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BlackStone eIT
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
BlackStone eIT è un’azienda globale di tecnologia e consulenza che sviluppa soluzioni aziendali incentrate sulla trasformazione digitale, sul design intelligente e sul miglioramento del coinvolgimento dei clienti. Le sue attività includono realtà aumentata, blockchain, chatbot intelligenti, analisi delle emozioni, riconoscimento ottico dei caratteri, robotica, riconoscimento facciale e degli oggetti e analisi intelligente dei dati. L’azienda offre inoltre strumenti personalizzati, come motori di elaborazione del linguaggio naturale in arabo, ambienti di lavoro digitali, sistemi di rilevazione delle presenze tramite riconoscimento facciale e piattaforme di pianificazione. BlackStone eIT supporta organizzazioni nei settori della consulenza, del marketing e della logistica, combinando tecnologie emergenti con applicazioni pratiche per il business.
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Offerte dell’azienda

Lead Data Architect (ibrido, Egitto)

Guida l’architettura aziendale dei dati, la governance, le piattaforme cloud e i programmi di migrazione per un’organizzazione con sede in Egitto. Coordina i team dati e definisce soluzioni scalabili per iniziative di analytics, integrazione e IA/ML.

EGEgittoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaKafkaPythonScalaSQLTableau

Descrizione

  • Guidare la strategia, gli standard e la roadmap dell’architettura aziendale dei dati in linea con le priorità aziendali.
  • Creare modelli concettuali, logici e fisici scalabili per ambienti OLTP, OLAP, data lake e lakehouse.
  • Progettare pipeline di dati, flussi di lavoro ETL/ELT e modelli di integrazione che comprendano sistemi sorgente, data warehouse e applicazioni downstream.
  • Valutare e scegliere piattaforme, strumenti e tecnologie dati appropriati.
  • Stabilire e applicare framework per la governance dei dati, la qualità, i dati master e la gestione dei metadati.
  • Guidare e sviluppare architetti, ingegneri e analisti dei dati.
  • Valutare e approvare progetti di architettura dei dati, modelli e implementazioni tecniche.
  • Fornire indicazioni tecniche su sicurezza dei dati, privacy, gestione degli accessi e conformità.
  • Promuovere pratiche coerenti di modellazione, denominazione, controllo delle versioni e documentazione.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali, di prodotto e di ingegneria per trasformare i requisiti in soluzioni di architettura dei dati.
  • Coordinarsi con i team BI, analytics, data science e applicativi sui casi d’uso di reporting, analytics e IA/ML.
  • Gestire le iniziative di migrazione dei dati, dismissione delle piattaforme legacy e migrazione al cloud.
  • Abilitare le integrazioni con sistemi ERP, CRM e di terze parti.
  • Contribuire ai comitati di revisione dell’architettura e fornire l’approvazione tecnica per iniziative dati significative.
  • Implementare processi per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi di qualità dei dati.
  • Mantenere cataloghi dei dati, registri di lineage e repository dei metadati.
  • Garantire che l’architettura soddisfi gli obiettivi di scalabilità, prestazioni, sicurezza ed efficienza dei costi.

Requisiti

  • Avere 8-10 anni di esperienza nell’architettura dei dati, nell’ingegneria dei dati o in un campo correlato, di cui 3-5 anni in un ruolo di lead o architect.
  • Dimostrare esperienza pratica nella modellazione dei dati dimensionale, a stella, a fiocco di neve, normalizzata e denormalizzata.
  • Avere una profonda esperienza con almeno una delle principali piattaforme dati cloud, come AWS Redshift o Glue, Azure Synapse o Data Factory, GCP BigQuery o Dataflow, Snowflake o Databricks.
  • Utilizzare SQL con sicurezza e avere esperienza con strumenti ETL/ELT come Informatica, Talend, dbt o Azure Data Factory.
  • Comprendere i modelli di architettura di data warehouse, data lake e/o lakehouse.
  • Conoscere i principi e le pratiche di data governance, gestione dei dati master, qualità dei dati e gestione dei metadati.
  • Aver lavorato con integrazioni basate su API e orientate agli eventi, inclusi Kafka, REST o OIC.
  • Tradurre i requisiti aziendali in architetture tecniche pratiche gestendo efficacemente gli stakeholder.
  • Avere esperienza nella guida e nel mentoring di team tecnici.
  • Conoscere le piattaforme BI e di reporting come Power BI, Tableau, OBIEE o Looker.
  • Comprendere i requisiti delle pipeline dati e dei feature store per i carichi di lavoro di IA e machine learning.
  • Conoscere i framework di sicurezza e conformità dei dati, inclusi GDPR, HIPAA e i requisiti di residenza dei dati.
  • Sono pertinenti le certificazioni in architettura dei dati AWS, Azure o GCP, Snowflake, Databricks, DAMA o CDMP.
  • Avere esperienza in un settore rilevante per l’organizzazione, come finanza, sanità, settore pubblico o vendita al dettaglio.
  • Programmare in Python o Scala per attività di ingegneria dei dati.
  • Combinare giudizio strategico, solida profondità tecnica, comprensione del business, leadership, mentoring, capacità strutturata di risolvere i problemi e comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non tecnici.

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