BlackStone eIT
BlackStone eIT
201 – 500 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran
BlackStone eIT adalah perusahaan teknologi dan konsultasi global yang mengembangkan solusi perusahaan dengan fokus pada transformasi digital, desain cerdas, dan peningkatan keterlibatan pelanggan. Cakupan pekerjaannya meliputi realitas tertambah, blockchain, chatbot cerdas, pemindaian emosi, pengenalan karakter optik, robotika, pengenalan wajah dan objek, serta analitik cerdas. Perusahaan ini juga menyediakan alat yang disesuaikan, seperti mesin pemrosesan bahasa alami bahasa Arab, tempat kerja digital, sistem absensi berbasis pengenalan wajah, dan platform penjadwalan. BlackStone eIT melayani organisasi di bidang konsultasi, pemasaran, dan logistik dengan memadukan teknologi yang sedang berkembang dan penerapan bisnis yang praktis.

Arsitek Data Utama (Hibrida, Mesir)

Memimpin arsitektur data perusahaan, tata kelola, platform cloud, dan program migrasi untuk organisasi yang berbasis di Mesir. Membimbing tim data dan membentuk solusi yang dapat diskalakan untuk inisiatif analitik, integrasi, dan AI/ML.

Deskripsi

  • Memimpin strategi, standar, dan peta jalan arsitektur data perusahaan agar selaras dengan prioritas bisnis.
  • Membuat model konseptual, logis, dan fisik yang dapat diskalakan untuk lingkungan OLTP, OLAP, data lake, dan lakehouse.
  • Merancang pipeline data, alur kerja ETL/ELT, dan pola integrasi yang mencakup sistem sumber, gudang data, serta aplikasi hilir.
  • Menilai dan memilih platform, alat, dan teknologi data yang sesuai.
  • Menetapkan dan menerapkan kerangka kerja untuk tata kelola data, kualitas data, data master, dan manajemen metadata.
  • Memimpin dan mengembangkan arsitek data, engineer, serta analis.
  • Mengevaluasi dan menyetujui desain arsitektur data, model, dan implementasi teknis.
  • Memberikan arahan teknis untuk keamanan data, privasi, manajemen akses, dan kepatuhan.
  • Mendorong praktik yang konsisten untuk pemodelan, penamaan, pengendalian versi, dan dokumentasi.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis, produk, dan engineering untuk mengubah kebutuhan menjadi solusi arsitektur data.
  • Berkoordinasi dengan tim BI, analitik, ilmu data, dan aplikasi untuk kasus penggunaan pelaporan, analitik, serta AI/ML.
  • Mengelola migrasi data, penghentian platform lama, dan inisiatif migrasi cloud.
  • Memungkinkan integrasi dengan sistem ERP, CRM, dan pihak ketiga.
  • Berkontribusi dalam dewan peninjauan arsitektur dan memberikan persetujuan teknis untuk inisiatif data penting.
  • Menerapkan proses untuk memantau dan menyelesaikan masalah kualitas data.
  • Memelihara katalog data, catatan lineage, dan repositori metadata.
  • Memastikan arsitektur memenuhi tujuan skalabilitas, kinerja, keamanan, dan efisiensi biaya.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman 8–10 tahun dalam arsitektur data, engineering data, atau bidang terkait, termasuk 3–5 tahun dalam peran pimpinan atau arsitek.
  • Memiliki keahlian langsung dalam pemodelan data dimensional, star, snowflake, ternormalisasi, dan denormalisasi.
  • Memiliki pengalaman mendalam dengan setidaknya satu platform data cloud utama, seperti AWS Redshift atau Glue, Azure Synapse atau Data Factory, GCP BigQuery atau Dataflow, Snowflake, atau Databricks.
  • Menggunakan SQL dengan percaya diri dan berpengalaman dengan alat ETL/ELT seperti Informatica, Talend, dbt, atau Azure Data Factory.
  • Memahami pola arsitektur data warehouse, data lake, dan/atau lakehouse.
  • Memahami prinsip dan praktik tata kelola data, manajemen data master, kualitas data, dan manajemen metadata.
  • Berpengalaman dengan integrasi berbasis API dan berbasis peristiwa, termasuk Kafka, REST, atau OIC.
  • Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi arsitektur teknis yang praktis sambil mengelola pemangku kepentingan secara efektif.
  • Berpengalaman memimpin dan membimbing tim teknis.
  • Mengenal platform BI dan pelaporan seperti Power BI, Tableau, OBIEE, atau Looker.
  • Memahami kebutuhan pipeline data dan feature store untuk beban kerja AI dan machine learning.
  • Memahami kerangka kerja keamanan dan kepatuhan data, termasuk GDPR, HIPAA, serta persyaratan residensi data.
  • Sertifikasi yang relevan dalam arsitektur data AWS, Azure, atau GCP, Snowflake, Databricks, DAMA, atau CDMP dapat dipertimbangkan.
  • Memiliki pengalaman dalam industri yang relevan bagi organisasi, seperti keuangan, layanan kesehatan, pemerintahan, atau ritel.
  • Mampu memprogram dengan Python atau Scala untuk pekerjaan engineering data.
  • Menggabungkan penilaian strategis, kedalaman teknis yang kuat, pemahaman bisnis, kepemimpinan, mentoring, pemecahan masalah yang terstruktur, serta komunikasi yang jelas dengan pemangku kepentingan teknis dan nonteknis.

Lowongan Terkait

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpreter Bahasa Inggris-Spanyol Jarak Jauh OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Menafsirkan percakapan jarak jauh antara penutur bahasa Inggris dan Spanyol dalam layanan medis, keuangan, sosial, dan pelanggan. Menyediakan dukungan bahasa untuk Kreato Global di seluruh Amerika Latin.

Buka