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Volga Partners
Volga Partners
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2BEmpresaInteligência artificial
A Volga Partners é uma empresa de serviços de tecnologia para organizações, com foco em inteligência artificial, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Seu trabalho inclui anotação e rotulagem de dados, moderação de conteúdo, serviços linguísticos, plataformas de atendimento ao cliente baseadas em IA generativa e projetos de TI que abrangem desenvolvimento web, mobile e full stack, consultoria em cibersegurança e comércio eletrônico. A empresa oferece esses serviços por meio de uma ampla rede multilíngue de colaboradores e recursos remotos sob demanda, ajudando clientes corporativos a desenvolver e gerenciar soluções escaláveis de inteligência artificial e software.
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Vagas da empresa

Engenheiro de IA e Backend

Desenvolva sistemas de IA e backend prontos para produção para a Volga Partners, incluindo soluções de LLM, RAG e automação. Treine modelos, integre APIs e transforme pesquisas de aprendizado de máquina em aplicações escaláveis para clientes.

PKPaquistão
Rs 150.000 – Rs 400.000 / mês
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de software
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesNuvemPyTorchSQL

Descrição

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA que abrangem LLMs, RAG, fluxos de trabalho agênticos e sistemas de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo.
  • Escolher modelos e arquiteturas ponderando precisão, latência, custo e complexidade de implementação.
  • Treinar e ajustar modelos com PyTorch ou Keras, abrangendo preparação e avaliação de dados.
  • Implementar e comparar técnicas de pesquisa antes de incorporá-las aos produtos.
  • Desenvolver APIs, pipelines de inferência e integrações de backend.
  • Definir métricas de avaliação e monitorar a qualidade, a latência e o custo do sistema.
  • Monitorar sistemas de IA implantados, solucionar problemas e melhorar seu desempenho.
  • Validar a prontidão para produção e detectar regressões antes que afetem os usuários.
  • Trabalhar com equipes de engenharia de software e produto para incorporar recursos de IA às aplicações.
  • Participar de discussões técnicas e decisões de engenharia.
  • Registrar a arquitetura do sistema, as estratégias de implementação e as decisões técnicas importantes.
  • Revisar e avaliar artigos de pesquisa em aprendizado de máquina.
  • Transformar abordagens promissoras de pesquisa em implementações e reproduzir resultados quando relevante.
  • Adaptar técnicas emergentes de IA para uso confiável em produção.
  • Apoiar a inovação contínua em iniciativas de IA e engenharia.
  • Coordenar com líderes de engenharia, equipes de produto, engenheiros de software e backend e grupos globais de pesquisa e desenvolvimento em IA.
  • Entregar sistemas de IA prontos para produção com resultados mensuráveis.
  • Converter descobertas de pesquisa em soluções práticas de engenharia.
  • Criar e compartilhar documentação técnica para apoiar um trabalho escalável.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência prática em engenharia de IA ou aprendizado de máquina, incluindo a implantação de pelo menos um sistema em produção.
  • Conhecimento sólido de PLN, abrangendo tokenização, embeddings, classificação, reconhecimento de entidades nomeadas e extração de informações.
  • Forte capacidade de engenharia de software em programação, Git, testes, design de APIs e sistemas e depuração.
  • Experiência prática no treinamento de modelos com PyTorch ou Keras.
  • Conhecimento de arquiteturas generativas, como Transformers e autoencoders variacionais.
  • Experiência em produção com LLMs, incluindo RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais, além de design de prompts ou avaliações.
  • Experiência com FastAPI ou framework comparável, Docker e uma plataforma de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
  • Capacidade de interpretar pesquisas de aprendizado de máquina e transformar conceitos em código funcional.
  • Diferencial: experiência no ajuste fino de LLMs com LoRA ou métodos baseados em aprendizado por reforço.
  • Diferencial: conhecimento de bancos de dados SQL.
  • Diferencial: familiaridade com frameworks de agentes, como LangGraph ou LangChain.
  • Diferencial: experiência com Kubernetes, CI/CD e infraestrutura de disponibilização de modelos.
  • Diferencial: contribuições para projetos de código aberto ou experiência na reprodução de resultados de pesquisas publicadas.
  • O horário de trabalho é das 19h às 4h PKT.

Benefícios

  • A contratação é feita pela Volga Partners, com a Deel apoiando a administração do contrato e dos pagamentos.
  • Aplica-se um período de experiência de 90 dias.
  • O seguro médico é custeado pela empresa.
  • É oferecida folga remunerada de acordo com a política da empresa.
  • Os feriados observados pela empresa incluem pagamento de feriado.
  • A Volga Partners oferece oportunidades de desenvolvimento de carreira e crescimento profissional em sua organização de IA em expansão.

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