BlackStone eIT
BlackStone eIT
BlackStone eIT är ett globalt teknik- och konsultföretag som utvecklar företagslösningar med fokus på digital transformation, intelligent design och förbättrad kundinteraktion. Företagets arbete omfattar förstärkt verklighet, blockkedjor, intelligenta chattbotar, känsloskanning, optisk teckenigenkänning, robotteknik, ansikts- och objektigenkänning samt smart analys. Företaget levererar även skräddarsydda verktyg som motorer för arabisk naturlig språkbehandling, digitala arbetsplatser, system för ansiktsbaserad närvaroregistrering och schemaläggningsplattformar. BlackStone eIT hjälper organisationer inom konsultverksamhet, marknadsföring och logistik genom att kombinera ny teknik med praktiska affärstillämpningar.

Ledande dataarkitekt (hybrid, Egypten)

Leda företagsövergripande dataarkitektur, styrning, molnplattformar och migreringsprogram för en organisation i Egypten. Vägleda datateam och utforma skalbara lösningar inom analys, integration samt AI/ML-initiativ.

Beskrivning

  • Ansvara för strategin, standarderna och färdplanen för företagets dataarkitektur i linje med verksamhetens prioriteringar.
  • Skapa skalbara konceptuella, logiska och fysiska modeller för OLTP-, OLAP-, data lake- och lakehouse-miljöer.
  • Utforma datapipelines, ETL/ELT-arbetsflöden och integrationsmönster som omfattar källsystem, datalager och nedströmsapplikationer.
  • Utvärdera och välja lämpliga dataplattformar, verktyg och tekniker.
  • Etablera och tillämpa ramverk för datastyrning, datakvalitet, masterdata och metadatahantering.
  • Leda och utveckla dataarkitekter, dataingenjörer och analytiker.
  • Utvärdera och godkänna dataarkitekturdesign, modeller och tekniska implementationer.
  • Ge teknisk vägledning för datasäkerhet, integritet, åtkomsthantering och regelefterlevnad.
  • Främja konsekventa arbetssätt för modellering, namngivning, versionshantering och dokumentation.
  • Samarbeta med intressenter inom verksamhet, produkt och teknik för att omvandla krav till dataarkitekturlösningar.
  • Samordna med BI-, analys-, datavetenskaps- och applikationsteam kring rapportering, analys och AI/ML-användningsfall.
  • Hantera datamigrering, avveckling av äldre plattformar och molnmigreringsinitiativ.
  • Möjliggöra integrationer med ERP-, CRM- och tredjepartssystem.
  • Bidra till arkitekturgranskningar och ge tekniskt godkännande för betydande datainitiativ.
  • Implementera processer för övervakning och hantering av problem med datakvalitet.
  • Underhålla datakataloger, lineage-dokumentation och metadatabaser.
  • Säkerställa att arkitekturen uppfyller mål för skalbarhet, prestanda, säkerhet och kostnadseffektivitet.

Krav

  • Ha 8–10 års erfarenhet av dataarkitektur, data engineering eller ett närliggande område, inklusive 3–5 år i en ledande roll eller arkitektroll.
  • Ha praktisk expertis inom dimensionell modellering samt stjärn-, snöflinge-, normaliserade och denormaliserade datamodeller.
  • Ha djup erfarenhet av minst en större molndataplattform, exempelvis AWS Redshift eller Glue, Azure Synapse eller Data Factory, GCP BigQuery eller Dataflow, Snowflake eller Databricks.
  • Använda SQL obehindrat och ha erfarenhet av ETL/ELT-verktyg som Informatica, Talend, dbt eller Azure Data Factory.
  • Förstå arkitekturmönster för datalager, data lake och/eller lakehouse.
  • Känna till principer och arbetssätt för datastyrning, master data management, datakvalitet och metadatahantering.
  • Ha arbetat med API-baserade och händelsestyrda integrationer, inklusive Kafka, REST eller OIC.
  • Översätta verksamhetskrav till praktiska tekniska arkitekturer och samtidigt hantera intressenter effektivt.
  • Ha erfarenhet av att leda och handleda tekniska team.
  • Vara förtrogen med BI- och rapporteringsplattformar som Power BI, Tableau, OBIEE eller Looker.
  • Förstå krav på datapipelines och feature stores för AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar.
  • Känna till ramverk för datasäkerhet och regelefterlevnad, inklusive GDPR, HIPAA och krav på dataresidens.
  • Relevanta certifieringar inom AWS-, Azure- eller GCP-dataarkitektur, Snowflake, Databricks, DAMA eller CDMP är meriterande.
  • Ha erfarenhet från en bransch som är relevant för organisationen, exempelvis finans, vård, offentlig sektor eller detaljhandel.
  • Programmera i Python eller Scala för data engineering-arbete.
  • Kombinera strategiskt omdöme, djup teknisk kompetens, verksamhetsförståelse, ledarskap, handledning, strukturerad problemlösning och tydlig kommunikation med tekniska och icke-tekniska intressenter.

Relaterade jobb

Braun Intertec Corporation

Senior geoteknikingenjör, samhällskritisk infrastruktur

Braun Intertec Corporation

Led geotekniskt ingenjörsarbete i samhällskritiska projekt hos Braun Intertec, ett personalägt konsult- och ingenjörsföretag inom miljö och teknik. Leverera analyser, rekommendationer, rapporter och projektledning.

Öppna
HUB International

Kundtjänstmedarbetare inom personalförmåner

HUB International

Stötta kundservice, offerter och förslag för HUB Internationals team för personalförmåner. Den här hybrida tjänsten i Casper, Wyoming innebär nära samarbete med säljchefer och kundansvariga.

Öppna