BlackStone eITは、デジタルトランスフォーメーション、インテリジェントデザイン、顧客エンゲージメントの向上に重点を置いたエンタープライズソリューションを開発する、グローバルなテクノロジー・コンサルティング企業です。拡張現実、ブロックチェーン、インテリジェントチャットボット、感情スキャン、光学文字認識、ロボティクス、顔・物体認識、スマート分析など、幅広い分野に取り組んでいます。また、アラビア語自然言語処理エンジン、デジタルワークプレイス、顔認証勤怠システム、スケジューリングプラットフォームなど、ニーズに合わせたツールも提供しています。BlackStone eITは、コンサルティング、マーケティング、物流などの分野の組織に向けて、新興テクノロジーと実用的なビジネスアプリケーションを組み合わせたサービスを展開しています。
リードデータアーキテクト（ハイブリッド勤務・エジプト）
エジプトを拠点とする組織で、エンタープライズデータアーキテクチャ、ガバナンス、クラウドプラットフォーム、移行プログラムを統括します。 データチームを指導し、分析、統合、AI/MLの取り組みに向けたスケーラブルなソリューションを設計します。
仕事内容
- ビジネスの優先事項に沿って、エンタープライズデータアーキテクチャの戦略、標準、ロードマップを統括する。
- OLTP、OLAP、データレイク、レイクハウス環境向けに、スケーラブルな概念モデル、論理モデル、物理モデルを作成する。
- ソースシステム、データウェアハウス、下流アプリケーションにまたがるデータパイプライン、ETL/ELTワークフロー、統合パターンを設計する。
- 適切なデータプラットフォーム、ツール、テクノロジーを評価して選定する。
- データガバナンス、データ品質、マスターデータ、メタデータ管理のフレームワークを確立し、適用する。
- データアーキテクト、エンジニア、アナリストを率い、育成する。
- データアーキテクチャの設計、モデル、技術実装を評価し、承認する。
- データセキュリティ、プライバシー、アクセス管理、コンプライアンスについて技術的な指針を示す。
- モデリング、命名、バージョン管理、ドキュメント作成における一貫したプラクティスを推進する。
- ビジネス、プロダクト、エンジニアリングのステークホルダーと協力し、要件をデータアーキテクチャのソリューションに落とし込む。
- BI、アナリティクス、データサイエンス、アプリケーションの各チームと連携し、レポーティング、分析、AI/MLのユースケースに取り組む。
- データ移行、レガシープラットフォームの廃止、クラウド移行の取り組みを管理する。
- ERP、CRM、サードパーティシステムとの統合を実現する。
- アーキテクチャレビュー委員会に参加し、重要なデータ施策に技術承認を与える。
- データ品質の問題を監視し、解決するためのプロセスを実装する。
- データカタログ、データリネージ記録、メタデータリポジトリを維持する。
- アーキテクチャがスケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティ、コスト効率の目標を満たすようにする。
応募要件
- データアーキテクチャ、データエンジニアリング、または関連分野で8～10年の経験があり、そのうち3～5年はリードまたはアーキテクトとしての経験がある。
- ディメンショナル、スター、スノーフレーク、正規化、非正規化データモデリングに関する実務能力がある。
- AWS RedshiftまたはGlue、Azure SynapseまたはData Factory、GCP BigQueryまたはDataflow、Snowflake、Databricksなど、主要なクラウドデータプラットフォームの少なくとも1つを深く扱える。
- SQLに精通し、Informatica、Talend、dbt、Azure Data FactoryなどのETL/ELTツールの経験がある。
- データウェアハウス、データレイク、またはレイクハウスのアーキテクチャパターンを理解している。
- データガバナンス、マスターデータ管理、データ品質、メタデータ管理の原則と実務を理解している。
- Kafka、REST、OICなど、APIベースおよびイベント駆動型の統合に携わった経験がある。
- ビジネス要件を実用的な技術アーキテクチャに変換し、ステークホルダーを効果的に管理できる。
- 技術チームを率い、メンタリングした経験がある。
- Power BI、Tableau、OBIEE、LookerなどのBIおよびレポーティングプラットフォームに精通している。
- AIおよび機械学習ワークロードに必要なデータパイプラインとフィーチャーストアの要件を理解している。
- GDPR、HIPAA、データレジデンシー要件を含むデータセキュリティおよびコンプライアンスのフレームワークを理解している。
- AWS、Azure、GCPのデータアーキテクチャ、Snowflake、Databricks、DAMA、CDMPなどの関連認定資格があれば活かせる。
- 金融、医療、政府、小売など、組織に関連する業界での経験がある。
- データエンジニアリング業務でPythonまたはScalaを使用してプログラミングできる。
- 戦略的判断力、深い技術力、ビジネス理解、リーダーシップ、メンタリング能力、体系的な問題解決力、技術系・非技術系ステークホルダーとの明確なコミュニケーション能力を兼ね備えている。
