BlackStone eIT היא חברת טכנולוגיה וייעוץ גלובלית המפתחת פתרונות לארגונים, המתמקדים בטרנספורמציה דיגיטלית, בעיצוב חכם ובשיפור האינטראקציה עם הלקוחות. פעילותה כוללת מציאות רבודה, בלוקצ'יין, צ'אטבוטים חכמים, סריקת רגשות, זיהוי תווים אופטי, רובוטיקה, זיהוי פנים ואובייקטים וניתוח נתונים חכם. החברה מספקת גם כלים מותאמים אישית, כגון מנועי עיבוד שפה טבעית בערבית, סביבות עבודה דיגיטליות, מערכות נוכחות מבוססות זיהוי פנים ופלטפורמות לתזמון. BlackStone eIT משרתת ארגונים בתחומי הייעוץ, השיווק והלוגיסטיקה, ומשלבת טכנולוגיות מתפתחות עם יישומים עסקיים מעשיים.
ארכיטקט נתונים ראשי (היברידי, מצרים)
הובלת ארכיטקטורת הנתונים הארגונית, הממשל, פלטפורמות הענן ותוכניות ההגירה עבור ארגון שמבוסס במצרים. הנחיית צוותי נתונים ועיצוב פתרונות מדרגיים ליוזמות אנליטיקה, אינטגרציה ובינה מלאכותית ולמידת מכונה.
תיאור
- אחריות על אסטרטגיית ארכיטקטורת הנתונים הארגונית, התקנים ומפת הדרכים, בהתאם לסדרי העדיפויות העסקיים.
- יצירת מודלים קונספטואליים, לוגיים ופיזיים מדרגיים עבור סביבות OLTP, OLAP, אגם נתונים ובית נתונים.
- תכנון צינורות נתונים, תהליכי ETL/ELT ודפוסי אינטגרציה המשתרעים על מערכות מקור, מחסני נתונים ויישומים downstream.
- הערכת פלטפורמות נתונים, כלים וטכנולוגיות מתאימים ובחירתם.
- הקמה ויישום של מסגרות לממשל נתונים, איכות נתונים, נתוני אב וניהול מטא־נתונים.
- הובלה ופיתוח של ארכיטקטי נתונים, מהנדסים ואנליסטים.
- הערכה ואישור של תכנוני ארכיטקטורת נתונים, מודלים ומימושים טכניים.
- מתן הכוונה טכנית בנושא אבטחת נתונים, פרטיות, ניהול גישה וציות.
- קידום שיטות עבודה עקביות למידול, מתן שמות, בקרת גרסאות ותיעוד.
- עבודה עם בעלי עניין עסקיים, מוצריים והנדסיים כדי להפוך דרישות לפתרונות ארכיטקטורת נתונים.
- תיאום עם צוותי BI, אנליטיקה, מדעי הנתונים והיישומים בנוגע למקרי שימוש של דיווח, אנליטיקה ובינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- ניהול יוזמות להעברת נתונים, פרישת פלטפורמות legacy והעברה לענן.
- הפעלת אינטגרציות עם מערכות ERP, CRM ומערכות צד שלישי.
- השתתפות בוועדות סקירת ארכיטקטורה ומתן אישור טכני ליוזמות נתונים משמעותיות.
- הטמעת תהליכים לניטור ולפתרון בעיות איכות נתונים.
- תחזוקת קטלוגי נתונים, רשומות שושלת נתונים ומאגרי מטא־נתונים.
- הבטחת עמידת הארכיטקטורה ביעדי מדרגיות, ביצועים, אבטחה ויעילות עלויות.
דרישות
- 8–10 שנות ניסיון בארכיטקטורת נתונים, הנדסת נתונים או תחום קשור, כולל 3–5 שנים בתפקיד מוביל או ארכיטקט.
- מומחיות מעשית במידול נתונים ממדי, כוכב, פתית שלג, מנורמל ולא מנורמל.
- ניסיון מעמיק בלפחות פלטפורמת נתונים מרכזית אחת בענן, כגון AWS Redshift או Glue, Azure Synapse או Data Factory, GCP BigQuery או Dataflow, Snowflake או Databricks.
- שליטה ב-SQL וניסיון בכלי ETL/ELT כגון Informatica, Talend, dbt או Azure Data Factory.
- הבנת דפוסי ארכיטקטורה של מחסני נתונים, אגמי נתונים ו/או בתי נתונים.
- היכרות עם העקרונות והפרקטיקות של ממשל נתונים, ניהול נתוני אב, איכות נתונים וניהול מטא־נתונים.
- ניסיון באינטגרציות מבוססות API ומונעות אירועים, כולל Kafka, REST או OIC.
- יכולת לתרגם דרישות עסקיות לארכיטקטורות טכניות מעשיות תוך ניהול אפקטיבי של בעלי עניין.
- ניסיון בהובלה ובחניכה של צוותים טכניים.
- היכרות עם פלטפורמות BI ודיווח כגון Power BI, Tableau, OBIEE או Looker.
- הבנת דרישות צינורות הנתונים ומאגרי התכונות לעומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- היכרות עם מסגרות אבטחת נתונים וציות, כולל GDPR, HIPAA ודרישות תושבות נתונים.
- הסמכות רלוונטיות בארכיטקטורת נתונים של AWS, Azure או GCP, וכן Snowflake, Databricks, DAMA או CDMP, ייחשבו מתאימות.
- ניסיון בענף הרלוונטי לארגון, כגון פיננסים, בריאות, ממשל או קמעונאות.
- תכנות ב-Python או Scala לצורכי הנדסת נתונים.
- שילוב של שיקול דעת אסטרטגי, עומק טכני, הבנה עסקית, מנהיגות, חניכה, פתרון בעיות מובנה ותקשורת ברורה עם בעלי עניין טכניים ושאינם טכניים.