Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners ir uzņēmumu tehnoloģiju pakalpojumu uzņēmums, kas specializējas mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās tehnoloģijās un programmatūras izstrādē. Uzņēmuma darbība ietver datu anotēšanu un marķēšanu, satura moderēšanu, lingvistiskos pakalpojumus, ģeneratīvā mākslīgā intelekta klientu apkalpošanas platformas, kā arī IT projektus tīmekļa un mobilo risinājumu izstrādē, pilna tehnoloģiju komplekta izstrādē, kiberdrošības konsultācijās un e-komercijā. Šos pakalpojumus uzņēmums nodrošina, izmantojot plašu daudzvalodu kolektīvā darba veicēju tīklu un attālināti pieejamus resursus pēc pieprasījuma, palīdzot uzņēmumu klientiem izstrādāt un pārvaldīt mērogojamus mākslīgā intelekta un programmatūras risinājumus.

Mākslīgā intelekta un backend inženieris

Veido Volga Partners ražošanai gatavas mākslīgā intelekta un backend sistēmas, tostarp LLM, RAG un automatizācijas risinājumus. Apmāci modeļus, integrē API un pārvērt mašīnmācīšanās pētījumus mērogojamās klientu lietotnēs.

Apraksts

  • Projektē, izstrādā un ievies mākslīgā intelekta risinājumus, kas ietver LLM, RAG, aģentiskas darbplūsmas un mašīnmācīšanās vai dziļās mācīšanās sistēmas.
  • Izvēlies modeļus un arhitektūras, izvērtējot precizitāti, latentumu, izmaksas un ieviešanas sarežģītību.
  • Apmāci un precīzi pielāgo modeļus, izmantojot PyTorch vai Keras, tostarp sagatavojot un novērtējot datus.
  • Ievies un salīdzinoši novērtē pētniecības metodes, pirms tās iekļauj produktos.
  • Izstrādā API, inferenču konveijerus un backend integrācijas.
  • Definē novērtēšanas metriku un uzraugi sistēmas kvalitāti, latentumu un izmaksas.
  • Uzraugi ieviestās mākslīgā intelekta sistēmas, novērs problēmas un uzlabo to veiktspēju.
  • Pārbaudi gatavību ražošanai un atklāj regresijas, pirms tās ietekmē lietotājus.
  • Sadarbojies ar programmatūras izstrādes un produktu komandām, lai integrētu mākslīgā intelekta iespējas lietotnēs.
  • Piedalies tehniskajās diskusijās un inženiertehnisko lēmumu pieņemšanā.
  • Dokumentē sistēmas arhitektūru, ieviešanas stratēģijas un būtiskus tehniskos lēmumus.
  • Pārskati un izvērtē mašīnmācīšanās pētījumu rakstus.
  • Pārvērt daudzsološas pētniecības pieejas ieviešanās un vajadzības gadījumā atkārto rezultātus.
  • Pielāgo jaunās mākslīgā intelekta metodes uzticamai izmantošanai ražošanā.
  • Atbalsti nepārtrauktu inovāciju mākslīgā intelekta un inženierijas iniciatīvās.
  • Koordinē darbu ar inženierijas vadītājiem, produktu komandām, programmatūras un backend inženieriem, kā arī globālām mākslīgā intelekta pētniecības un izstrādes grupām.
  • Piegādā ražošanai gatavas mākslīgā intelekta sistēmas ar izmērāmiem rezultātiem.
  • Pārvērt pētījumu rezultātus praktiskos inženiertehniskos risinājumos.
  • Veido un kopīgo tehnisko dokumentāciju, lai atbalstītu mērogojamu darbu.

