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BlackStone eIT
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201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
BlackStone eIT es una empresa global de tecnología y consultoría que desarrolla soluciones empresariales centradas en la transformación digital, el diseño inteligente y la mejora de la interacción con los clientes. Su trabajo abarca la realidad aumentada, la cadena de bloques, los chatbots inteligentes, el análisis de emociones, el reconocimiento óptico de caracteres, la robótica, el reconocimiento facial y de objetos, y la analítica inteligente. La empresa también ofrece herramientas a medida, como motores de procesamiento del lenguaje natural en árabe, espacios de trabajo digitales, sistemas de control de asistencia mediante reconocimiento facial y plataformas de programación. BlackStone eIT presta servicios a organizaciones de los sectores de la consultoría, el marketing y la logística, combinando tecnologías emergentes con aplicaciones empresariales prácticas.
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Empleos de la empresa

Arquitecto principal de datos (híbrido, Egipto)

Lidera la arquitectura empresarial de datos, la gobernanza, las plataformas en la nube y los programas de migración para una organización con sede en Egipto. Guía a los equipos de datos y define soluciones escalables para iniciativas de analítica, integración e IA/ML.

EGEgiptoHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaKafkaNubePythonScalaSQLTableau

Descripción

  • Dirige la estrategia, los estándares y la hoja de ruta de la arquitectura empresarial de datos, en línea con las prioridades del negocio.
  • Crea modelos conceptuales, lógicos y físicos escalables para entornos OLTP, OLAP, lagos de datos y lakehouses.
  • Diseña canalizaciones de datos, flujos de trabajo ETL/ELT y patrones de integración que abarcan sistemas de origen, almacenes y aplicaciones posteriores.
  • Evalúa y selecciona las plataformas, herramientas y tecnologías de datos adecuadas.
  • Establece y aplica marcos para la gobernanza, la calidad, los datos maestros y la gestión de metadatos.
  • Lidera y desarrolla a arquitectos, ingenieros y analistas de datos.
  • Evalúa y aprueba diseños de arquitectura de datos, modelos e implementaciones técnicas.
  • Proporciona dirección técnica para la seguridad de los datos, la privacidad, la gestión de accesos y el cumplimiento normativo.
  • Promueve prácticas coherentes de modelado, nomenclatura, control de versiones y documentación.
  • Trabaja con las partes interesadas de negocio, producto e ingeniería para convertir los requisitos en soluciones de arquitectura de datos.
  • Coordina con los equipos de BI, analítica, ciencia de datos y aplicaciones los casos de uso de informes, analítica e IA/ML.
  • Gestiona las iniciativas de migración de datos, retirada de plataformas heredadas y migración a la nube.
  • Facilita las integraciones con sistemas ERP, CRM y de terceros.
  • Contribuye a los comités de revisión de arquitectura y proporciona aprobación técnica para iniciativas de datos importantes.
  • Implementa procesos para supervisar y resolver problemas de calidad de datos.
  • Mantiene catálogos de datos, registros de linaje y repositorios de metadatos.
  • Garantiza que la arquitectura cumpla los objetivos de escalabilidad, rendimiento, seguridad y eficiencia de costes.

Requisitos

  • Aporta entre 8 y 10 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o un campo relacionado, incluidos entre 3 y 5 años en un puesto de liderazgo o arquitectura.
  • Demuestra experiencia práctica en modelado de datos dimensional, de estrella, de copo de nieve, normalizado y desnormalizado.
  • Cuenta con amplia experiencia en al menos una plataforma principal de datos en la nube, como AWS Redshift o Glue, Azure Synapse o Data Factory, GCP BigQuery o Dataflow, Snowflake o Databricks.
  • Utiliza SQL con soltura y tiene experiencia con herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend, dbt o Azure Data Factory.
  • Comprende los patrones de arquitectura de almacenes de datos, lagos de datos y/o lakehouses.
  • Conoce los principios y las prácticas de gobernanza de datos, gestión de datos maestros, calidad de datos y gestión de metadatos.
  • Ha trabajado con integraciones basadas en API y orientadas a eventos, incluidas Kafka, REST u OIC.
  • Traduce los requisitos empresariales en arquitecturas técnicas prácticas y gestiona eficazmente a las partes interesadas.
  • Tiene experiencia liderando y formando equipos técnicos.
  • Está familiarizado con plataformas de BI e informes como Power BI, Tableau, OBIEE o Looker.
  • Comprende los requisitos de las canalizaciones de datos y los almacenes de características para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.
  • Conoce los marcos de seguridad y cumplimiento de datos, incluidos GDPR, HIPAA y los requisitos de residencia de datos.
  • Son aplicables las certificaciones relevantes en arquitectura de datos de AWS, Azure o GCP, Snowflake, Databricks, DAMA o CDMP.
  • Aporta experiencia en un sector relevante para la organización, como finanzas, salud, administración pública o comercio minorista.
  • Programa en Python o Scala para tareas de ingeniería de datos.
  • Combina criterio estratégico, sólida profundidad técnica, comprensión del negocio, liderazgo, mentoría, resolución estructurada de problemas y comunicación clara con partes interesadas técnicas y no técnicas.

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