Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners — жасанды интеллектке, машиналық оқытуға және бағдарламалық жасақтама әзірлеуге бағытталған кәсіпорындарға арналған технологиялық қызметтер компаниясы. Оның қызметтеріне деректерді аннотациялау және таңбалау, контентті модерациялау, лингвистикалық қызметтер, генеративті жасанды интеллект негізіндегі клиенттерге қызмет көрсету платформалары, сондай-ақ веб, мобильді және full-stack әзірлеу, киберқауіпсіздік жөніндегі кеңес беру және электрондық коммерция салаларын қамтитын IT жобалары кіреді. Компания бұл қызметтерді көптілді краудворк қызметкерлерінің ауқымды желісі және қашықтан, сұраныс бойынша қолжетімді ресурстар арқылы ұсынып, корпоративтік клиенттерге масштабталатын жасанды интеллект пен бағдарламалық жасақтама шешімдерін әзірлеуге және басқаруға көмектеседі.

Жасанды интеллект және бэкенд инженері

Volga Partners үшін LLM, RAG және автоматтандыру шешімдерін қоса алғанда, өндірістік жасанды интеллект пен бэкенд жүйелерін жасаңыз. Модельдерді оқытып, API интерфейстерін біріктіріп, машиналық оқыту зерттеулерін масштабталатын клиенттік қолданбаларға айналдырыңыз.

Сипаттама

  • LLM, RAG, агенттік жұмыс процестері және машиналық немесе терең оқыту жүйелерін қамтитын жасанды интеллект шешімдерін жобалаңыз, әзірлеңіз және іске қосыңыз.
  • Дәлдік, кідіріс, құн және іске асыру күрделілігін салыстыра отырып, модельдер мен архитектураларды таңдаңыз.
  • Деректерді дайындау мен бағалауды қамти отырып, PyTorch немесе Keras арқылы модельдерді оқытып, дәлдеп бейімдеңіз.
  • Зерттеу әдістерін өнімдерге енгізбес бұрын іске асырып, салыстырмалы сынақтан өткізіңіз.
  • API интерфейстерін, инференс конвейерлерін және бэкенд интеграцияларын әзірлеңіз.
  • Бағалау метрикаларын анықтап, жүйе сапасын, кідірісті және құнды бақылаңыз.
  • Орналастырылған жасанды интеллект жүйелерін бақылаңыз, ақауларды жойып, өнімділігін жақсартыңыз.
  • Өндіріске дайындықты тексеріп, пайдаланушыларға әсер етпей тұрып регрессияларды анықтаңыз.
  • Жасанды интеллект мүмкіндіктерін қолданбаларға енгізу үшін бағдарламалық жасақтама инженериясы және өнім топтарымен жұмыс істеңіз.
  • Техникалық талқылаулар мен инженерлік шешімдерге қатысыңыз.
  • Жүйе архитектурасын, іске асыру стратегияларын және маңызды техникалық шешімдерді құжаттаңыз.
  • Машиналық оқыту бойынша зерттеу мақалаларын қарап, бағалаңыз.
  • Перспективалы зерттеу тәсілдерін іске асыруға айналдырып, қажет болған жағдайда нәтижелерді қайта шығарыңыз.
  • Жаңа жасанды интеллект әдістерін өндірісте сенімді пайдалану үшін бейімдеңіз.
  • Жасанды интеллект пен инженерия бастамаларындағы үздіксіз инновацияны қолдаңыз.
  • Инженерлік жетекшілермен, өнім топтарымен, бағдарламалық жасақтама және бэкенд инженерлерімен, сондай-ақ жаһандық жасанды интеллект зерттеу және әзірлеу топтарымен үйлесімді жұмыс істеңіз.
  • Өлшенетін нәтижелері бар өндіріске дайын жасанды интеллект жүйелерін жеткізіңіз.
  • Зерттеу нәтижелерін практикалық инженерлік шешімдерге айналдырыңыз.
  • Масштабталатын жұмысты қолдау үшін техникалық құжаттама жасаңыз және бөлісіңіз.

