone eIT accompagne des organisations dans les secteurs du conseil, du marketing et de la logistique, en associant technologies émergentes et applications concrètes pour les entreprises.
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Offres de l’entreprise

Architecte principal des données (hybride, Égypte)

Pilotez l’architecture d’entreprise des données, la gouvernance, les plateformes cloud et les programmes de migration pour une organisation basée en Égypte. Guidez les équipes data et concevez des solutions évolutives pour les initiatives d’analytique, d’intégration et d’IA/ML.

EGÉgypteHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaKafkaPythonScalaSQLTableau

Description

  • Piloter la stratégie, les normes et la feuille de route de l’architecture d’entreprise des données, conformément aux priorités métier.
  • Créer des modèles conceptuels, logiques et physiques évolutifs pour les environnements OLTP, OLAP, data lake et lakehouse.
  • Concevoir des pipelines de données, des flux ETL/ELT et des modèles d’intégration couvrant les systèmes sources, les entrepôts et les applications en aval.
  • Évaluer et sélectionner les plateformes, outils et technologies de données appropriés.
  • Établir et appliquer des cadres de gouvernance, de qualité, de gestion des données de référence et des métadonnées.
  • Diriger et développer les architectes, ingénieurs et analystes data.
  • Évaluer et approuver les conceptions d’architecture des données, les modèles et les mises en œuvre techniques.
  • Fournir une orientation technique en matière de sécurité des données, de confidentialité, de gestion des accès et de conformité.
  • Promouvoir des pratiques cohérentes de modélisation, de nommage, de contrôle des versions et de documentation.
  • Collaborer avec les parties prenantes métier, produit et ingénierie pour transformer les exigences en solutions d’architecture des données.
  • Coordonner avec les équipes BI, analytique, data science et applicatives les cas d’usage de reporting, d’analytique et d’IA/ML.
  • Gérer les initiatives de migration des données, de retrait des plateformes historiques et de migration vers le cloud.
  • Permettre les intégrations avec les systèmes ERP, CRM et tiers.
  • Contribuer aux comités de revue d’architecture et fournir l’approbation technique des initiatives data importantes.
  • Mettre en œuvre des processus de surveillance et de résolution des problèmes de qualité des données.
  • Tenir à jour les catalogues de données, les enregistrements de lignage et les référentiels de métadonnées.
  • Veiller à ce que l’architecture réponde aux objectifs d’évolutivité, de performance, de sécurité et d’efficacité des coûts.

Exigences

  • Justifier de 8 à 10 ans d’expérience en architecture des données, ingénierie des données ou domaine connexe, dont 3 à 5 ans dans un rôle de responsable ou d’architecte.
  • Démontrer une expérience pratique de la modélisation dimensionnelle, en étoile, en flocon, normalisée et dénormalisée.
  • Posséder une expérience approfondie d’au moins une grande plateforme de données cloud, telle qu’AWS Redshift ou Glue, Azure Synapse ou Data Factory, GCP BigQuery ou Dataflow, Snowflake ou Databricks.
  • Utiliser SQL avec assurance et posséder une expérience des outils ETL/ELT tels qu’Informatica, Talend, dbt ou Azure Data Factory.
  • Comprendre les modèles d’architecture des data warehouses, data lakes et/ou lakehouses.
  • Maîtriser les principes et pratiques de gouvernance des données, de gestion des données de référence, de qualité des données et de gestion des métadonnées.
  • Avoir travaillé avec des intégrations basées sur des API et orientées événements, notamment Kafka, REST ou OIC.
  • Traduire les exigences métier en architectures techniques concrètes tout en gérant efficacement les parties prenantes.
  • Posséder une expérience de direction et de mentorat d’équipes techniques.
  • Connaître les plateformes de BI et de reporting telles que Power BI, Tableau, OBIEE ou Looker.
  • Comprendre les exigences des pipelines de données et des feature stores pour les charges de travail d’IA et de machine learning.
  • Connaître les cadres de sécurité et de conformité des données, notamment le RGPD, HIPAA et les exigences de résidence des données.
  • Les certifications pertinentes en architecture des données AWS, Azure ou GCP, Snowflake, Databricks, DAMA ou CDMP sont pertinentes.
  • Posséder une expérience dans un secteur pertinent pour l’organisation, comme la finance, la santé, le secteur public ou le commerce de détail.
  • Programmer en Python ou Scala pour les travaux d’ingénierie des données.
  • Associer jugement stratégique, solide expertise technique, compréhension du métier, leadership, mentorat, résolution structurée de problèmes et communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques.

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