BlackStone eIT
BlackStone eIT
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
BlackStone eIT to globalna firma technologiczno-konsultingowa, która tworzy rozwiązania dla przedsiębiorstw ukierunkowane na transformację cyfrową, inteligentne projektowanie i poprawę zaangażowania klientów. Firma wykorzystuje technologie rzeczywistości rozszerzonej, blockchain, inteligentnych chatbotów, skanowania emocji, optycznego rozpoznawania znaków, robotyki, rozpoznawania twarzy i obiektów oraz inteligentnej analityki. BlackStone eIT dostarcza również dedykowane narzędzia, takie jak silniki przetwarzania języka arabskiego, cyfrowe środowiska pracy, systemy ewidencji obecności na podstawie twarzy i platformy do planowania. Firma obsługuje organizacje z sektorów konsultingu, marketingu i logistyki, łącząc nowe technologie z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi.

Główny architekt danych (praca hybrydowa, Egipt)

Kieruj architekturą danych przedsiębiorstwa, zarządzaniem danymi, platformami chmurowymi i programami migracji dla organizacji w Egipcie. Prowadź zespoły danych i kształtuj skalowalne rozwiązania w obszarach analityki, integracji oraz inicjatyw AI/ML.

Opis

  • Odpowiadaj za strategię, standardy i mapę drogową architektury danych przedsiębiorstwa zgodnie z priorytetami biznesowymi.
  • Twórz skalowalne modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne dla środowisk OLTP, OLAP, jezior danych i lakehouse.
  • Projektuj potoki danych, procesy ETL/ELT oraz wzorce integracji obejmujące systemy źródłowe, hurtownie i aplikacje docelowe.
  • Oceniaj i wybieraj odpowiednie platformy, narzędzia oraz technologie danych.
  • Ustanawiaj i stosuj rozwiązania w zakresie zarządzania danymi, jakości danych, zarządzania danymi podstawowymi i metadanymi.
  • Kieruj architektami danych, inżynierami i analitykami oraz rozwijaj ich kompetencje.
  • Oceniaj i zatwierdzaj projekty architektury danych, modele i implementacje techniczne.
  • Wyznaczaj kierunki techniczne w zakresie bezpieczeństwa danych, prywatności, zarządzania dostępem i zgodności.
  • Promuj spójne praktyki modelowania, nazewnictwa, kontroli wersji i dokumentacji.
  • Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, produktowymi i inżynieryjnymi, przekładając wymagania na rozwiązania architektury danych.
  • Koordynuj współpracę z zespołami BI, analityki, data science i aplikacji w zakresie raportowania, analityki oraz przypadków użycia AI/ML.
  • Zarządzaj migracją danych, wycofywaniem starszych platform i inicjatywami migracji do chmury.
  • Umożliwiaj integracje z systemami ERP, CRM i systemami zewnętrznymi.
  • Uczestnicz w przeglądach architektury i zapewniaj techniczną akceptację istotnych inicjatyw danych.
  • Wdrażaj procesy monitorowania i rozwiązywania problemów z jakością danych.
  • Utrzymuj katalogi danych, rejestry pochodzenia danych i repozytoria metadanych.
  • Zapewniaj, że architektura spełnia cele dotyczące skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i efektywności kosztowej.

Wymagania

  • Mieć 8–10 lat doświadczenia w architekturze danych, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, w tym 3–5 lat na stanowisku kierowniczym lub architektonicznym.
  • Posiadać praktyczną znajomość modelowania wymiarowego oraz modeli typu star schema, snowflake, znormalizowanych i zdenormalizowanych.
  • Mieć rozległe doświadczenie z co najmniej jedną główną chmurową platformą danych, taką jak AWS Redshift lub Glue, Azure Synapse lub Data Factory, GCP BigQuery lub Dataflow, Snowflake albo Databricks.
  • Swobodnie posługiwać się SQL i mieć doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, takimi jak Informatica, Talend, dbt lub Azure Data Factory.
  • Rozumieć wzorce architektury hurtowni danych, jezior danych i/lub lakehouse.
  • Znać zasady i praktyki zarządzania danymi, zarządzania danymi podstawowymi, jakości danych i zarządzania metadanymi.
  • Mieć doświadczenie z integracjami opartymi na API i zdarzeniach, w tym Kafka, REST lub OIC.
  • Umieć przekładać wymagania biznesowe na praktyczne architektury techniczne i skutecznie zarządzać interesariuszami.
  • Mieć doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi i mentoringu.
  • Znać platformy BI i raportowania, takie jak Power BI, Tableau, OBIEE lub Looker.
  • Rozumieć wymagania dotyczące potoków danych i magazynów cech dla obciążeń AI i uczenia maszynowego.
  • Znać ramy bezpieczeństwa i zgodności danych, w tym GDPR, HIPAA oraz wymagania dotyczące rezydencji danych.
  • Odpowiednie certyfikaty z zakresu architektury danych AWS, Azure lub GCP, Snowflake, Databricks, DAMA lub CDMP będą mile widziane.
  • Mieć doświadczenie w branży istotnej dla organizacji, takiej jak finanse, opieka zdrowotna, administracja publiczna lub handel detaliczny.
  • Programować w Pythonie lub Scali na potrzeby inżynierii danych.
  • Łączyć strategiczne myślenie, dużą wiedzę techniczną, rozumienie biznesu, umiejętności przywódcze i mentoringowe, uporządkowane rozwiązywanie problemów oraz jasną komunikację z technicznymi i nietechnicznymi interesariuszami.

Powiązane oferty pracy

General Dynamics Information Technology

Koordynator projektów infrastruktury wodociągowej

General Dynamics Information Technology

Koordynuj interdyscyplinarne projekty wodociągowe dla GDIT, dbając o realizację zadań, budżety i ryzyka oraz współpracując z klientami i przedstawicielami społeczności lokalnych. Praca zdalna w USA wiąże się z podróżami po kraju przez 50–75% czasu pracy.

Otwórz
CVS Health

Starszy analityk jakości kodowania, dochodzenia specjalne

CVS Health

Oceniaj jakość kodowania na potrzeby zespołu dochodzeń specjalnych CVS Health, sprawdzając dokładność i zgodność roszczeń medycznych z przepisami. Wykrywaj potencjalne błędy w rozliczeniach, oszustwa, marnotrawstwo, nadużycia i podejrzane wzorce.

Otwórz
S&P Global

Główny analityk globalnego rynku upraw rolnych

S&P Global

Kieruj badaniami i prognozowaniem rynków rolnych dla S&P Global Energy. Twórz modele, bilanse i raporty, przekładając zmiany rynkowe na przydatne dla klientów wnioski.

Otwórz
HP

Specjalista ds. operacji biznesowych w łańcuchu dostaw usług serwisowych — HP

HP

Koordynowanie operacji łańcucha dostaw usług serwisowych HP, współpracy z partnerami i raportowania KPI w Indiach oraz regionie APJ. Wspieranie oszczędności, efektywności operacyjnej i lepszych doświadczeń klientów poprzez analizę wyników i usprawnianie procesów.

Otwórz