BlackStone eIT
BlackStone eIT
BlackStone eIT ir globāls tehnoloģiju un konsultāciju uzņēmums, kas izstrādā uzņēmumu risinājumus, kuri vērsti uz digitālo transformāciju, viedo dizainu un labāku klientu iesaisti. Uzņēmuma darbība aptver paplašināto realitāti, blokķēdes, viedos tērzēšanas robotus, emociju skenēšanu, optisko rakstzīmju atpazīšanu, robotiku, sejas un objektu atpazīšanu, kā arī viedo analītiku. Uzņēmums nodrošina arī pielāgotus rīkus, piemēram, arābu valodas dabiskās valodas apstrādes dzinējus, digitālās darbavietas, sejas atpazīšanas sistēmas darbinieku klātbūtnes uzskaitei un plānošanas platformas. BlackStone eIT apkalpo konsultāciju, mārketinga un loģistikas organizācijas, apvienojot jaunās tehnoloģijas ar praktiskiem biznesa risinājumiem.

Vadošais datu arhitekts (hibrīddarbs, Ēģipte)

Vadi Ēģiptē strādājošas organizācijas uzņēmuma datu arhitektūras, pārvaldības, mākoņplatformu un migrācijas programmas. Vadi datu komandas un veido mērogojamus risinājumus analītikas, integrāciju un mākslīgā intelekta/ML iniciatīvām.

Apraksts

  • Uzņemies atbildību par uzņēmuma datu arhitektūras stratēģiju, standartiem un ceļvedi atbilstoši uzņēmējdarbības prioritātēm.
  • Veido mērogojamus konceptuālos, loģiskos un fiziskos modeļus OLTP, OLAP, data lake un lakehouse vidēm.
  • Projektē datu cauruļvadus, ETL/ELT darbplūsmas un integrācijas modeļus starp avotsistēmām, datu noliktavām un pakārtotajām lietotnēm.
  • Novērtē un izvēlies piemērotas datu platformas, rīkus un tehnoloģijas.
  • Izveido un ievies datu pārvaldības, kvalitātes, pamatdatu un metadatu pārvaldības ietvarus.
  • Vadi un attīsti datu arhitektu, inženieru un analītiķu komandu.
  • Izvērtē un apstiprini datu arhitektūras risinājumus, modeļus un tehniskās implementācijas.
  • Sniedz tehnisko virzienu datu drošības, privātuma, piekļuves pārvaldības un atbilstības jautājumos.
  • Veicini konsekventu modelēšanas, nosaukumu piešķiršanas, versiju kontroles un dokumentēšanas praksi.
  • Sadarbojies ar biznesa, produktu un inženierijas ieinteresētajām pusēm, lai prasības pārvērstu datu arhitektūras risinājumos.
  • Koordinē darbu ar BI, analītikas, datu zinātnes un lietotņu komandām pārskatu, analītikas un AI/ML izmantošanas gadījumu īstenošanā.
  • Pārvaldi datu migrācijas, mantoto platformu izņemšanas no ekspluatācijas un migrācijas uz mākoni iniciatīvas.
  • Nodrošini integrācijas ar ERP, CRM un trešo pušu sistēmām.
  • Piedalies arhitektūras pārskatīšanas padomēs un sniedz tehnisko apstiprinājumu nozīmīgām datu iniciatīvām.
  • Ievies procesus datu kvalitātes problēmu uzraudzībai un novēršanai.
  • Uzturi datu katalogus, datu izcelsmes ierakstus un metadatu krātuves.
  • Nodrošini, ka arhitektūra atbilst mērogojamības, veiktspējas, drošības un izmaksu efektivitātes mērķiem.

Prasības

  • Tev ir 8–10 gadu pieredze datu arhitektūrā, datu inženierijā vai saistītā jomā, tostarp 3–5 gadi vadošā vai arhitekta amatā.
  • Tev ir praktiska pieredze dimensiju, zvaigznes, sniegpārslas, normalizētu un denormalizētu datu modeļu veidošanā.
  • Tev ir padziļināta pieredze ar vismaz vienu nozīmīgu mākoņdatu platformu, piemēram, AWS Redshift vai Glue, Azure Synapse vai Data Factory, GCP BigQuery vai Dataflow, Snowflake vai Databricks.
  • Pārliecinoši izmanto SQL un tev ir pieredze ar ETL/ELT rīkiem, piemēram, Informatica, Talend, dbt vai Azure Data Factory.
  • Izproti datu noliktavas, data lake un/vai lakehouse arhitektūras modeļus.
  • Pārzini datu pārvaldības, pamatdatu pārvaldības, datu kvalitātes un metadatu pārvaldības principus un praksi.
  • Tev ir pieredze ar API balstītām un notikumu virzītām integrācijām, tostarp Kafka, REST vai OIC.
  • Spēj biznesa prasības pārvērst praktiskās tehniskās arhitektūrās un efektīvi pārvaldīt ieinteresētās puses.
  • Tev ir tehnisko komandu vadības un mentorēšanas pieredze.
  • Pārzini BI un pārskatu veidošanas platformas, piemēram, Power BI, Tableau, OBIEE vai Looker.
  • Izproti datu cauruļvadu un funkciju krātuves prasības AI un mašīnmācīšanās darba slodzēm.
  • Pārzini datu drošības un atbilstības ietvarus, tostarp GDPR, HIPAA un datu rezidences prasības.
  • Atbilstoši sertifikāti AWS, Azure vai GCP datu arhitektūrā, Snowflake, Databricks, DAMA vai CDMP jomā ir piemēroti.
  • Tev ir pieredze organizācijai nozīmīgā nozarē, piemēram, finanšu, veselības aprūpes, valsts pārvaldes vai mazumtirdzniecības jomā.
  • Datu inženierijas darbā programmē Python vai Scala.
  • Apvieno stratēģisku spriestspēju, spēcīgas tehniskās zināšanas, biznesa izpratni, līderību, mentorēšanu, strukturētu problēmu risināšanu un skaidru saziņu ar tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām pusēm.

Saistītās vakances

Red Hat

Consulting Cloud Architect, OpenShift

Red Hat

Design and deliver Red Hat OpenShift, Kubernetes, and hybrid cloud solutions for enterprise customers. Lead customer engagements focused on infrastructure, automation, and application delivery.

Atvērt
Kreato Global | BPO and Language Solutions

Remote English-Spanish OPI/VRI Interpreter

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpret remotely between English- and Spanish-speaking people in medical, financial, social service, and customer care settings. Provide language support for Kreato Global across Latin America.

Atvērt
RecruitGo

Remote Executive Assistant, Outreach and Marketing — Philippines

RecruitGo

Handle administrative support, CRM, outreach, and marketing for RecruitGo, an Employer of Record serving global clients with talent from emerging markets. Support two UK-facing clients with day-to-day administration and creative campaigns.

Atvērt