Η BlackStone eIT είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας και συμβουλευτικών υπηρεσιών που αναπτύσσει επιχειρηματικές λύσεις με έμφαση στον ψηφιακό μετασχηματισμό, τον έξυπνο σχεδιασμό και τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες. Το έργο της καλύπτει την επαυξημένη πραγματικότητα, το blockchain, τα έξυπνα chatbot, τη σάρωση συναισθημάτων, την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, τη ρομποτική, την αναγνώριση προσώπων και αντικειμένων και τα έξυπνα αναλυτικά εργαλεία. Η εταιρεία παρέχει επίσης εξειδικευμένα εργαλεία, όπως μηχανές επεξεργασίας αραβικής φυσικής γλώσσας, ψηφιακούς χώρους εργασίας, συστήματα καταγραφής παρουσιών με αναγνώριση προσώπου και πλατφόρμες προγραμματισμού. Η BlackStone eIT εξυπηρετεί οργανισμούς στους τομείς των συμβουλευτικών υπηρεσιών, του μάρκετινγκ και της εφοδιαστικής, συνδυάζοντας αναδυόμενες τεχνολογίες με πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές.
Κύριος Αρχιτέκτονας Δεδομένων (Υβριδική εργασία, Αίγυπτος)
Ηγηθείτε της εταιρικής αρχιτεκτονικής δεδομένων, της διακυβέρνησης, των cloud πλατφορμών και των προγραμμάτων μετεγκατάστασης για έναν οργανισμό με έδρα την Αίγυπτο. Καθοδηγήστε ομάδες δεδομένων και διαμορφώστε κλιμακούμενες λύσεις για πρωτοβουλίες αναλυτικής, ολοκλήρωσης και AI/ML.
Περιγραφή
- Ανάληψη της στρατηγικής, των προτύπων και του οδικού χάρτη της εταιρικής αρχιτεκτονικής δεδομένων, σε ευθυγράμμιση με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες.
- Δημιουργία κλιμακούμενων εννοιολογικών, λογικών και φυσικών μοντέλων για περιβάλλοντα OLTP, OLAP, data lake και lakehouse.
- Σχεδιασμός αγωγών δεδομένων, ροών εργασίας ETL/ELT και μοτίβων ολοκλήρωσης που εκτείνονται από τα συστήματα προέλευσης και τις αποθήκες δεδομένων έως τις downstream εφαρμογές.
- Αξιολόγηση και επιλογή κατάλληλων πλατφορμών δεδομένων, εργαλείων και τεχνολογιών.
- Θέσπιση και εφαρμογή πλαισίων για τη διακυβέρνηση και την ποιότητα δεδομένων, τα κύρια δεδομένα και τη διαχείριση μεταδεδομένων.
- Ηγεσία και ανάπτυξη αρχιτεκτόνων δεδομένων, μηχανικών και αναλυτών.
- Αξιολόγηση και έγκριση σχεδιασμών αρχιτεκτονικής δεδομένων, μοντέλων και τεχνικών υλοποιήσεων.
- Παροχή τεχνικής κατεύθυνσης για την ασφάλεια δεδομένων, την ιδιωτικότητα, τη διαχείριση πρόσβασης και τη συμμόρφωση.
- Προώθηση συνεπών πρακτικών για τη μοντελοποίηση, την ονοματοδοσία, τον έλεγχο εκδόσεων και την τεκμηρίωση.
- Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από το επιχειρηματικό, το product και το engineering τμήμα για τη μετατροπή απαιτήσεων σε λύσεις αρχιτεκτονικής δεδομένων.
- Συντονισμός με ομάδες BI, αναλυτικής, επιστήμης δεδομένων και εφαρμογών για περιπτώσεις χρήσης αναφορών, αναλυτικής και AI/ML.
- Διαχείριση πρωτοβουλιών μετεγκατάστασης δεδομένων, απόσυρσης παλαιών πλατφορμών και μετάβασης στο cloud.
- Ενεργοποίηση ολοκληρώσεων με συστήματα ERP, CRM και τρίτων.
- Συμμετοχή σε συμβούλια ανασκόπησης αρχιτεκτονικής και παροχή τεχνικής έγκρισης για σημαντικές πρωτοβουλίες δεδομένων.
- Υλοποίηση διαδικασιών για την παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων ποιότητας δεδομένων.
- Συντήρηση καταλόγων δεδομένων, αρχείων lineage και αποθετηρίων μεταδεδομένων.
- Διασφάλιση ότι η αρχιτεκτονική ικανοποιεί τους στόχους κλιμάκωσης, απόδοσης, ασφάλειας και αποδοτικότητας κόστους.
Απαιτήσεις
- 8–10 έτη εμπειρίας στην αρχιτεκτονική δεδομένων, τη μηχανική δεδομένων ή συναφή τομέα, συμπεριλαμβανομένων 3–5 ετών σε ρόλο επικεφαλής ή αρχιτέκτονα.
- Αποδεδειγμένη πρακτική εξειδίκευση σε dimensional, star, snowflake, normalized και denormalized μοντελοποίηση δεδομένων.
- Βαθιά εμπειρία σε τουλάχιστον μία σημαντική cloud πλατφόρμα δεδομένων, όπως AWS Redshift ή Glue, Azure Synapse ή Data Factory, GCP BigQuery ή Dataflow, Snowflake ή Databricks.
- Άνετη χρήση SQL και εμπειρία με εργαλεία ETL/ELT όπως Informatica, Talend, dbt ή Azure Data Factory.
- Κατανόηση των μοτίβων αρχιτεκτονικής data warehouse, data lake και/ή lakehouse.
- Γνώση των αρχών και πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων, διαχείρισης κύριων δεδομένων, ποιότητας δεδομένων και διαχείρισης μεταδεδομένων.
- Εμπειρία σε ολοκληρώσεις βασισμένες σε API και σε γεγονότα, συμπεριλαμβανομένων των Kafka, REST ή OIC.
- Ικανότητα μετάφρασης επιχειρηματικών απαιτήσεων σε πρακτικές τεχνικές αρχιτεκτονικές, με αποτελεσματική διαχείριση ενδιαφερόμενων μερών.
- Εμπειρία στην ηγεσία και καθοδήγηση τεχνικών ομάδων.
- Εξοικείωση με πλατφόρμες BI και αναφορών όπως Power BI, Tableau, OBIEE ή Looker.
- Κατανόηση των απαιτήσεων αγωγών δεδομένων και feature stores για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
- Γνώση πλαισίων ασφάλειας δεδομένων και συμμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένων των GDPR, HIPAA και των απαιτήσεων διαμονής δεδομένων.
- Σχετικές πιστοποιήσεις στην αρχιτεκτονική δεδομένων AWS, Azure ή GCP, καθώς και σε Snowflake, Databricks, DAMA ή CDMP, είναι αποδεκτές.
- Εμπειρία σε κλάδο σχετικό με τον οργανισμό, όπως χρηματοοικονομικά, υγειονομική περίθαλψη, δημόσιος τομέας ή λιανική.
- Προγραμματισμός σε Python ή Scala για εργασίες μηχανικής δεδομένων.
- Συνδυασμός στρατηγικής κρίσης, ισχυρού τεχνικού βάθους, επιχειρηματικής κατανόησης, ηγεσίας, καθοδήγησης, δομημένης επίλυσης προβλημάτων και σαφούς επικοινωνίας με τεχνικά και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.