Prasības

  • Vismaz trīs gadu praktiska pieredze mākslīgā intelekta vai mašīnmācīšanās inženierijā, tostarp vismaz vienas ražošanas sistēmas ieviešana.
  • Spēcīgas NLP zināšanas, kas ietver tokenizāciju, iegultos attēlojumus, klasifikāciju, nosaukto entītiju atpazīšanu un informācijas izgūšanu.
  • Spēcīgas programmatūras inženierijas prasmes programmēšanā, Git lietošanā, testēšanā, API un sistēmu projektēšanā, kā arī atkļūdošanā.
  • Praktiska pieredze modeļu apmācībā, izmantojot PyTorch vai Keras.
  • Izpratne par ģeneratīvām arhitektūrām, piemēram, transformatoriem un variacionālajiem autoenkoderiem.
  • Pieredze ar LLM ražošanas vidē, tostarp RAG, iegultajiem attēlojumiem un vektoru datubāzēm, kā arī promtu vai novērtēšanas izstrādi.
  • Pieredze ar FastAPI vai līdzīgu ietvaru, Docker un vienu mākoņplatformu, piemēram, AWS, GCP vai Azure.
  • Spēja interpretēt mašīnmācīšanās pētījumus un pārvērst koncepcijas funkcionālā kodā.
  • Priekšrocība: pieredze LLM precīzā pielāgošanā, izmantojot LoRA vai uz pastiprināto mācīšanos balstītas metodes.
  • Priekšrocība: SQL datubāzu pārzināšana.
  • Priekšrocība: aģentu ietvaru, piemēram, LangGraph vai LangChain, pārzināšana.
  • Priekšrocība: pieredze ar Kubernetes, CI/CD un modeļu apkalpošanas infrastruktūru.
  • Priekšrocība: ieguldījums atvērtā pirmkoda projektos vai pieredze publicētu pētījumu rezultātu atkārtošanā.
  • Darba laiks ir no 19.00 līdz 4.00 pēc PKT.

Priekšrocības

  • Sadarbība notiek ar Volga Partners starpniecību, un Deel atbalsta līgumu un maksājumu administrēšanu.
  • Tiek piemērots 90 dienu pārbaudes periods.
  • Uzņēmums apmaksā medicīnisko apdrošināšanu.
  • Apmaksāts brīvais laiks tiek nodrošināts saskaņā ar uzņēmuma politiku.
  • Uzņēmuma ievērotās svētku dienas ietver apmaksu par svētku dienām.
  • Volga Partners savā augošajā mākslīgā intelekta organizācijā piedāvā karjeras attīstības un profesionālās izaugsmes iespējas.

Saistītās vakances

Harmoney

Data Engineer — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Darbinieki
B2CFinansesFintech

Take ownership of Harmoney’s data warehouse and BI ecosystem, supporting compliance SaaS analytics, customer capacity planning, and automated billing. Based in Ghent with a hybrid work setup.

Atvērt
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote in Ukraine

Sigma Software Group

Build scalable Azure data platforms and pipelines that support analytics, reporting, and data-informed decisions. Develop Spark workflows and dependable data processing in collaboration with multiple teams.

Atvērt
AllCloud

Hebrew-Speaking Data Engineer

AllCloud

Build AWS lakehouse platforms, data pipelines, and AI solutions for AllCloud’s cloud consulting clients. Design scalable architectures and help customers modernize their data systems.

Atvērt
Ralliant

Senior Solution Architect, Motion Control

Ralliant

Shape software, controls, and electromechanical architectures for precision motion-control and industrial automation products. Work with global engineering teams in Shanghai.

Atvērt
Time Doctor

Remote DevOps Engineer in Brazil

Time Doctor

Operate Time Doctor’s Google Cloud infrastructure across more than 40 Terraform environments. Automate deployments, security and observability for its global workforce analytics platform.

Atvērt
HeadHunters Hub

DevOps Engineer

HeadHunters Hub

Maintain Azure, Kubernetes, and Terraform infrastructure for an international RegTech company. Improve the reliability, security, and deployment of digital identity and compliance products.

Atvērt
airSlate

Senior Cloud and Application Security Engineer

airSlate

Secure airSlate’s SaaS workflow, e-signature, and document management products across cloud infrastructure and applications. Focus on AWS and GCP security, application testing, and cloud operations.

Atvērt