BlackStone eIT
BlackStone eIT
201 – 500 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning
BlackStone eIT er en global teknologi- og konsulentvirksomhed, der udvikler virksomhedsløsninger med fokus på digital transformation, intelligent design og forbedret kundeengagement. Virksomhedens arbejde omfatter augmented reality, blockchain, intelligente chatbots, følelsesscanning, optisk tegngenkendelse, robotteknologi, ansigts- og objek genkendelse samt intelligente analyser. Virksomheden leverer også skræddersyede værktøjer såsom motorer til arabisk naturlig sprogbehandling, digitale arbejdspladser, systemer til ansigtsbaseret registrering af fremmøde og planlægningsplatforme. BlackStone eIT betjener organisationer inden for rådgivning, markedsføring og logistik ved at kombinere nye teknologier med praktiske forretningsanvendelser.

Ledende dataarkitekt (hybrid, Egypten)

Lede virksomhedens dataarkitektur, datastyring, cloud-platforme og migreringsprogrammer for en organisation i Egypten. Guide datateams og forme skalerbare løsninger på tværs af analyse, integration og AI/ML-initiativer.

Beskrivelse

  • Have ansvaret for strategien, standarderne og køreplanen for virksomhedens dataarkitektur i overensstemmelse med forretningsprioriteterne.
  • Skabe skalerbare konceptuelle, logiske og fysiske modeller for OLTP-, OLAP-, data lake- og lakehouse-miljøer.
  • Designe datapipelines, ETL/ELT-arbejdsgange og integrationsmønstre på tværs af kildesystemer, datavarehuse og downstream-applikationer.
  • Vurdere og vælge relevante dataplatforme, værktøjer og teknologier.
  • Etablere og anvende rammer for datastyring, datakvalitet, masterdata og metadatahåndtering.
  • Lede og udvikle dataarkitekter, dataingeniører og analytikere.
  • Evaluere og godkende dataarkitekturdesign, modeller og tekniske implementeringer.
  • Give teknisk retning for datasikkerhed, privatliv, adgangsstyring og compliance.
  • Fremme ensartede metoder til modellering, navngivning, versionsstyring og dokumentation.
  • Samarbejde med interessenter inden for forretning, produkt og engineering om at omsætte krav til dataarkitekturløsninger.
  • Koordinere med BI-, analyse-, datavidenskabs- og applikationsteams om rapportering, analyse og AI/ML-anvendelser.
  • Håndtere datamigrering, udfasning af ældre platforme og cloud-migreringsinitiativer.
  • Muliggøre integrationer med ERP-, CRM- og tredjepartssystemer.
  • Bidrage til arkitekturgennemgange og give teknisk godkendelse af væsentlige datainitiativer.
  • Implementere processer til overvågning og løsning af problemer med datakvalitet.
  • Vedligeholde datakataloger, lineage-registreringer og metadatalagre.
  • Sikre, at arkitekturen opfylder mål for skalerbarhed, ydeevne, sikkerhed og omkostningseffektivitet.

Krav

  • Have 8–10 års erfaring med dataarkitektur, data engineering eller et beslægtet område, herunder 3–5 år i en ledende rolle eller arkitektrolle.
  • Have praktisk ekspertise inden for dimensionel modellering samt stjerne-, snefnugs-, normaliserede og denormaliserede datamodeller.
  • Have dyb erfaring med mindst én større cloud-dataplatform, såsom AWS Redshift eller Glue, Azure Synapse eller Data Factory, GCP BigQuery eller Dataflow, Snowflake eller Databricks.
  • Bruge SQL sikkert og have erfaring med ETL/ELT-værktøjer som Informatica, Talend, dbt eller Azure Data Factory.
  • Forstå arkitekturmønstre for datavarehuse, data lakes og/eller lakehouses.
  • Kende principperne og praksisserne for datastyring, master data management, datakvalitet og metadatahåndtering.
  • Have arbejdet med API-baserede og hændelsesdrevne integrationer, herunder Kafka, REST eller OIC.
  • Omsætte forretningskrav til praktiske tekniske arkitekturer og samtidig håndtere interessenter effektivt.
  • Have erfaring med at lede og udvikle tekniske teams.
  • Være fortrolig med BI- og rapporteringsplatforme som Power BI, Tableau, OBIEE eller Looker.
  • Forstå kravene til datapipelines og feature stores for AI- og machine learning-arbejdsbelastninger.
  • Kende rammer for datasikkerhed og compliance, herunder GDPR, HIPAA og krav til dataresidens.
  • Relevante certificeringer inden for AWS-, Azure- eller GCP-dataarkitektur, Snowflake, Databricks, DAMA eller CDMP er relevante.
  • Have erfaring fra en branche, der er relevant for organisationen, såsom finans, sundhed, offentlig sektor eller detailhandel.
  • Programmere i Python eller Scala til data engineering-opgaver.
  • Kombinere strategisk dømmekraft, stærk teknisk dybde, forretningsforståelse, ledelse, mentoring, struktureret problemløsning og tydelig kommunikation med tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Relaterede job

Westinghouse Electric Company

CLM-værktøjsadministrator

Westinghouse Electric Company
5.001 – 10.000 Medarbejdere
EnergiFremstillingNuklear

Administrér og forbedr Westinghouse Electric Companys platform til håndtering af kontrakters livscyklus for virksomhedens bemandingsløsninger inden for ren energi. Konfigurér arbejdsgange, adgang, rapportering, compliancekontroller og integrationer i samarbejde med teams på tværs af virksomheden.

Åbn