LogoFresh Jobs Ahead
Volga Partners
Volga Partners
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumB2BKunstmatige intelligentieOnderneming
Volga Partners is een technologiedienstverlener voor bedrijven, gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie, machine learning en softwareontwikkeling. De dienstverlening omvat data-annotatie en -labeling, contentmoderatie, taalkundige diensten, klantenserviceplatforms op basis van generatieve AI en IT-projecten op het gebied van web-, mobiele en full-stackontwikkeling, cybersecurityadvies en e-commerce. Deze diensten worden ondersteund door een grote meertalige crowdworkforce en op afstand inzetbare resources op aanvraag. Daarmee helpt het bedrijf zakelijke klanten schaalbare oplossingen voor AI en software te ontwikkelen en te beheren.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

AI- en backend-engineer

Bouw productieklare AI- en backendsystemen voor Volga Partners, waaronder LLM-, RAG- en automatiseringsoplossingen. Train modellen, integreer API's en vertaal onderzoek naar machinaal leren naar schaalbare klanttoepassingen.

PKPakistan
Rs 150.000 – Rs 400.000 / maand
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsBackend-engineerSoftware-engineer
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesPyTorchSQL

Beschrijving

  • Ontwerp, ontwikkel en implementeer AI-oplossingen voor LLM's, RAG, agentische workflows en systemen voor machinaal leren of deep learning.
  • Kies modellen en architecturen door nauwkeurigheid, latentie, kosten en implementatiecomplexiteit tegen elkaar af te wegen.
  • Train en verfijn modellen met PyTorch of Keras, inclusief gegevensvoorbereiding en evaluatie.
  • Implementeer en benchmark onderzoekstechnieken voordat je ze in producten opneemt.
  • Ontwikkel API's, inferentiepijplijnen en backendintegraties.
  • Definieer evaluatiemetrieken en bewaak systeemkwaliteit, latentie en kosten.
  • Monitor geïmplementeerde AI-systemen, los problemen op en verbeter hun prestaties.
  • Valideer productierijpheid en detecteer regressies voordat deze gevolgen hebben voor gebruikers.
  • Werk samen met software-engineering- en productteams om AI-mogelijkheden in toepassingen te integreren.
  • Neem deel aan technische discussies en technische besluitvorming.
  • Leg systeemarchitectuur, implementatiestrategieën en belangrijke technische beslissingen vast.
  • Beoordeel en analyseer onderzoeksartikelen over machinaal leren.
  • Vertaal veelbelovende onderzoeksbenaderingen naar implementaties en reproduceer resultaten wanneer dat relevant is.
  • Pas opkomende AI-technieken aan voor betrouwbaar gebruik in productie.
  • Ondersteun voortdurende innovatie binnen AI- en engineeringinitiatieven.
  • Stem af met engineeringleiders, productteams, software- en backend-engineers en wereldwijde AI-onderzoeks- en ontwikkelingsteams.
  • Lever productieklare AI-systemen met meetbare resultaten.
  • Vertaal onderzoeksbevindingen naar praktische engineeringoplossingen.
  • Maak en deel technische documentatie ter ondersteuning van schaalbaar werk.

Vereisten

  • Minimaal drie jaar praktische ervaring in AI- of machine-learning-engineering, inclusief de implementatie van ten minste één productiesysteem.
  • Degelijke NLP-kennis op het gebied van tokenisatie, embeddings, classificatie, named entity recognition en informatie-extractie.
  • Sterke software-engineeringvaardigheden op het gebied van programmeren, Git, testen, API- en systeemontwerp en debugging.
  • Praktische ervaring met het trainen van modellen met PyTorch of Keras.
  • Inzicht in generatieve architecturen zoals Transformers en variational autoencoders.
  • Productie-ervaring met LLM's, waaronder RAG, embeddings en vectordatabases en het ontwerpen van prompts of evaluaties.
  • Ervaring met FastAPI of een vergelijkbaar framework, Docker en een cloudplatform zoals AWS, GCP of Azure.
  • Vermogen om onderzoek naar machinaal leren te interpreteren en concepten om te zetten in functionele code.
  • Pré: ervaring met het verfijnen van LLM's met LoRA of methoden op basis van reinforcement learning.
  • Pré: kennis van SQL-databases.
  • Pré: bekendheid met agentframeworks zoals LangGraph of LangChain.
  • Pré: ervaring met Kubernetes, CI/CD en infrastructuur voor model serving.
  • Pré: bijdragen aan opensourceprojecten of ervaring met het reproduceren van gepubliceerde onderzoeksresultaten.
  • De werktijden zijn van 19:00 tot 04:00 PKT.

Voordelen

  • De samenwerking verloopt via Volga Partners; Deel ondersteunt de contract- en betalingsadministratie.
  • Er geldt een proeftijd van 90 dagen.
  • De ziektekostenverzekering wordt door het bedrijf betaald.
  • Betaald verlof wordt verstrekt volgens het bedrijfsbeleid.
  • Feestdagen die door het bedrijf worden erkend, worden doorbetaald.
  • Volga Partners biedt mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en professionele groei binnen de groeiende AI-organisatie.

Gerelateerde vacatures

Thinkingbox

Socialredacteur en videomaker

Thinkingbox
51 – 200 Medewerkers
B2BMarketingMedia
CACanada
$ 70.000 – $ 75.000 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsRedacteur

Maak social-first-video’s voor AntiSocial, het digitale marketingbureau van Thinkingbox in Toronto: van filmen en monteren tot de uiteindelijke oplevering. Werk aan TikToks, Reels, campagnes, evenementen en merkcontent.

Openen
Vaya Health

Remote ETL-ontwikkelaar bij Vaya Health

Vaya Health
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesLogistiekVerzekeringen
USVerenigde StatenFLFloridaMDMarylandNCNorth CarolinaSCSouth CarolinaTNTennesseeVAVirginia
$ 92.558 – $ 120.326 / jaar
Op afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsAnalytics-engineer
AzureCloudETLMS SQL ServerSQLSSIS

Bouw Azure-, Fabric-, Dataverse- en Lakehouse-datapijplijnen voor het Rural Health Transformation Program van Vaya Partners. Draag bij aan veilige analyses en rapportages in de gezondheidszorg.

Openen