Volga Partners je podjetje za poslovne tehnološke storitve, osredotočeno na umetno inteligenco, strojno učenje in razvoj programske opreme. Njegovo delo vključuje označevanje in anotiranje podatkov, moderiranje vsebin, jezikovne storitve, platforme za podporo strankam, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci, ter IT-projekte na področju spletnega, mobilnega in celovitega razvoja, svetovanja o kibernetski varnosti in e-trgovine. Podjetje te storitve podpira z veliko večjezično mrežo sodelavcev ter oddaljenimi viri, ki so na voljo na zahtevo, in poslovnim strankam pomaga razvijati ter upravljati prilagodljive rešitve za umetno inteligenco in programsko opremo.
Inženir za umetno inteligenco in zaledne sisteme
Za Volga Partners razvijajte produkcijske sisteme AI in zaledne sisteme, vključno z rešitvami LLM, RAG in avtomatizacije. Učite modele, integrirajte API-je ter raziskave strojnega učenja pretvarjajte v razširljive aplikacije za stranke.
Pakistan150.000 Rs – 400.000 Rs / mesec
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaBackend inženirProgramski inženirOpis
- Načrtovanje, razvoj in uvajanje rešitev AI, ki vključujejo LLM, RAG, agentske poteke dela ter sisteme strojnega ali globokega učenja.
- Izbira modelov in arhitektur ob upoštevanju natančnosti, zakasnitve, stroškov in zahtevnosti izvedbe.
- Učenje in fino prilagajanje modelov s PyTorchom ali Kerasom, vključno s pripravo in vrednotenjem podatkov.
- Izvajanje in primerjalno preizkušanje raziskovalnih tehnik pred njihovo vključitvijo v izdelke.
- Razvoj API-jev, cevovodov za sklepanje in integracij z zalednimi sistemi.
- Opredelitev metrik vrednotenja ter spremljanje kakovosti, zakasnitve in stroškov sistema.
- Spremljanje uvedenih sistemov AI, odpravljanje težav in izboljševanje njihovega delovanja.
- Preverjanje pripravljenosti za produkcijo in odkrivanje regresij, preden vplivajo na uporabnike.
- Sodelovanje z ekipami za programsko inženirstvo in produktnimi ekipami pri vključevanju zmogljivosti AI v aplikacije.
- Sodelovanje v tehničnih razpravah in inženirskih odločitvah.
- Dokumentiranje arhitekture sistema, izvedbenih strategij in pomembnih tehničnih odločitev.
- Pregledovanje in ocenjevanje raziskovalnih člankov s področja strojnega učenja.
- Pretvarjanje obetavnih raziskovalnih pristopov v izvedbe in po potrebi ponovitev rezultatov.
- Prilagajanje novih tehnik AI za zanesljivo uporabo v produkciji.
- Podpora stalnim inovacijam v pobudah na področju AI in inženirstva.
- Usklajevanje z vodji inženirstva, produktnimi ekipami, programskimi inženirji in inženirji zalednih sistemov ter globalnimi skupinami za raziskave in razvoj AI.
- Dostavljanje produkcijsko pripravljenih sistemov AI z merljivimi rezultati.
- Pretvarjanje raziskovalnih ugotovitev v praktične inženirske rešitve.
- Ustvarjanje in deljenje tehnične dokumentacije za podporo razširljivemu delu.
Zahteve
- Vsaj tri leta praktičnih izkušenj z inženirstvom AI ali strojnega učenja, vključno z uvedbo vsaj enega produkcijskega sistema.
- Dobro poznavanje NLP, vključno s tokenizacijo, vektorskimi predstavitvami, klasifikacijo, prepoznavanjem poimenovanih entitet in pridobivanjem informacij.
- Odlične sposobnosti na področju programskega inženirstva, vključno s programiranjem, Gitom, testiranjem, načrtovanjem API-jev in sistemov ter odpravljanjem napak.
- Praktične izkušnje z učenjem modelov s PyTorchom ali Kerasom.
- Razumevanje generativnih arhitektur, kot so transformatorji in variacijski avtoenkoderji.
- Izkušnje z LLM v produkciji, vključno z RAG, vektorskimi predstavitvami in vektorskimi podatkovnimi bazami ter načrtovanjem pozivov ali vrednotenja.
- Izkušnje s FastAPI ali primerljivim ogrodjem, Dockerjem in eno oblačno platformo, kot so AWS, GCP ali Azure.
- Sposobnost razumevanja raziskav strojnega učenja in pretvarjanja konceptov v funkcionalno kodo.
- Zaželeno: izkušnje s finim prilagajanjem LLM z LoRA ali metodami, ki temeljijo na učenju z okrepitvijo.
- Zaželeno: poznavanje podatkovnih baz SQL.
- Zaželeno: poznavanje agentskih ogrodij, kot sta LangGraph ali LangChain.
- Zaželeno: izkušnje s Kubernetesom, CI/CD in infrastrukturo za streženje modelov.
- Zaželeno: prispevki k odprtokodnim projektom ali izkušnje s ponovitvijo objavljenih raziskovalnih rezultatov.
- Delovni čas je od 19.00 do 4.00 PKT.
Ugodnosti
- Sodelovanje poteka prek podjetja Volga Partners, pri čemer Deel podpira administracijo pogodb in plačil.
- Velja 90-dnevno poskusno obdobje.
- Zdravstveno zavarovanje financira podjetje.
- Plačani dopust je zagotovljen v skladu s politiko podjetja.
- Prazniki, ki jih priznava podjetje, vključujejo plačilo za praznike.
- Volga Partners ponuja priložnosti za razvoj kariere in strokovno rast v okviru svoje rastoče organizacije AI.