BlackStone eIT
BlackStone eIT
BlackStone eIT er et globalt teknologi- og konsulentselskap som utvikler virksomhetsløsninger med fokus på digital transformasjon, intelligent design og bedre kundeengasjement. Arbeidet omfatter utvidet virkelighet, blokkjeder, intelligente chatboter, følelsesskanning, optisk tegngjenkjenning, robotteknologi, ansikts- og objektgjenkjenning samt smart analyse. Selskapet leverer også skreddersydde verktøy som motorer for arabisk naturlig språkbehandling, digitale arbeidsplasser, systemer for ansiktsbasert registrering av tilstedeværelse og planleggingsplattformer. BlackStone eIT betjener organisasjoner innen rådgivning, markedsføring og logistikk ved å kombinere ny teknologi med praktiske forretningsanvendelser.

Ledende dataarkitekt (hybrid, Egypt)

Lede virksomhetens dataarkitektur, datastyring, skyplattformer og migreringsprogrammer for en organisasjon i Egypt. Veilede datateam og utforme skalerbare løsninger på tvers av analyse, integrasjon og AI/ML-initiativer.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for strategien, standardene og veikartet for virksomhetens dataarkitektur i tråd med forretningsprioriteringene.
  • Skape skalerbare konseptuelle, logiske og fysiske modeller for OLTP-, OLAP-, data lake- og lakehouse-miljøer.
  • Utforme datapipelines, ETL/ELT-arbeidsflyter og integrasjonsmønstre på tvers av kildesystemer, datavarehus og nedstrømsapplikasjoner.
  • Vurdere og velge passende dataplattformer, verktøy og teknologier.
  • Etablere og anvende rammeverk for datastyring, datakvalitet, masterdata og metadatahåndtering.
  • Lede og utvikle dataarkitekter, dataingeniører og analytikere.
  • Evaluere og godkjenne dataarkitekturdesign, modeller og tekniske implementeringer.
  • Gi teknisk retning for datasikkerhet, personvern, tilgangsstyring og etterlevelse.
  • Fremme enhetlig praksis for modellering, navngivning, versjonskontroll og dokumentasjon.
  • Samarbeide med interessenter innen virksomhet, produkt og engineering for å omsette krav til dataarkitekturløsninger.
  • Koordinere med BI-, analyse-, datavitenskaps- og applikasjonsteam om rapportering, analyse og AI/ML-bruksområder.
  • Administrere datamigrering, utfasing av eldre plattformer og skymigreringsinitiativer.
  • Muliggjøre integrasjoner med ERP-, CRM- og tredjepartssystemer.
  • Bidra i arkitekturgjennomganger og gi teknisk godkjenning av viktige datainitiativer.
  • Implementere prosesser for overvåking og håndtering av problemer med datakvalitet.
  • Vedlikeholde datakataloger, lineage-registreringer og metadataarkiver.
  • Sikre at arkitekturen oppfyller mål for skalerbarhet, ytelse, sikkerhet og kostnadseffektivitet.

Krav

  • Ha 8–10 års erfaring med dataarkitektur, data engineering eller et beslektet område, inkludert 3–5 år i en ledende rolle eller arkitektrolle.
  • Ha praktisk ekspertise innen dimensjonal modellering samt stjerne-, snøfnugg-, normaliserte og denormaliserte datamodeller.
  • Ha dyp erfaring med minst én større skybasert dataplattform, for eksempel AWS Redshift eller Glue, Azure Synapse eller Data Factory, GCP BigQuery eller Dataflow, Snowflake eller Databricks.
  • Bruke SQL trygt og ha erfaring med ETL/ELT-verktøy som Informatica, Talend, dbt eller Azure Data Factory.
  • Forstå arkitekturmønstre for datavarehus, data lake og/eller lakehouse.
  • Kjenne prinsippene og praksisene for datastyring, master data management, datakvalitet og metadatahåndtering.
  • Ha arbeidet med API-baserte og hendelsesdrevne integrasjoner, inkludert Kafka, REST eller OIC.
  • Omsette forretningskrav til praktiske tekniske arkitekturer og samtidig håndtere interessenter effektivt.
  • Ha erfaring med å lede og veilede tekniske team.
  • Være kjent med BI- og rapporteringsplattformer som Power BI, Tableau, OBIEE eller Looker.
  • Forstå kravene til datapipelines og feature stores for AI- og maskinlæringsarbeidsbelastninger.
  • Kjenne rammeverk for datasikkerhet og etterlevelse, inkludert GDPR, HIPAA og krav til dataresidens.
  • Relevante sertifiseringer innen AWS-, Azure- eller GCP-dataarkitektur, Snowflake, Databricks, DAMA eller CDMP er relevante.
  • Ha erfaring fra en bransje som er relevant for organisasjonen, for eksempel finans, helse, offentlig sektor eller detaljhandel.
  • Programmere i Python eller Scala for data engineering-arbeid.
  • Kombinere strategisk dømmekraft, sterk teknisk dybde, forretningsforståelse, ledelse, veiledning, strukturert problemløsning og tydelig kommunikasjon med tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Relaterte jobber

Westinghouse Electric Company

CLM-verktøyadministrator

Westinghouse Electric Company
5 001 – 10 000 Ansatte
EnergiKjernekraftProduksjon

Administrere og forbedre Westinghouse Electric Companys plattform for håndtering av kontrakters livssyklus for selskapets bemanningsløsninger innen ren energi. Konfigurere arbeidsflyter, tilgang, rapportering, etterlevelseskontroller og integrasjoner i samarbeid med team på tvers av virksomheten.

Åpne