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Volga Partners
Volga Partners
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BB2BEmpresaInteligencia artificial
Volga Partners es una empresa de servicios tecnológicos para organizaciones, especializada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y desarrollo de software. Su actividad incluye la anotación y el etiquetado de datos, la moderación de contenidos, los servicios lingüísticos, las plataformas de atención al cliente basadas en IA generativa y proyectos informáticos de desarrollo web, móvil y full stack, además de asesoramiento en ciberseguridad y comercio electrónico. La empresa presta estos servicios mediante una amplia red multilingüe de colaboradores y recursos remotos bajo demanda, ayudando a sus clientes empresariales a desarrollar y gestionar soluciones escalables de inteligencia artificial y software.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de IA y Backend

Desarrolla sistemas de IA y backend listos para producción para Volga Partners, incluidas soluciones de LLM, RAG y automatización. Entrena modelos, integra API y convierte la investigación en aprendizaje automático en aplicaciones escalables para clientes.

PKPakistán
150.000 Rs – 400.000 Rs / mes
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesNubePyTorchSQL

Descripción

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA que abarquen LLM, RAG, flujos de trabajo agénticos y sistemas de aprendizaje automático o aprendizaje profundo.
  • Seleccionar modelos y arquitecturas valorando la precisión, la latencia, el coste y la complejidad de implementación.
  • Entrenar y ajustar modelos con PyTorch o Keras, incluida la preparación y evaluación de datos.
  • Implementar y comparar técnicas de investigación antes de incorporarlas a productos.
  • Desarrollar API, canalizaciones de inferencia e integraciones de backend.
  • Definir métricas de evaluación y supervisar la calidad, la latencia y el coste del sistema.
  • Supervisar sistemas de IA implementados, resolver problemas y mejorar su rendimiento.
  • Validar la preparación para producción y detectar regresiones antes de que afecten a los usuarios.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería de software y producto para integrar capacidades de IA en aplicaciones.
  • Participar en debates técnicos y decisiones de ingeniería.
  • Documentar la arquitectura del sistema, las estrategias de implementación y las decisiones técnicas importantes.
  • Revisar y evaluar artículos de investigación sobre aprendizaje automático.
  • Convertir enfoques de investigación prometedores en implementaciones y reproducir resultados cuando sea relevante.
  • Adaptar técnicas emergentes de IA para un uso fiable en producción.
  • Apoyar la innovación continua en iniciativas de IA e ingeniería.
  • Coordinarse con responsables de ingeniería, equipos de producto, ingenieros de software y backend, y grupos globales de investigación y desarrollo de IA.
  • Entregar sistemas de IA listos para producción con resultados medibles.
  • Convertir los hallazgos de investigación en soluciones prácticas de ingeniería.
  • Crear y compartir documentación técnica para respaldar un trabajo escalable.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia práctica en ingeniería de IA o aprendizaje automático, incluida la implementación de al menos un sistema en producción.
  • Sólidos conocimientos de PLN, incluidos tokenización, embeddings, clasificación, reconocimiento de entidades con nombre y extracción de información.
  • Gran capacidad de ingeniería de software en programación, Git, pruebas, diseño de API y sistemas, y depuración.
  • Experiencia práctica entrenando modelos con PyTorch o Keras.
  • Conocimientos de arquitecturas generativas como Transformers y autocodificadores variacionales.
  • Experiencia en producción con LLM, incluidos RAG, embeddings y bases de datos vectoriales, y diseño de prompts o evaluaciones.
  • Experiencia con FastAPI o un framework comparable, Docker y una plataforma en la nube como AWS, GCP o Azure.
  • Capacidad para interpretar investigaciones de aprendizaje automático y convertir conceptos en código funcional.
  • Se valorará: Experiencia ajustando LLM con LoRA o métodos basados en aprendizaje por refuerzo.
  • Se valorará: Conocimientos de bases de datos SQL.
  • Se valorará: Familiaridad con frameworks de agentes como LangGraph o LangChain.
  • Se valorará: Experiencia con Kubernetes, CI/CD e infraestructura para servir modelos.
  • Se valorará: Contribuciones al código abierto o experiencia reproduciendo resultados de investigaciones publicadas.
  • El horario de trabajo es de 19:00 a 04:00 PKT.

Beneficios

  • La contratación se realiza a través de Volga Partners, con Deel como apoyo para la administración del contrato y los pagos.
  • Se aplica un periodo de prueba de 90 días.
  • La empresa proporciona un seguro médico.
  • Se ofrecen vacaciones remuneradas de acuerdo con la política de la empresa.
  • Los días festivos observados por la empresa incluyen pago por festivo.
  • Volga Partners ofrece oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de su organización de IA en expansión.

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