Volga Partners
Volga Partners
„Volga Partners“ yra įmonių technologijų paslaugų bendrovė, daugiausia dėmesio skirianti dirbtiniam intelektui, mašininiam mokymuisi ir programinės įrangos kūrimui. Įmonės veikla apima duomenų anotavimą ir žymėjimą, turinio moderavimą, kalbines paslaugas, generatyviniu dirbtiniu intelektu grindžiamas klientų aptarnavimo platformas bei IT projektus, susijusius su interneto ir mobiliųjų sprendimų kūrimu, viso techninio paketo programavimu, kibernetinio saugumo konsultacijomis ir elektronine prekyba. Šias paslaugas įmonė teikia pasitelkdama didelę daugiakalbę sutelktinę darbo jėgą ir nuotolinius išteklius pagal poreikį, padėdama verslo klientams kurti ir valdyti keičiamo masto dirbtinio intelekto bei programinės įrangos sprendimus.

Dirbtinio intelekto ir backend inžinierius

Kurk „Volga Partners“ gamybai paruoštas dirbtinio intelekto ir backend sistemas, įskaitant LLM, RAG ir automatizavimo sprendimus. Mokyk modelius, integruok API ir paversk mašininio mokymosi tyrimus keičiamo masto klientų programomis.

Aprašymas

  • Projektuok, kurk ir diek dirbtinio intelekto sprendimus, apimančius LLM, RAG, agentinius procesus ir mašininio arba giliojo mokymosi sistemas.
  • Rinkis modelius ir architektūras įvertindamas tikslumą, delsą, kainą ir įgyvendinimo sudėtingumą.
  • Mokyk ir tiksliai suderink modelius naudodamas „PyTorch“ arba „Keras“, įskaitant duomenų paruošimą ir vertinimą.
  • Įgyvendink ir palygink tyrimų metodikas prieš įtraukiant jas į produktus.
  • Kurk API, išvadų gavimo procesus ir backend integracijas.
  • Nustatyk vertinimo rodiklius ir stebėk sistemos kokybę, delsą bei kainą.
  • Stebėk įdiegtas dirbtinio intelekto sistemas, šalink problemas ir gerink jų našumą.
  • Patikrink parengtį gamybai ir aptik regresijas prieš joms paveikiant naudotojus.
  • Dirbk su programinės įrangos kūrimo ir produktų komandomis, kad dirbtinio intelekto galimybės būtų įdiegtos programose.
  • Dalyvauk techninėse diskusijose ir priimant inžinerinius sprendimus.
  • Dokumentuok sistemos architektūrą, įgyvendinimo strategijas ir svarbius techninius sprendimus.
  • Peržiūrėk ir įvertink mašininio mokymosi tyrimų straipsnius.
  • Paversk perspektyvius tyrimų metodus įgyvendinimais ir, kai aktualu, atkartok rezultatus.
  • Pritaikyk naujas dirbtinio intelekto technologijas patikimam naudojimui gamyboje.
  • Palaikyk nuolatines inovacijas dirbtinio intelekto ir inžinerijos iniciatyvose.
  • Koordinuok darbą su inžinerijos vadovais, produktų komandomis, programinės įrangos ir backend inžinieriais bei pasaulinėmis dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros grupėmis.
  • Pristatyk gamybai paruoštas dirbtinio intelekto sistemas, kurių rezultatai yra išmatuojami.
  • Paversk tyrimų rezultatus praktiniais inžineriniais sprendimais.
  • Kurk ir dalykis technine dokumentacija, padedančia užtikrinti keičiamo masto darbą.

Reikalavimai

  • Bent trejų metų praktinė dirbtinio intelekto arba mašininio mokymosi inžinerijos patirtis, įskaitant bent vienos gamybinės sistemos diegimą.
  • Puikios NLP žinios, apimančios tokenizavimą, vektorines reprezentacijas, klasifikavimą, vardinių esybių atpažinimą ir informacijos išgavimą.
  • Stiprūs programinės įrangos inžinerijos įgūdžiai programuojant, naudojant „Git“, testuojant, kuriant API ir sistemas bei derinant klaidas.
  • Praktinė modelių mokymo naudojant „PyTorch“ arba „Keras“ patirtis.
  • Generatyvinių architektūrų, tokių kaip transformatoriai ir variaciniai autoenkoderiai, supratimas.
  • Darbo su LLM gamybinėse sistemose patirtis, įskaitant RAG, vektorines reprezentacijas ir vektorines duomenų bazes bei promptų arba vertinimo kūrimą.
  • Patirtis naudojant „FastAPI“ arba panašią sistemą, „Docker“ ir vieną debesijos platformą, tokią kaip AWS, GCP arba „Azure“.
  • Gebėjimas interpretuoti mašininio mokymosi tyrimus ir paversti sąvokas veikiančiu kodu.
  • Privalumas: LLM tikslinimo naudojant LoRA arba sustiprintojo mokymosi metodus patirtis.
  • Privalumas: SQL duomenų bazių išmanymas.
  • Privalumas: agentinių karkasų, tokių kaip „LangGraph“ arba „LangChain“, išmanymas.
  • Privalumas: darbo su „Kubernetes“, CI/CD ir modelių aptarnavimo infrastruktūra patirtis.
  • Privalumas: indėlis į atvirojo kodo projektus arba paskelbtų tyrimų rezultatų atkūrimo patirtis.
  • Darbo laikas: nuo 19:00 iki 4:00 PKT.

Privalumai

  • Bendradarbiavimas vyksta per „Volga Partners“, o „Deel“ padeda administruoti sutartis ir mokėjimus.
  • Taikomas 90 dienų bandomasis laikotarpis.
  • Įmonė apmoka sveikatos draudimą.
  • Mokamos atostogos suteikiamos pagal įmonės politiką.
  • Įmonės stebimos šventinės dienos apmokamos.
  • „Volga Partners“ savo augančioje dirbtinio intelekto organizacijoje suteikia karjeros ir profesinio tobulėjimo galimybių.

Susiję darbai

HD Supply

Remote Inside Sales Account Representative at HD Supply

HD Supply

Grow USABlueBook’s water and wastewater accounts through customer support, outbound sales, pricing, and order coordination. Work remotely while managing customer relationships and pursuing sales quotas.

Atidaryti
CCFS

Inside Sales Representative – Freight Services

CCFS
11 – 50 Darbuotojai
FinansaiKonsultavimasLogistika

Generate leads, close freight service sales, and meet quota targets at CrossCountry Freight Solutions. Support outside sales with prospect research, calls, customer records, and administrative projects.

Atidaryti
Johnson & Johnson

Director, Global Public Affairs

Johnson & Johnson

Lead public affairs strategy for Johnson & Johnson’s Oncology, Immunology, or Neuroscience medicines portfolio. Shape policy, advocacy, communications, and stakeholder engagement to support patient access and business priorities.

Atidaryti