首席資料架構師（混合辦公，埃及）
為埃及組織負責企業資料架構、治理、雲端平台與遷移計畫。 帶領資料團隊，針對分析、整合與 AI/ML 計畫打造可擴充的解決方案。
說明
- 依據業務重點負責企業資料架構策略、標準與藍圖。
- 為 OLTP、OLAP、資料湖與湖倉環境建立可擴充的概念、邏輯與實體模型。
- 設計涵蓋來源系統、資料倉儲與下游應用程式的資料管道、ETL/ELT 工作流程及整合模式。
- 評估並選擇合適的資料平台、工具與技術。
- 建立並套用資料治理、資料品質、主資料與中繼資料管理架構。
- 領導並培育資料架構師、工程師與分析師。
- 評估並核准資料架構設計、模型與技術實作。
- 為資料安全、隱私、存取管理與合規提供技術指導。
- 推動在建模、命名、版本控制與文件方面採用一致的實務。
- 與業務、產品及工程利害關係人合作，將需求轉化為資料架構解決方案。
- 與 BI、分析、資料科學及應用程式團隊協作，推動報表、分析與 AI/ML 使用案例。
- 管理資料遷移、舊平台淘汰與雲端遷移計畫。
- 促成與 ERP、CRM 及第三方系統的整合。
- 參與架構審查委員會，並為重大資料計畫提供技術核准。
- 實作監控及解決資料品質問題的流程。
- 維護資料目錄、資料血緣紀錄與中繼資料儲存庫。
- 確保架構符合可擴充性、效能、安全性與成本效益目標。
職位要求
- 具備 8–10 年資料架構、資料工程或相關領域經驗，其中包括 3–5 年主管或架構師職務經驗。
- 具備維度、星型、雪花、正規化與非正規化資料建模的實務專長。
- 深入使用至少一個主要雲端資料平台，例如 AWS Redshift 或 Glue、Azure Synapse 或 Data Factory、GCP BigQuery 或 Dataflow、Snowflake 或 Databricks。
- 熟練使用 SQL，並具備 Informatica、Talend、dbt 或 Azure Data Factory 等 ETL/ELT 工具經驗。
- 了解資料倉儲、資料湖及／或湖倉架構模式。
- 了解資料治理、主資料管理、資料品質與中繼資料管理的原則與實務。
- 具備 API 型與事件驅動整合經驗，包括 Kafka、REST 或 OIC。
- 能將業務需求轉化為實用的技術架構，並有效管理利害關係人。
- 具備領導與指導技術團隊的經驗。
- 熟悉 Power BI、Tableau、OBIEE 或 Looker 等 BI 與報表平台。
- 了解 AI 與機器學習工作負載對資料管道及特徵儲存的需求。
- 了解包括 GDPR、HIPAA 與資料駐留要求在內的資料安全及合規架構。
- 具備 AWS、Azure 或 GCP 資料架構、Snowflake、Databricks、DAMA 或 CDMP 相關認證者適用。
- 具備與組織相關產業的經驗，例如金融、醫療、政府或零售。
- 能使用 Python 或 Scala 進行資料工程程式設計。
- 兼具策略判斷力、深厚技術能力、商業理解、領導力、指導能力、結構化問題解決能力，以及與技術和非技術利害關係人清楚溝通的能力。