首席数据架构师（混合办公，埃及）
为埃及组织负责企业数据架构、治理、云平台和迁移项目。 带领数据团队，围绕分析、集成和 AI/ML 计划打造可扩展的解决方案。
描述
- 根据业务重点负责企业数据架构战略、标准和路线图。
- 为 OLTP、OLAP、数据湖和湖仓环境创建可扩展的概念、逻辑和物理模型。
- 设计涵盖源系统、数据仓库和下游应用的数据管道、ETL/ELT 工作流及集成模式。
- 评估并选择适合的数据平台、工具和技术。
- 建立并应用数据治理、数据质量、主数据和元数据管理框架。
- 领导并培养数据架构师、工程师和分析师。
- 评估并批准数据架构设计、模型和技术实现方案。
- 为数据安全、隐私、访问管理和合规提供技术指导。
- 推动在建模、命名、版本控制和文档编制方面采用一致的实践。
- 与业务、产品和工程利益相关者合作，将需求转化为数据架构解决方案。
- 与 BI、分析、数据科学和应用团队协作，推进报表、分析及 AI/ML 用例。
- 管理数据迁移、旧平台退役和云迁移计划。
- 支持与 ERP、CRM 及第三方系统的集成。
- 参与架构评审委员会，并为重要数据计划提供技术批准。
- 实施监控和解决数据质量问题的流程。
- 维护数据目录、数据血缘记录和元数据存储库。
- 确保架构满足可扩展性、性能、安全性和成本效益目标。
任职要求
- 拥有 8–10 年数据架构、数据工程或相关领域经验，其中包括 3–5 年的负责人或架构师岗位经验。
- 具备维度模型、星型模型、雪花模型、规范化和反规范化数据建模的实践专长。
- 深入使用至少一个主要云数据平台，例如 AWS Redshift 或 Glue、Azure Synapse 或 Data Factory、GCP BigQuery 或 Dataflow、Snowflake 或 Databricks。
- 熟练使用 SQL，并具备 Informatica、Talend、dbt 或 Azure Data Factory 等 ETL/ELT 工具经验。
- 理解数据仓库、数据湖和/或湖仓架构模式。
- 了解数据治理、主数据管理、数据质量和元数据管理的原则与实践。
- 具备基于 API 和事件驱动的集成经验，包括 Kafka、REST 或 OIC。
- 能够将业务需求转化为实用的技术架构，并有效管理利益相关者。
- 具备领导和指导技术团队的经验。
- 熟悉 Power BI、Tableau、OBIEE 或 Looker 等 BI 和报表平台。
- 理解 AI 和机器学习工作负载对数据管道及特征存储的要求。
- 了解包括 GDPR、HIPAA 和数据驻留要求在内的数据安全与合规框架。
- 拥有 AWS、Azure 或 GCP 数据架构、Snowflake、Databricks、DAMA 或 CDMP 相关认证者优先。
- 具备与组织相关行业的经验，例如金融、医疗、政府或零售。
- 能够使用 Python 或 Scala 编写数据工程程序。
- 兼具战略判断力、深厚的技术能力、业务理解、领导力、指导能力、结构化解决问题能力，以及与技术和非技术利益相关者清晰沟通的能力。