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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
BlackStone eIT ist ein global tätiges Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmenslösungen für die digitale Transformation, intelligentes Design und eine verbesserte Kundenbindung entwickelt. Das Leistungsspektrum umfasst Augmented Reality, Blockchain, intelligente Chatbots, Emotionserkennung, optische Zeichenerkennung, Robotik, die Erkennung von Gesichtern und Objekten sowie intelligente Analysen. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen wie arabische Engines zur Verarbeitung natürlicher Sprache, digitale Arbeitsplätze, Systeme zur Gesichtserkennung für die Anwesenheitserfassung und Plattformen zur Terminplanung. BlackStone eIT unterstützt Organisationen in den Bereichen Beratung, Marketing und Logistik und verbindet neue Technologien mit praxisnahen Geschäftsanwendungen.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Datenarchitekt (Hybrid, Ägypten)

Verantworten Sie die unternehmensweite Datenarchitektur, Governance, Cloud-Plattformen und Migrationsprogramme für eine Organisation in Ägypten. Führen Sie Datenteams und gestalten Sie skalierbare Lösungen für Analytics-, Integrations- und KI/ML-Initiativen.

EGÄgyptenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaKafkaPythonScalaSQLTableau

Beschreibung

  • Verantwortung für Strategie, Standards und Roadmap der unternehmensweiten Datenarchitektur im Einklang mit den Geschäftsprioritäten.
  • Erstellung skalierbarer konzeptioneller, logischer und physischer Modelle für OLTP-, OLAP-, Data-Lake- und Lakehouse-Umgebungen.
  • Entwurf von Datenpipelines, ETL/ELT-Workflows und Integrationsmustern über Quellsysteme, Data Warehouses und nachgelagerte Anwendungen hinweg.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Datenplattformen, Tools und Technologien.
  • Aufbau und Anwendung von Frameworks für Data Governance, Datenqualität, Stammdaten- und Metadatenmanagement.
  • Führung und Weiterentwicklung von Datenarchitektinnen und Datenarchitekten, Data Engineers sowie Analystinnen und Analysten.
  • Bewertung und Genehmigung von Datenarchitekturdesigns, Modellen und technischen Implementierungen.
  • Vorgabe der technischen Richtung für Datensicherheit, Datenschutz, Zugriffsmanagement und Compliance.
  • Förderung einheitlicher Praktiken für Modellierung, Benennung, Versionskontrolle und Dokumentation.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Produkt und Engineering, um Anforderungen in Datenarchitekturlösungen zu überführen.
  • Koordination mit BI-, Analytics-, Data-Science- und Anwendungsteams bei Reporting-, Analytics- und KI/ML-Anwendungsfällen.
  • Steuerung von Datenmigrationen, der Ablösung veralteter Plattformen und Cloud-Migrationsinitiativen.
  • Ermöglichung von Integrationen mit ERP-, CRM- und Drittanbietersystemen.
  • Mitwirkung in Architekturprüfungsgremien und technische Genehmigung bedeutender Dateninitiativen.
  • Implementierung von Prozessen zur Überwachung und Behebung von Problemen der Datenqualität.
  • Pflege von Datenkatalogen, Datenherkunftsdokumentationen und Metadaten-Repositorien.
  • Sicherstellung, dass die Architektur Anforderungen an Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit und Kosteneffizienz erfüllt.

Anforderungen

  • Sie verfügen über 8–10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder einem verwandten Bereich, davon 3–5 Jahre in einer leitenden oder architektonischen Funktion.
  • Sie verfügen über praktische Expertise in dimensionaler, Star-, Snowflake-, normalisierter und denormalisierter Datenmodellierung.
  • Sie bringen umfassende Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Datenplattform mit, etwa AWS Redshift oder Glue, Azure Synapse oder Data Factory, GCP BigQuery oder Dataflow, Snowflake oder Databricks.
  • Sie beherrschen SQL sicher und haben Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie Informatica, Talend, dbt oder Azure Data Factory.
  • Sie verstehen Architekturmuster für Data Warehouses, Data Lakes und/oder Lakehouses.
  • Sie kennen die Prinzipien und Praktiken von Data Governance, Stammdatenmanagement, Datenqualität und Metadatenmanagement.
  • Sie haben mit API-basierten und ereignisgesteuerten Integrationen gearbeitet, einschließlich Kafka, REST oder OIC.
  • Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in praxistaugliche technische Architekturen und steuern Stakeholder effektiv.
  • Sie haben Erfahrung in der Führung und Betreuung technischer Teams.
  • Sie sind mit BI- und Reporting-Plattformen wie Power BI, Tableau, OBIEE oder Looker vertraut.
  • Sie verstehen die Anforderungen von Datenpipelines und Feature Stores für KI- und Machine-Learning-Workloads.
  • Sie kennen Frameworks für Datensicherheit und Compliance, einschließlich GDPR, HIPAA und Anforderungen an den Datenstandort.
  • Relevante Zertifizierungen für AWS-, Azure- oder GCP-Datenarchitektur, Snowflake, Databricks, DAMA oder CDMP sind von Vorteil.
  • Sie bringen Erfahrung in einer für die Organisation relevanten Branche mit, etwa Finanzwesen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor oder Einzelhandel.
  • Sie programmieren für Data-Engineering-Aufgaben in Python oder Scala.
  • Sie verbinden strategisches Urteilsvermögen, ausgeprägte technische Tiefe, Geschäftsverständnis, Führung, Mentoring, strukturiertes Problemlösen und klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.

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