Талаптар

  • Өндірісте кемінде бір жүйені іске қосуды қоса алғанда, жасанды интеллект немесе машиналық оқыту инженериясында кемінде үш жылдық практикалық тәжірибе.
  • Токенизация, эмбеддингтер, жіктеу, атаулы нысандарды тану және ақпаратты шығарып алуды қамтитын NLP бойынша мықты білім.
  • Код жазу, Git, тестілеу, API және жүйе дизайны, сондай-ақ қателерді түзету бойынша мықты бағдарламалық жасақтама инженериясы дағдылары.
  • PyTorch немесе Keras арқылы модельдерді оқытудағы практикалық тәжірибе.
  • Transformer және вариациялық автоэнкодерлер сияқты генеративті архитектураларды түсіну.
  • RAG, эмбеддингтер мен векторлық дерекқорлар, сондай-ақ промпт немесе бағалау дизайнын қоса алғанда, LLM-мен өндірістік тәжірибе.
  • FastAPI немесе салыстырмалы фреймворкпен, Docker және AWS, GCP немесе Azure сияқты бұлттық платформалардың бірімен тәжірибе.
  • Машиналық оқыту зерттеулерін түсіндіріп, тұжырымдамаларды жұмыс істейтін кодқа айналдыра білу.
  • Қалаулы: LLM-дерді LoRA немесе күшейтпелі оқытуға негізделген әдістермен дәлдеп бейімдеу тәжірибесі.
  • Қалаулы: SQL дерекқорлары туралы білім.
  • Қалаулы: LangGraph немесе LangChain сияқты агенттік фреймворктермен таныстық.
  • Қалаулы: Kubernetes, CI/CD және модельдерді ұсыну инфрақұрылымымен тәжірибе.
  • Қалаулы: Ашық кодқа үлес қосу немесе жарияланған зерттеу нәтижелерін қайта шығару тәжірибесі.
  • Жұмыс уақыты PKT бойынша 19:00-ден 04:00-ге дейін.

Артықшылықтар

  • Жұмыс Volga Partners арқылы жүргізіледі, ал келісімшарт пен төлем әкімшілігін Deel қолдайды.
  • 90 күндік сынақ мерзімі қолданылады.
  • Медициналық сақтандыруды компания қаржыландырады.
  • Компания саясатына сәйкес ақылы демалыс беріледі.
  • Компания атап өтетін мерекелерде мерекелік ақы төленеді.
  • Volga Partners өсіп келе жатқан жасанды интеллект ұйымында мансаптық даму және кәсіби өсу мүмкіндіктерін ұсынады.

Ұқсас жұмыс орындары

Portless

Senior Controller

Portless

Lead accounting across Portless’s cross-border fulfillment business, overseeing the close, audit, billing, and cash management. Build scalable finance controls and develop a distributed accounting team.

Ашу
Visa

Senior Data Scientist, AML and Sanctions Screening

Visa

Develop and refine Visa’s anti-money laundering and sanctions screening models using machine learning and fuzzy matching. Improve detection quality and reduce false positives in global payments compliance.

Ашу
NatWest Group

Principal AI Engineer, UCX Platform (VP)

NatWest Group

Lead the design of secure, scalable AI and software platforms for a banking organization. Guide architecture, automation, DevOps, and agentic AI engineering across platform teams.

Ашу
WADE Group

Senior AI Engineer, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Қызметкерлер
SaaSКонсалтингМаркетинг

Build intelligent applications, AI agents, and data-driven solutions at Mabriq, a data and AI consultancy. The role focuses on Azure, Microsoft Foundry, RAG, backend development, and cloud platforms.

Ашу
AbbVie

National MSL Director, Gastroenterology at AbbVie

AbbVie

Lead AbbVie’s U.S. immunology field medical strategy and MSL teams. Oversee training, compliance, budgets, and alignment with clinical programs.

Ашу
General Dynamics Information Technology

Senior AI Engineer and Architect

General Dynamics Information Technology

Lead AI, machine learning, and large language model architecture for General Dynamics Information Technology’s government, defense, and intelligence missions. Take solutions from proof of concept to production across complex operational settings.

Ашу
Lyra Health

Vice President of Global Accounting at Lyra Health

Lyra Health

Lead Lyra Health’s global accounting organization as it prepares for public-company reporting. Oversee financial reporting, SOX controls, treasury, automation, and accounting transformation.

Ашу
Maker Lab

Senior AI Lead, Insights — Maker Lab (Singapore, Hybrid)

Maker Lab

Lead agentic AI, predictive intelligence, and governance initiatives for Maker Lab’s marketing teams across JAPAC. Advise executives and mentor senior AI specialists.

Ашу
EY

EY Associate Director, Global Service Lines Finance

EY

Advise EY Service Line CFOs on financial planning, forecasting and performance insights. Support strategic decisions across Assurance, Consulting, Strategy and Transactions, and Tax.

Ашу
NatWest Group

Principal Engineer, AI and UCX Platform, VP

NatWest Group

Design secure, scalable AI solutions for NatWest’s banking platforms. Lead architecture, automation, DevOps and agentic AI engineering.

Ашу