BlackStone eIT — глобальная технологическая и консалтинговая компания, разрабатывающая корпоративные решения для цифровой трансформации, интеллектуального дизайна и повышения качества взаимодействия с клиентами. Компания работает с технологиями дополненной реальности, блокчейна, интеллектуальных чат-ботов, сканирования эмоций, оптического распознавания символов, робототехники, распознавания лиц и объектов, а также интеллектуальной аналитики. BlackStone eIT также создает специализированные инструменты, включая системы обработки арабского естественного языка, цифровые рабочие пространства, системы учета посещаемости по лицу и платформы планирования. Компания обслуживает организации в сфере консалтинга, маркетинга и логистики, сочетая передовые технологии с практическими бизнес-приложениями.
Ведущий архитектор данных (гибридный формат, Египет)
Руководите архитектурой корпоративных данных, управлением данными, облачными платформами и программами миграции для организации в Египте. Координируйте команды по работе с данными и создавайте масштабируемые решения для аналитики, интеграции и инициатив в области ИИ/МО.
Описание
- Отвечайте за стратегию, стандарты и дорожную карту архитектуры корпоративных данных в соответствии с бизнес-приоритетами.
- Создавайте масштабируемые концептуальные, логические и физические модели для сред OLTP, OLAP, озёр данных и lakehouse.
- Проектируйте конвейеры данных, процессы ETL/ELT и интеграционные шаблоны, охватывающие исходные системы, хранилища и последующие приложения.
- Оценивайте и выбирайте подходящие платформы, инструменты и технологии для работы с данными.
- Разрабатывайте и применяйте подходы к управлению данными, качеству данных, управлению мастер-данными и метаданными.
- Руководите архитекторами данных, инженерами и аналитиками и развивайте их профессионально.
- Оценивайте и утверждайте архитектурные решения, модели и технические реализации в области данных.
- Определяйте технические направления в вопросах безопасности данных, конфиденциальности, управления доступом и соответствия требованиям.
- Продвигайте единые практики моделирования, именования, контроля версий и документирования.
- Работайте с представителями бизнеса, продукта и инженерных подразделений, преобразуя требования в архитектурные решения для данных.
- Координируйте работу с командами BI, аналитики, data science и разработки приложений по вопросам отчётности, аналитики и вариантов использования ИИ/МО.
- Управляйте миграцией данных, выводом из эксплуатации устаревших платформ и инициативами по миграции в облако.
- Обеспечивайте интеграцию с ERP, CRM и сторонними системами.
- Участвуйте в архитектурных советах и предоставляйте техническое утверждение для значимых инициатив в области данных.
- Внедряйте процессы мониторинга и устранения проблем с качеством данных.
- Поддерживайте каталоги данных, записи о происхождении данных и репозитории метаданных.
- Обеспечивайте соответствие архитектуры целям масштабируемости, производительности, безопасности и экономической эффективности.
Требования
- Иметь 8–10 лет опыта в архитектуре данных, инженерии данных или смежной области, включая 3–5 лет на руководящей или архитектурной должности.
- Обладать практическим опытом работы с размерным моделированием, схемами «звезда» и «снежинка», нормализованными и денормализованными моделями данных.
- Иметь глубокий опыт работы как минимум с одной крупной облачной платформой данных, например AWS Redshift или Glue, Azure Synapse или Data Factory, GCP BigQuery или Dataflow, Snowflake либо Databricks.
- Уверенно использовать SQL и иметь опыт работы с инструментами ETL/ELT, такими как Informatica, Talend, dbt или Azure Data Factory.
- Понимать архитектурные шаблоны хранилищ данных, озёр данных и/или lakehouse.
- Знать принципы и практики управления данными, управления мастер-данными, обеспечения качества данных и управления метаданными.
- Иметь опыт работы с интеграциями на основе API и событий, включая Kafka, REST или OIC.
- Уметь преобразовывать бизнес-требования в практичные технические архитектуры и эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
- Иметь опыт руководства техническими командами и наставничества.
- Быть знакомым с платформами BI и отчётности, такими как Power BI, Tableau, OBIEE или Looker.
- Понимать требования к конвейерам данных и хранилищам признаков для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.
- Знать нормативные и отраслевые рамки безопасности и соответствия требованиям, включая GDPR, HIPAA и требования к локализации данных.
- Релевантные сертификаты по архитектуре данных AWS, Azure или GCP, Snowflake, Databricks, DAMA или CDMP будут применимы.
- Иметь опыт работы в отрасли, релевантной для организации, например в финансах, здравоохранении, государственном управлении или розничной торговле.
- Программировать на Python или Scala для задач инженерии данных.
- Сочетать стратегическое мышление, глубокую техническую экспертизу, понимание бизнеса, лидерские и наставнические навыки, структурированный подход к решению проблем и ясную коммуникацию с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.