BlackStone eIT는 디지털 전환, 지능형 설계, 고객 참여도 향상에 중점을 둔 기업 솔루션을 개발하는 글로벌 기술·컨설팅 기업입니다. 증강현실, 블록체인, 지능형 챗봇, 감정 스캔, 광학 문자 인식, 로보틱스, 얼굴 및 객체 인식, 스마트 분석 등 다양한 분야의 기술을 다룹니다. 또한 아랍어 자연어 처리 엔진, 디지털 워크플레이스, 얼굴 인식 출퇴근 관리 시스템, 일정 관리 플랫폼과 같은 맞춤형 도구도 제공합니다. BlackStone eIT는 컨설팅, 마케팅, 물류 분야의 조직을 대상으로 신기술과 실용적인 비즈니스 애플리케이션을 결합한 서비스를 제공합니다.
리드 데이터 아키텍트(하이브리드, 이집트)
이집트 소재 조직의 엔터프라이즈 데이터 아키텍처, 거버넌스, 클라우드 플랫폼 및 마이그레이션 프로그램을 총괄합니다. 데이터 팀을 이끌고 분석, 통합 및 AI/ML 이니셔티브 전반에서 확장 가능한 솔루션을 설계합니다.
설명
- 비즈니스 우선순위에 맞춰 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 전략, 표준 및 로드맵을 총괄한다.
- OLTP, OLAP, 데이터 레이크 및 레이크하우스 환경을 위한 확장 가능한 개념적, 논리적, 물리적 모델을 만든다.
- 소스 시스템, 데이터 웨어하우스 및 다운스트림 애플리케이션을 아우르는 데이터 파이프라인, ETL/ELT 워크플로 및 통합 패턴을 설계한다.
- 적절한 데이터 플랫폼, 도구 및 기술을 평가하고 선택한다.
- 데이터 거버넌스, 품질, 마스터 데이터 및 메타데이터 관리를 위한 프레임워크를 수립하고 적용한다.
- 데이터 아키텍트, 엔지니어 및 분석가를 이끌고 육성한다.
- 데이터 아키텍처 설계, 모델 및 기술 구현을 평가하고 승인한다.
- 데이터 보안, 개인정보 보호, 접근 관리 및 컴플라이언스에 대한 기술 방향을 제시한다.
- 모델링, 명명, 버전 관리 및 문서화에서 일관된 관행을 촉진한다.
- 비즈니스, 제품 및 엔지니어링 이해관계자와 협력해 요구사항을 데이터 아키텍처 솔루션으로 전환한다.
- BI, 분석, 데이터 과학 및 애플리케이션 팀과 협력해 보고, 분석 및 AI/ML 사용 사례를 추진한다.
- 데이터 마이그레이션, 레거시 플랫폼 폐기 및 클라우드 마이그레이션 이니셔티브를 관리한다.
- ERP, CRM 및 타사 시스템과의 통합을 지원한다.
- 아키텍처 검토 위원회에 참여하고 주요 데이터 이니셔티브에 기술 승인을 제공한다.
- 데이터 품질 문제를 모니터링하고 해결하는 프로세스를 구현한다.
- 데이터 카탈로그, 데이터 계보 기록 및 메타데이터 저장소를 유지 관리한다.
- 아키텍처가 확장성, 성능, 보안 및 비용 효율성 목표를 충족하도록 한다.
지원 자격
- 데이터 아키텍처, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 8~10년의 경력이 있으며, 이 중 3~5년은 리드 또는 아키텍트 역할의 경력이어야 한다.
- 차원 모델, 스타 스키마, 스노플레이크 스키마, 정규화 및 비정규화 데이터 모델링에 대한 실무 전문성을 보유한다.
- AWS Redshift 또는 Glue, Azure Synapse 또는 Data Factory, GCP BigQuery 또는 Dataflow, Snowflake 또는 Databricks 등 주요 클라우드 데이터 플랫폼 중 하나 이상에 대한 깊은 경험이 있다.
- SQL을 능숙하게 사용하며 Informatica, Talend, dbt 또는 Azure Data Factory와 같은 ETL/ELT 도구 경험이 있다.
- 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및/또는 레이크하우스 아키텍처 패턴을 이해한다.
- 데이터 거버넌스, 마스터 데이터 관리, 데이터 품질 및 메타데이터 관리의 원칙과 관행을 알고 있다.
- Kafka, REST 또는 OIC를 포함한 API 기반 및 이벤트 기반 통합 업무 경험이 있다.
- 비즈니스 요구사항을 실용적인 기술 아키텍처로 전환하고 이해관계자를 효과적으로 관리할 수 있다.
- 기술 팀을 이끌고 멘토링한 경험이 있다.
- Power BI, Tableau, OBIEE 또는 Looker와 같은 BI 및 보고 플랫폼에 익숙하다.
- AI 및 머신러닝 워크로드를 위한 데이터 파이프라인과 피처 스토어 요구사항을 이해한다.
- GDPR, HIPAA 및 데이터 레지던시 요구사항을 포함한 데이터 보안 및 컴플라이언스 프레임워크를 이해한다.
- AWS, Azure 또는 GCP 데이터 아키텍처, Snowflake, Databricks, DAMA 또는 CDMP 관련 자격증을 보유하면 해당된다.
- 금융, 의료, 정부 또는 소매 등 조직과 관련된 산업 경험이 있다.
- 데이터 엔지니어링 업무를 위해 Python 또는 Scala로 프로그래밍할 수 있다.
- 전략적 판단력, 탄탄한 기술 전문성, 비즈니스 이해도, 리더십, 멘토링, 체계적인 문제 해결 능력, 기술 및 비기술 이해관계자와의 명확한 커뮤니케이션 능력을 갖춘다.