Volga Partners 是一家企业技术服务公司，专注于人工智能、机器学习和软件交付。其服务涵盖数据注释与标注、内容审核、语言服务、生成式人工智能客户服务平台，以及包括 Web、移动端和全栈开发、网络安全咨询与电子商务在内的信息技术项目。公司依托庞大的多语种众包团队和远程按需资源，为企业客户开发和管理可扩展的人工智能与软件解决方案提供支持。
AI与后端工程师
为 Volga Partners 构建生产级 AI 与后端系统，包括 LLM、RAG 和自动化解决方案。 训练模型、集成 API，并将机器学习研究转化为可扩展的客户应用。
描述
- 设计、开发并部署涵盖 LLM、RAG、智能体工作流以及机器学习或深度学习系统的 AI 解决方案。
- 权衡准确率、延迟、成本和实现复杂度，选择模型与架构。
- 使用 PyTorch 或 Keras 训练和微调模型，涵盖数据准备与评估。
- 在将研究技术纳入产品前，完成实现与基准测试。
- 开发 API、推理流水线和后端集成。
- 定义评估指标并监控系统质量、延迟和成本。
- 监控已部署的 AI 系统，排查问题并提升性能。
- 验证生产就绪状态，并在影响用户前发现回归问题。
- 与软件工程和产品团队合作，将 AI 能力嵌入应用程序。
- 参与技术讨论和工程决策。
- 记录系统架构、实现策略和重要技术决策。
- 审阅并评估机器学习研究论文。
- 将有前景的研究方法转化为实现，并在相关情况下复现研究结果。
- 调整新兴 AI 技术，使其可靠地用于生产环境。
- 支持 AI 和工程计划中的持续创新。
- 与工程负责人、产品团队、软件及后端工程师，以及全球 AI 研发团队协调合作。
- 交付具有可衡量成果的生产级 AI 系统。
- 将研究成果转化为实用的工程解决方案。
- 创建并分享技术文档，支持可扩展的工作方式。
任职要求
- 至少三年实际 AI 或机器学习工程经验，包括至少一个生产系统的部署经验。
- 具备扎实的 NLP 知识，涵盖分词、嵌入、分类、命名实体识别和信息抽取。
- 具备较强的软件工程能力，包括编码、Git、测试、API 与系统设计以及调试。
- 具备使用 PyTorch 或 Keras 训练模型的实践经验。
- 了解 Transformer 和变分自编码器等生成式架构。
- 具备 LLM 生产经验，包括 RAG、嵌入与向量数据库，以及提示词或评估设计。
- 具备 FastAPI 或同类框架、Docker 以及 AWS、GCP 或 Azure 等一种云平台的使用经验。
- 能够解读机器学习研究，并将概念转化为可运行代码。
- 优先条件：具备使用 LoRA 或基于强化学习的方法微调 LLM 的经验。
- 优先条件：了解 SQL 数据库。
- 优先条件：熟悉 LangGraph 或 LangChain 等智能体框架。
- 优先条件：具备 Kubernetes、CI/CD 和模型服务基础设施经验。
- 优先条件：有开源贡献，或有复现已发表研究成果的经验。
- 工作时间为巴基斯坦时间晚上 7:00 至凌晨 4:00。
福利待遇
- 通过 Volga Partners 合作，Deel 提供合同和付款管理支持。
- 适用 90 天试用期。
- 公司提供医疗保险。
- 根据公司政策提供带薪休假。
- 公司认可的节假日包括节日工资。
- Volga Partners 在不断扩大的 AI 组织内提供职业发展和专业成长机会。
