BlackStone eIT
BlackStone eIT
201 – 500 Pekerja
LogistikPemasaranPerundingan
BlackStone eIT ialah syarikat teknologi dan perundingan global yang membangunkan penyelesaian perusahaan dengan tumpuan pada transformasi digital, reka bentuk pintar dan peningkatan penglibatan pelanggan. Skop kerjanya merangkumi realiti terimbuh, rantaian blok, chatbot pintar, pengimbasan emosi, pengecaman aksara optik, robotik, pengecaman wajah dan objek serta analitik pintar. Syarikat ini turut menyediakan alat yang disesuaikan seperti enjin pemprosesan bahasa semula jadi bahasa Arab, tempat kerja digital, sistem kehadiran berasaskan pengecaman wajah dan platform penjadualan. BlackStone eIT memberi perkhidmatan kepada organisasi dalam bidang perundingan, pemasaran dan logistik dengan menggabungkan teknologi baharu dengan aplikasi perniagaan yang praktikal.

Arkitek Data Utama (Hibrid, Mesir)

Memimpin seni bina data perusahaan, tadbir urus, platform awan, dan program migrasi untuk organisasi yang berpangkalan di Mesir. Membimbing pasukan data dan membentuk penyelesaian berskala untuk inisiatif analitik, integrasi, dan AI/ML.

Penerangan

  • Memiliki strategi, piawaian, dan peta hala tuju seni bina data perusahaan selaras dengan keutamaan perniagaan.
  • Mewujudkan model konseptual, logikal, dan fizikal yang berskala untuk persekitaran OLTP, OLAP, data lake, dan lakehouse.
  • Mereka bentuk saluran paip data, aliran kerja ETL/ELT, dan corak integrasi merangkumi sistem sumber, gudang data, serta aplikasi hiliran.
  • Menilai dan memilih platform, alat, dan teknologi data yang sesuai.
  • Menetapkan dan menggunakan rangka kerja untuk tadbir urus data, kualiti data, data induk, dan pengurusan metadata.
  • Memimpin dan membangunkan arkitek data, jurutera, serta penganalisis.
  • Menilai dan meluluskan reka bentuk seni bina data, model, dan pelaksanaan teknikal.
  • Memberikan hala tuju teknikal bagi keselamatan data, privasi, pengurusan akses, dan pematuhan.
  • Menggalakkan amalan yang konsisten untuk pemodelan, penamaan, kawalan versi, dan dokumentasi.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan, produk, dan kejuruteraan untuk menukar keperluan kepada penyelesaian seni bina data.
  • Menyelaras dengan pasukan BI, analitik, sains data, dan aplikasi bagi kes penggunaan pelaporan, analitik, serta AI/ML.
  • Mengurus migrasi data, penamatan platform legasi, dan inisiatif migrasi awan.
  • Membolehkan integrasi dengan sistem ERP, CRM, dan pihak ketiga.
  • Menyumbang kepada lembaga semakan seni bina dan memberikan kelulusan teknikal untuk inisiatif data penting.
  • Melaksanakan proses untuk memantau dan menyelesaikan isu kualiti data.
  • Menyelenggara katalog data, rekod lineage, dan repositori metadata.
  • Memastikan seni bina memenuhi objektif kebolehskalaan, prestasi, keselamatan, dan kecekapan kos.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman 8–10 tahun dalam seni bina data, kejuruteraan data, atau bidang berkaitan, termasuk 3–5 tahun dalam peranan peneraju atau arkitek.
  • Menunjukkan kepakaran langsung dalam pemodelan data dimensional, star, snowflake, ternormal, dan ternyahnormal.
  • Mempunyai pengalaman mendalam dengan sekurang-kurangnya satu platform data awan utama, seperti AWS Redshift atau Glue, Azure Synapse atau Data Factory, GCP BigQuery atau Dataflow, Snowflake, atau Databricks.
  • Menggunakan SQL dengan yakin dan berpengalaman dengan alat ETL/ELT seperti Informatica, Talend, dbt, atau Azure Data Factory.
  • Memahami corak seni bina data warehouse, data lake, dan/atau lakehouse.
  • Mengetahui prinsip dan amalan tadbir urus data, pengurusan data induk, kualiti data, dan pengurusan metadata.
  • Berpengalaman dengan integrasi berasaskan API dan dipacu peristiwa, termasuk Kafka, REST, atau OIC.
  • Menterjemahkan keperluan perniagaan kepada seni bina teknikal yang praktikal sambil mengurus pihak berkepentingan dengan berkesan.
  • Berpengalaman memimpin dan membimbing pasukan teknikal.
  • Mahir dengan platform BI dan pelaporan seperti Power BI, Tableau, OBIEE, atau Looker.
  • Memahami keperluan saluran paip data dan feature store untuk beban kerja AI dan pembelajaran mesin.
  • Mengetahui rangka kerja keselamatan dan pematuhan data termasuk GDPR, HIPAA, dan keperluan residensi data.
  • Pensijilan berkaitan dalam seni bina data AWS, Azure, atau GCP, Snowflake, Databricks, DAMA, atau CDMP adalah sesuai.
  • Mempunyai pengalaman dalam industri yang berkaitan dengan organisasi, seperti kewangan, penjagaan kesihatan, kerajaan, atau peruncitan.
  • Mahir memprogram dalam Python atau Scala untuk kerja kejuruteraan data.
  • Menggabungkan pertimbangan strategik, kedalaman teknikal yang kukuh, pemahaman perniagaan, kepimpinan, bimbingan, penyelesaian masalah berstruktur, dan komunikasi yang jelas dengan pihak berkepentingan teknikal serta bukan teknikal.

Pekerjaan Berkaitan

ZACO Robot

Petugas Penetapan Jualan B2B untuk Robot Pembersihan Komersial

ZACO Robot

Menilai prospek dan menetapkan panggilan jualan untuk robot pembersihan profesional RV-Tech, dengan menjual dari jarak jauh kepada pembuat keputusan perniagaan. Peranan ini memberi tumpuan pada automasi dan robotik dalam pasaran komersial yang semakin berkembang.

Buka