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BlackStone eIT
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201 – 500 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A BlackStone eIT é uma empresa global de tecnologia e consultoria que desenvolve soluções corporativas voltadas à transformação digital, ao design inteligente e ao aprimoramento do relacionamento com os clientes. Seu trabalho abrange realidade aumentada, blockchain, chatbots inteligentes, análise de emoções, reconhecimento óptico de caracteres, robótica, reconhecimento facial e de objetos e análise inteligente de dados. A empresa também oferece ferramentas personalizadas, como mecanismos de processamento de linguagem natural em árabe, ambientes de trabalho digitais, sistemas de controle de presença por reconhecimento facial e plataformas de agendamento. A BlackStone eIT atende organizações dos setores de consultoria, marketing e logística, combinando tecnologias emergentes com aplicações práticas para os negócios.
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Vagas da empresa

Arquiteto líder de dados (híbrido, Egito)

Lidere a arquitetura empresarial de dados, a governança, as plataformas em nuvem e os programas de migração de uma organização sediada no Egito. Oriente as equipes de dados e desenvolva soluções escaláveis para iniciativas de analytics, integração e IA/ML.

EGEgitoHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaKafkaNuvemPythonScalaSQLTableau

Descrição

  • Liderar a estratégia, os padrões e o roadmap da arquitetura empresarial de dados, alinhados às prioridades do negócio.
  • Criar modelos conceituais, lógicos e físicos escaláveis para ambientes OLTP, OLAP, data lake e lakehouse.
  • Projetar pipelines de dados, fluxos de trabalho ETL/ELT e padrões de integração que abranjam sistemas de origem, data warehouses e aplicações downstream.
  • Avaliar e escolher plataformas, ferramentas e tecnologias de dados apropriadas.
  • Estabelecer e aplicar estruturas para governança, qualidade, dados mestres e gerenciamento de metadados.
  • Liderar e desenvolver arquitetos, engenheiros e analistas de dados.
  • Avaliar e aprovar projetos de arquitetura de dados, modelos e implementações técnicas.
  • Fornecer orientação técnica para segurança de dados, privacidade, gerenciamento de acessos e conformidade.
  • Promover práticas consistentes de modelagem, nomenclatura, controle de versão e documentação.
  • Trabalhar com stakeholders de negócio, produto e engenharia para transformar requisitos em soluções de arquitetura de dados.
  • Coordenar com equipes de BI, analytics, ciência de dados e aplicações os casos de uso de relatórios, analytics e IA/ML.
  • Gerenciar iniciativas de migração de dados, desativação de plataformas legadas e migração para a nuvem.
  • Viabilizar integrações com sistemas ERP, CRM e de terceiros.
  • Contribuir para comitês de revisão de arquitetura e fornecer aprovação técnica para iniciativas de dados significativas.
  • Implementar processos para monitorar e resolver problemas de qualidade de dados.
  • Manter catálogos de dados, registros de linhagem e repositórios de metadados.
  • Garantir que a arquitetura atenda aos objetivos de escalabilidade, desempenho, segurança e eficiência de custos.

Requisitos

  • Ter de 8 a 10 anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou área relacionada, incluindo de 3 a 5 anos em uma função de liderança ou arquitetura.
  • Demonstrar experiência prática em modelagem de dados dimensional, estrela, floco de neve, normalizada e desnormalizada.
  • Ter experiência sólida com pelo menos uma grande plataforma de dados em nuvem, como AWS Redshift ou Glue, Azure Synapse ou Data Factory, GCP BigQuery ou Dataflow, Snowflake ou Databricks.
  • Usar SQL com segurança e ter experiência com ferramentas ETL/ELT, como Informatica, Talend, dbt ou Azure Data Factory.
  • Compreender padrões de arquitetura de data warehouse, data lake e/ou lakehouse.
  • Conhecer os princípios e as práticas de governança de dados, gerenciamento de dados mestres, qualidade de dados e gerenciamento de metadados.
  • Ter trabalhado com integrações baseadas em API e orientadas a eventos, incluindo Kafka, REST ou OIC.
  • Traduzir requisitos de negócio em arquiteturas técnicas práticas e gerenciar stakeholders de forma eficaz.
  • Ter experiência liderando e orientando equipes técnicas.
  • Conhecer plataformas de BI e relatórios, como Power BI, Tableau, OBIEE ou Looker.
  • Compreender os requisitos de pipelines de dados e feature stores para cargas de trabalho de IA e machine learning.
  • Conhecer estruturas de segurança e conformidade de dados, incluindo GDPR, HIPAA e requisitos de residência de dados.
  • Certificações relevantes em arquitetura de dados da AWS, Azure ou GCP, Snowflake, Databricks, DAMA ou CDMP são aplicáveis.
  • Ter experiência em um setor relevante para a organização, como finanças, saúde, governo ou varejo.
  • Programar em Python ou Scala para trabalhos de engenharia de dados.
  • Combinar visão estratégica, sólida profundidade técnica, entendimento do negócio, liderança, mentoria, resolução estruturada de problemas e comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos.

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