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Volga Partners
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BKünstliche IntelligenzUnternehmen
Volga Partners ist ein Anbieter von Technologiedienstleistungen für Unternehmen mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung. Das Leistungsangebot umfasst Datenannotation und -kennzeichnung, Inhaltsmoderation, linguistische Dienstleistungen, Kundenserviceplattformen auf Basis generativer KI sowie IT-Projekte in den Bereichen Web-, Mobil- und Full-Stack-Entwicklung, Beratung zur Cybersicherheit und E-Commerce. Unterstützt werden diese Leistungen durch eine große mehrsprachige Crowd-Belegschaft und remote tätige Ressourcen nach Bedarf. So hilft das Unternehmen seinen Kunden aus dem Unternehmensbereich, skalierbare Lösungen für KI und Software zu entwickeln und zu verwalten.
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Stellen im Unternehmen

KI- und Backend-Ingenieur

Entwickeln Sie produktive KI- und Backend-Systeme für Volga Partners, einschließlich LLM-, RAG- und Automatisierungslösungen. Trainieren Sie Modelle, integrieren Sie APIs und übertragen Sie Forschung im maschinellen Lernen in skalierbare Kundenanwendungen.

PKPakistan
150.000 Rs – 400.000 Rs / Monat
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesPyTorchSQL

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-Lösungen für LLMs, RAG, agentenbasierte Workflows sowie Systeme für maschinelles Lernen und Deep Learning.
  • Wählen Sie Modelle und Architekturen unter Abwägung von Genauigkeit, Latenz, Kosten und Implementierungskomplexität aus.
  • Trainieren und optimieren Sie Modelle mit PyTorch oder Keras, einschließlich Datenaufbereitung und Evaluierung.
  • Implementieren und benchmarken Sie Forschungstechniken, bevor Sie sie in Produkte integrieren.
  • Entwickeln Sie APIs, Inferenz-Pipelines und Backend-Integrationen.
  • Definieren Sie Evaluierungsmetriken und überwachen Sie Systemqualität, Latenz und Kosten.
  • Überwachen Sie bereitgestellte KI-Systeme, beheben Sie Probleme und verbessern Sie deren Leistung.
  • Validieren Sie die Produktionsreife und erkennen Sie Regressionen, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.
  • Arbeiten Sie mit Softwareentwicklungs- und Produktteams zusammen, um KI-Funktionen in Anwendungen zu integrieren.
  • Beteiligen Sie sich an technischen Diskussionen und treffen Sie technische Entscheidungen mit.
  • Dokumentieren Sie Systemarchitektur, Implementierungsstrategien und wesentliche technische Entscheidungen.
  • Prüfen und bewerten Sie Forschungsarbeiten zum maschinellen Lernen.
  • Überführen Sie vielversprechende Forschungsansätze in Implementierungen und reproduzieren Sie Ergebnisse, wenn dies relevant ist.
  • Passen Sie neue KI-Techniken für einen zuverlässigen Einsatz in der Produktion an.
  • Unterstützen Sie die laufende Innovation in KI- und Engineering-Initiativen.
  • Koordinieren Sie sich mit Engineering-Leitungen, Produktteams, Software- und Backend-Ingenieuren sowie globalen Forschungs- und Entwicklungsteams im KI-Bereich.
  • Liefern Sie produktionsreife KI-Systeme mit messbaren Ergebnissen.
  • Übertragen Sie Forschungsergebnisse in praktische technische Lösungen.
  • Erstellen und teilen Sie technische Dokumentation zur Unterstützung skalierbarer Arbeit.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im KI- oder Machine-Learning-Engineering, einschließlich der Bereitstellung mindestens eines Produktivsystems.
  • Fundierte NLP-Kenntnisse in den Bereichen Tokenisierung, Embeddings, Klassifikation, Named Entity Recognition und Informationsextraktion.
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskenntnisse in Programmierung, Git, Testing, API- und Systemdesign sowie Debugging.
  • Praktische Erfahrung beim Training von Modellen mit PyTorch oder Keras.
  • Verständnis generativer Architekturen wie Transformer und variationaler Autoencoder.
  • Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen, einschließlich RAG, Embeddings und Vektordatenbanken sowie Prompt- oder Evaluierungsdesign.
  • Erfahrung mit FastAPI oder einem vergleichbaren Framework, Docker und einer Cloud-Plattform wie AWS, GCP oder Azure.
  • Fähigkeit, Forschung im maschinellen Lernen zu verstehen und Konzepte in funktionsfähigen Code zu überführen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Feinabstimmung von LLMs mithilfe von LoRA oder Methoden auf Basis von Reinforcement Learning.
  • Bevorzugt: Kenntnisse in SQL-Datenbanken.
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit Agenten-Frameworks wie LangGraph oder LangChain.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD und Infrastruktur für das Model Serving.
  • Bevorzugt: Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Erfahrung bei der Reproduktion veröffentlichter Forschungsergebnisse.
  • Arbeitszeit ist von 19:00 Uhr bis 04:00 Uhr PKT.

Zusatzleistungen

  • Das Beschäftigungsverhältnis erfolgt über Volga Partners; Deel unterstützt die Verwaltung von Vertrag und Zahlungen.
  • Es gilt eine 90-tägige Probezeit.
  • Die Krankenversicherung wird vom Unternehmen getragen.
  • Bezahlter Urlaub wird gemäß Unternehmensrichtlinie gewährt.
  • Zu den vom Unternehmen begangenen Feiertagen gehört eine Feiertagsvergütung.
  • Volga Partners bietet Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karrierewachstum innerhalb seiner wachsenden KI-Organisation.

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