BlackStone eIT
BlackStone eIT
201 – 500 Darbuotojai
KonsultavimasLogistikaRinkodara
BlackStone eIT yra pasaulinė technologijų ir konsultacijų įmonė, kurianti verslo sprendimus, orientuotus į skaitmeninę transformaciją, išmanųjį dizainą ir geresnį klientų įsitraukimą. Jos veikla apima papildytąją realybę, blokų grandines, išmaniuosius pokalbių robotus, emocijų nuskaitymą, optinį simbolių atpažinimą, robotiką, veidų ir objektų atpažinimą bei išmaniąją analitiką. Įmonė taip pat kuria pritaikytus įrankius, tokius kaip arabų kalbos natūraliosios kalbos apdorojimo varikliai, skaitmeninės darbo vietos, veidų atpažinimu pagrįstos lankomumo sistemos ir planavimo platformos. BlackStone eIT teikia paslaugas konsultavimo, rinkodaros ir logistikos organizacijoms, derindama naujas technologijas su praktiniais verslo sprendimais.

Vyriausiasis duomenų architektas (hibridinis darbas, Egiptas)

Vadovauk Egipte veikiančios organizacijos įmonės duomenų architektūros, valdymo, debesijos platformų ir perkėlimo programoms. Vadovauk duomenų komandoms ir kurk keičiamus sprendimus analitikos, integracijų bei AI ir ML iniciatyvoms.

Aprašymas

  • Būk atsakingas už įmonės duomenų architektūros strategiją, standartus ir veiksmų planą, suderintą su verslo prioritetais.
  • Kurk keičiamus konceptualiuosius, loginius ir fizinius modelius OLTP, OLAP, data lake ir lakehouse aplinkoms.
  • Projektuok duomenų srautus, ETL/ELT darbo eigas ir integravimo modelius tarp šaltinio sistemų, duomenų saugyklų ir tolesnio naudojimo programų.
  • Vertink ir rinkis tinkamas duomenų platformas, įrankius bei technologijas.
  • Sukurk ir taikyk duomenų valdymo, kokybės, pagrindinių duomenų ir metaduomenų valdymo sistemas.
  • Vadovauk duomenų architektų, inžinierių ir analitikų komandai bei ją ugdyk.
  • Vertink ir tvirtink duomenų architektūros sprendinius, modelius ir techninius įgyvendinimus.
  • Teik technines gaires duomenų saugumo, privatumo, prieigos valdymo ir atitikties srityse.
  • Skatink nuoseklią modeliavimo, pavadinimų suteikimo, versijų valdymo ir dokumentavimo praktiką.
  • Bendradarbiauk su verslo, produktų ir inžinerijos suinteresuotosiomis šalimis, kad reikalavimai būtų paversti duomenų architektūros sprendimais.
  • Koordinuok darbą su BI, analitikos, duomenų mokslo ir taikomųjų programų komandomis, įgyvendinant ataskaitų, analitikos ir AI/ML naudojimo atvejus.
  • Valdyk duomenų perkėlimo, senųjų platformų atsisakymo ir perkėlimo į debesiją iniciatyvas.
  • Užtikrink integracijas su ERP, CRM ir trečiųjų šalių sistemomis.
  • Dalyvauk architektūros peržiūros tarybose ir teik techninį reikšmingų duomenų iniciatyvų patvirtinimą.
  • Įdiek duomenų kokybės problemų stebėjimo ir sprendimo procesus.
  • Prižiūrėk duomenų katalogus, kilmės duomenų įrašus ir metaduomenų saugyklas.
  • Užtikrink, kad architektūra atitiktų keičiamumo, našumo, saugumo ir ekonomiškumo tikslus.

Reikalavimai

  • Turi 8–10 metų duomenų architektūros, duomenų inžinerijos ar susijusios srities patirties, įskaitant 3–5 metus vadovaujant ar dirbant architektu.
  • Praktiškai išmanai dimensinį, žvaigždinį, snaigės, normalizuotą ir denormalizuotą duomenų modeliavimą.
  • Turi išsamios patirties dirbant su bent viena pagrindine debesijos duomenų platforma, pavyzdžiui, AWS Redshift ar Glue, Azure Synapse ar Data Factory, GCP BigQuery ar Dataflow, Snowflake arba Databricks.
  • Užtikrintai naudoji SQL ir turi patirties su ETL/ELT įrankiais, tokiais kaip Informatica, Talend, dbt ar Azure Data Factory.
  • Supranti duomenų saugyklos, data lake ir (arba) lakehouse architektūros modelius.
  • Išmanai duomenų valdymo, pagrindinių duomenų valdymo, duomenų kokybės ir metaduomenų valdymo principus bei praktiką.
  • Esi dirbęs su API pagrįstomis ir įvykiais grindžiamomis integracijomis, įskaitant Kafka, REST ar OIC.
  • Gebėsi verslo reikalavimus paversti praktiškomis techninėmis architektūromis ir veiksmingai valdyti suinteresuotąsias šalis.
  • Turi techninių komandų vadovavimo ir mentorystės patirties.
  • Išmanai BI ir ataskaitų platformas, tokias kaip Power BI, Tableau, OBIEE ar Looker.
  • Supranti AI ir mašininio mokymosi darbo krūviams keliamus duomenų srautų bei požymių saugyklos reikalavimus.
  • Išmanai duomenų saugumo ir atitikties sistemas, įskaitant BDAR, HIPAA ir duomenų rezidavimo reikalavimus.
  • Atitinkami AWS, Azure ar GCP duomenų architektūros, Snowflake, Databricks, DAMA ar CDMP sertifikatai yra tinkami.
  • Turi patirties organizacijai aktualioje srityje, pavyzdžiui, finansų, sveikatos priežiūros, viešojo sektoriaus ar mažmeninės prekybos.
  • Duomenų inžinerijos darbams programuosi Python arba Scala.
  • Derini strateginį mąstymą, gilias technines žinias, verslo supratimą, lyderystę, mentorystę, struktūruotą problemų sprendimą ir aiškų bendravimą su techninėmis bei netechninėmis suinteresuotosiomis šalimis.

Susiję darbai

AT&T

AT&T Business Sales Representative, Territory Accounts — Memphis

AT&T

Build AT&T’s Memphis small-business and mid-market customer base by selling fiber broadband and other communications solutions. The role combines prospecting, account development, and consultative selling to grow territory revenue.

Atidaryti