BlackStone eIT
BlackStone eIT
BlackStone eIT เป็นบริษัทเทคโนโลยีและที่ปรึกษาระดับโลกที่พัฒนาโซลูชันสำหรับองค์กร โดยมุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล การออกแบบอัจฉริยะ และการยกระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้า บริษัทดำเนินงานครอบคลุมเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม บล็อกเชน แชตบอตอัจฉริยะ การสแกนอารมณ์ การรู้จำอักขระด้วยแสง หุ่นยนต์ การรู้จำใบหน้าและวัตถุ และการวิเคราะห์อัจฉริยะ นอกจากนี้ BlackStone eIT ยังนำเสนอเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติภาษาอาหรับ สถานที่ทำงานดิจิทัล ระบบลงเวลางานด้วยการจดจำใบหน้า และแพลตฟอร์มจัดตารางเวลา บริษัทให้บริการแก่องค์กรในภาคส่วนที่ปรึกษา การตลาด และโลจิสติกส์ โดยผสานเทคโนโลยีเกิดใหม่เข้ากับการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริง

หัวหน้าสถาปนิกข้อมูล (ทำงานแบบไฮบริด, อียิปต์)

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กร การกำกับดูแลข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์ และโครงการย้ายระบบสำหรับองค์กรในอียิปต์ ให้คำแนะนำแก่ทีมข้อมูลและกำหนดแนวทางโซลูชันที่ปรับขนาดได้สำหรับโครงการวิเคราะห์ข้อมูล การบูรณาการ และ AI/ML

รายละเอียด

  • รับผิดชอบกลยุทธ์ มาตรฐาน และแผนงานสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
  • สร้างแบบจำลองเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ และเชิงกายภาพที่ปรับขนาดได้สำหรับสภาพแวดล้อม OLTP, OLAP, data lake และ lakehouse
  • ออกแบบไปป์ไลน์ข้อมูล เวิร์กโฟลว์ ETL/ELT และรูปแบบการบูรณาการที่ครอบคลุมระบบต้นทาง คลังข้อมูล และแอปพลิเคชันปลายทาง
  • ประเมินและเลือกแพลตฟอร์ม เครื่องมือ และเทคโนโลยีข้อมูลที่เหมาะสม
  • จัดทำและประยุกต์ใช้กรอบการกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพข้อมูล การจัดการข้อมูลหลัก และการจัดการเมทาดาทา
  • เป็นผู้นำและพัฒนาสถาปนิกข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักวิเคราะห์
  • ประเมินและอนุมัติการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล แบบจำลอง และการนำไปใช้ทางเทคนิค
  • ให้ทิศทางทางเทคนิคด้านความปลอดภัยข้อมูล ความเป็นส่วนตัว การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • ส่งเสริมแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกันด้านการสร้างแบบจำลอง การตั้งชื่อ การควบคุมเวอร์ชัน และการจัดทำเอกสาร
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และวิศวกรรม เพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดให้เป็นโซลูชันสถาปัตยกรรมข้อมูล
  • ประสานงานกับทีม BI การวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และแอปพลิเคชันในกรณีใช้งานด้านรายงาน การวิเคราะห์ และ AI/ML
  • บริหารโครงการย้ายข้อมูล การยุติการใช้งานแพลตฟอร์มเดิม และการย้ายขึ้นคลาวด์
  • สนับสนุนการบูรณาการกับระบบ ERP, CRM และระบบของบุคคลที่สาม
  • มีส่วนร่วมในคณะกรรมการทบทวนสถาปัตยกรรมและให้การอนุมัติทางเทคนิคสำหรับโครงการข้อมูลที่สำคัญ
  • นำกระบวนการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลไปใช้
  • ดูแลแค็ตตาล็อกข้อมูล บันทึกสายธารข้อมูล และคลังเมทาดาทา
  • ตรวจสอบให้สถาปัตยกรรมเป็นไปตามเป้าหมายด้านการปรับขนาด ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพด้านต้นทุน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 8–10 ปีด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 3–5 ปีในบทบาทหัวหน้าหรือสถาปนิก
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบมิติ แบบดาว แบบเกล็ดหิมะ แบบทำให้เป็นมาตรฐาน และแบบไม่ทำให้เป็นมาตรฐาน
  • มีประสบการณ์เชิงลึกกับแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์หลักอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม เช่น AWS Redshift หรือ Glue, Azure Synapse หรือ Data Factory, GCP BigQuery หรือ Dataflow, Snowflake หรือ Databricks
  • ใช้ SQL ได้อย่างมั่นใจและมีประสบการณ์กับเครื่องมือ ETL/ELT เช่น Informatica, Talend, dbt หรือ Azure Data Factory
  • เข้าใจรูปแบบสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล data lake และ/หรือ lakehouse
  • เข้าใจหลักการและแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลข้อมูล การจัดการข้อมูลหลัก คุณภาพข้อมูล และการจัดการเมทาดาทา
  • มีประสบการณ์ทำงานกับการบูรณาการผ่าน API และแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ รวมถึง Kafka, REST หรือ OIC
  • สามารถแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจให้เป็นสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่ใช้งานได้จริง พร้อมบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำและให้คำปรึกษาแก่ทีมเทคนิค
  • คุ้นเคยกับแพลตฟอร์ม BI และการรายงาน เช่น Power BI, Tableau, OBIEE หรือ Looker
  • เข้าใจข้อกำหนดของไปป์ไลน์ข้อมูลและ feature store สำหรับเวิร์กโหลดด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • เข้าใจกรอบการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล รวมถึง GDPR, HIPAA และข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล
  • ใบรับรองที่เกี่ยวข้องด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล AWS, Azure หรือ GCP, Snowflake, Databricks, DAMA หรือ CDMP สามารถนำมาพิจารณาได้
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับองค์กร เช่น การเงิน สุขภาพ รัฐบาล หรือค้าปลีก
  • เขียนโปรแกรมด้วย Python หรือ Scala สำหรับงานวิศวกรรมข้อมูล
  • ผสานการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับสูง ความเข้าใจธุรกิจ ภาวะผู้นำ การให้คำปรึกษา การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ และการสื่อสารที่ชัดเจนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค