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Volga Partners
Volga Partners
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BB2BEntrepriseIntelligence artificielle
Volga Partners est une entreprise de services technologiques destinée aux organisations, spécialisée dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le développement logiciel. Ses activités comprennent l’annotation et l’étiquetage des données, la modération de contenu, les services linguistiques, les plateformes de service client fondées sur l’IA générative, ainsi que des projets informatiques couvrant le développement web, mobile et full stack, le conseil en cybersécurité et le commerce électronique. L’entreprise s’appuie sur un vaste réseau multilingue de collaborateurs et de ressources à distance à la demande pour aider ses clients à développer et à gérer des solutions évolutives d’intelligence artificielle et de logiciels.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA et Backend

Concevez des systèmes d’IA et de backend prêts pour la production chez Volga Partners, notamment des solutions LLM, RAG et d’automatisation. Entraînez des modèles, intégrez des API et transformez la recherche en apprentissage automatique en applications client évolutives.

PKPakistan
150 000 Rs – 400 000 Rs / mois
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesPyTorchSQL

Description

  • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA couvrant les LLM, le RAG, les flux de travail agentiques et les systèmes d’apprentissage automatique ou profond.
  • Choisir les modèles et les architectures en évaluant la précision, la latence, le coût et la complexité de mise en œuvre.
  • Entraîner et ajuster des modèles avec PyTorch ou Keras, notamment pour la préparation et l’évaluation des données.
  • Mettre en œuvre et comparer des techniques de recherche avant de les intégrer aux produits.
  • Développer des API, des pipelines d’inférence et des intégrations backend.
  • Définir des métriques d’évaluation et surveiller la qualité, la latence et le coût du système.
  • Surveiller les systèmes d’IA déployés, résoudre les problèmes et améliorer leurs performances.
  • Valider l’aptitude à la production et détecter les régressions avant qu’elles n’affectent les utilisateurs.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie logicielle et produit pour intégrer des capacités d’IA aux applications.
  • Participer aux discussions techniques et aux décisions d’ingénierie.
  • Documenter l’architecture des systèmes, les stratégies de mise en œuvre et les décisions techniques importantes.
  • Examiner et évaluer des articles de recherche en apprentissage automatique.
  • Transformer des approches de recherche prometteuses en implémentations et reproduire les résultats lorsque cela est pertinent.
  • Adapter les techniques émergentes d’IA pour une utilisation fiable en production.
  • Soutenir l’innovation continue dans les initiatives d’IA et d’ingénierie.
  • Coordonner avec les responsables de l’ingénierie, les équipes produit, les ingénieurs logiciels et backend ainsi que les groupes mondiaux de recherche et développement en IA.
  • Fournir des systèmes d’IA prêts pour la production avec des résultats mesurables.
  • Transformer les résultats de recherche en solutions d’ingénierie concrètes.
  • Créer et partager une documentation technique afin de soutenir un travail évolutif.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience pratique en ingénierie de l’IA ou de l’apprentissage automatique, dont le déploiement d’au moins un système en production.
  • Solides connaissances en TAL, couvrant la tokenisation, les embeddings, la classification, la reconnaissance d’entités nommées et l’extraction d’informations.
  • Solides compétences en ingénierie logicielle : programmation, Git, tests, conception d’API et de systèmes, et débogage.
  • Expérience pratique de l’entraînement de modèles avec PyTorch ou Keras.
  • Compréhension des architectures génératives telles que les Transformers et les autoencodeurs variationnels.
  • Expérience en production avec les LLM, notamment le RAG, les embeddings et les bases de données vectorielles, ainsi que la conception de prompts ou d’évaluations.
  • Expérience avec FastAPI ou un framework comparable, Docker et une plateforme cloud telle qu’AWS, GCP ou Azure.
  • Capacité à interpréter la recherche en apprentissage automatique et à transformer les concepts en code fonctionnel.
  • Atout : expérience de l’ajustement fin des LLM avec LoRA ou des méthodes fondées sur l’apprentissage par renforcement.
  • Atout : connaissances des bases de données SQL.
  • Atout : familiarité avec des frameworks d’agents tels que LangGraph ou LangChain.
  • Atout : expérience de Kubernetes, de la CI/CD et des infrastructures de déploiement de modèles.
  • Atout : contributions à l’open source ou expérience de reproduction de résultats de recherches publiées.
  • Les heures de travail sont de 19 h à 4 h PKT.

Avantages

  • La collaboration se fait avec Volga Partners, Deel prenant en charge l’administration du contrat et des paiements.
  • Une période d’essai de 90 jours s’applique.
  • L’assurance médicale est financée par l’entreprise.
  • Des congés payés sont accordés conformément à la politique de l’entreprise.
  • Les jours fériés observés par l’entreprise donnent lieu à une rémunération correspondante.
  • Volga Partners offre des possibilités de développement de carrière et de croissance professionnelle au sein de son organisation d’IA en pleine expansion.

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