
Decagon یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد سازمانی برای پشتیبانی مشتریان میسازد. عاملهای هوش مصنوعی مکالمهمحور آن به شرکتها کمک میکنند تعامل با مشتریان و فرایندهای پشتیبانی را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را وارد شیوه خدمترسانی کسبوکارها به مشتریانشان میکنند. این شرکت در حوزه هوش مصنوعی و نرمافزارهای B2B فعالیت میکند.
مهندس نرمافزار ارشد، محصول سازمانی
رهبری توسعه فولاستک پلتفرم سازمانی عاملهای هوش مصنوعی Decagon را بر عهده بگیرید. برای تیمهای تجربه مشتری، ابزارهای بدون کدنویسی، تحلیلها و گردشکارهای مقیاسپذیر بسازید.
$۲۰۰٬۰۰۰ – $۴۰۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتماموقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس فولاستکمهندس نرمافزارتوضیحات
- جهتگیری فنی پلتفرم سازمانی را تعیین کنید تا با رشد مشتریان و ویژگیهای محصول مقیاسپذیر باشد.
- ابتکارهای پیچیده را از نیازمندیهای نامشخص تا ارائه محصول هدایت کنید.
- برای تیمهای غیرفنی ابزارهای بدون کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید تا گردشکارهای پیشرفته را ایجاد و مدیریت کنند.
- سامانههای پایش و تحلیلهایی توسعه دهید که به تیمها در بهبود عاملهای هوش مصنوعی کمک میکنند.
- برای شناسایی فرصتها و اعتبارسنجی جهتگیری محصول با مشتریان و همکاران میانوظیفهای کار کنید.
- با بازبینی کد، طراحی فنی و بهاشتراکگذاری دانش، مهندسان را راهنمایی کنید و شیوههای کاری تیم را تقویت کنید.
- برای گردشکارها، نیازمندیها، طراحیها و عرضهها با تیمهای مهندسی نرمافزار عامل، مدیریت محصول عامل، محصول اصلی و طراحی هماهنگ شوید.
- با گسترش تیم، بر پروژهها نظارت کنید و جهتگیری فنی را هدایت کنید.
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در ساخت محصولات نرمافزاری فولاستک.
- سابقه اثرگذاری بر جهتگیری فنی و قضاوت قوی درباره محصول.
- تسلط عمیق به TypeScript، Python یا هر دو.
- توانمندی بالا در معماری و طراحی سامانه.
- تجربه طراحی انتزاعها و پلتفرمها برای موارد استفاده گوناگون.
- تجربه رهبری ابتکارهای فنی و ایجاد توافق میان تیمها.
- توانایی ایجاد توازن میان کیفیت فنی، تکرار سریع و نیازهای مشتری.
- درک قوی محصول و تجربه تبدیل بازخورد کاربران به راهحلهای فنی.
- تجربه راهنمایی مهندسان و تعیین استانداردهای فنی.
- تجربه ساخت محصولات حساس از نظر امنیت، مانند احراز هویت و کنترل دسترسی به دادهها.
- تجربه ساخت و مقیاسدهی ابزارهای توسعهدهندگان، APIها، پلتفرمها یا محصولات زیرساختی.
- آشنایی با LLMها، سامانههای عامل هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت یا محصولات دارای قابلیتهای هوش مصنوعی.
- آشنایی با برنامهنویسی ناهمگام و توسعه سامانههای مقیاسپذیر.
- تجربه در محصولات مشاهدهپذیری، مصورسازی داده یا تحلیل.
- تجربه ایجاد استانداردهای فنی، الگوهای طراحی یا اصول معماری که در تیمهای مختلف پذیرفته شدهاند.
مزایا
- پوشش درمانی، دندانپزشکی و بینایی برای کارکنان و خانوادههایشان.
- بیمه عمر و پوشش ازکارافتادگی.
- طرح بازنشستگی، مانند 401(k) یا مستمری.
- مرخصی والدین.
- پشتیبانی از باروری و تشکیل خانواده از طریق Carrot.
- کمکهزینه ماهانه برای تندرستی، سبک زندگی و تعادل کار و زندگی.
- ناهار و میانوعده روزانه در دفتر.
- سیاست مرخصی انعطافپذیر.
- برای کارکنان بریتانیا، ۲۵ روز مرخصی قانونی.
- سهام تشویقی.