
AI 與後端工程師
為 Volga Partners 建構生產級 AI 與後端系統,包括 LLM、RAG 和自動化解決方案。 訓練模型、整合 API,並將機器學習研究轉化為可擴展的客戶應用程式。
說明
- 設計、開發並部署涵蓋 LLM、RAG、代理式工作流程,以及機器學習或深度學習系統的 AI 解決方案。
- 權衡準確率、延遲、成本和實作複雜度,選擇模型與架構。
- 使用 PyTorch 或 Keras 訓練和微調模型,涵蓋資料準備與評估。
- 在將研究技術納入產品前,完成實作與基準測試。
- 開發 API、推論管線和後端整合。
- 定義評估指標並監控系統品質、延遲和成本。
- 監控已部署的 AI 系統,排除問題並提升效能。
- 驗證生產就緒狀態,並在影響使用者前發現回歸問題。
- 與軟體工程和產品團隊合作,將 AI 能力嵌入應用程式。
- 參與技術討論和工程決策。
- 記錄系統架構、實作策略和重要技術決策。
- 審閱並評估機器學習研究論文。
- 將有前景的研究方法轉化為實作,並在相關情況下重現研究結果。
- 調整新興 AI 技術,使其可靠地用於生產環境。
- 支援 AI 和工程計畫中的持續創新。
- 與工程主管、產品團隊、軟體及後端工程師,以及全球 AI 研究與開發團隊協調合作。
- 交付具有可衡量成果的生產級 AI 系統。
- 將研究成果轉化為實用的工程解決方案。
- 建立並分享技術文件,支援可擴展的工作方式。
職位要求
- 至少三年實際 AI 或機器學習工程經驗,包括至少一個生產系統的部署經驗。
- 具備紮實的 NLP 知識,涵蓋分詞、嵌入、分類、命名實體辨識和資訊擷取。
- 具備強大的軟體工程能力,包括編碼、Git、測試、API 與系統設計以及除錯。
- 具備使用 PyTorch 或 Keras 訓練模型的實務經驗。
- 了解 Transformer 和變分自編碼器等生成式架構。
- 具備 LLM 生產經驗,包括 RAG、嵌入與向量資料庫,以及提示詞或評估設計。
- 具備 FastAPI 或同類框架、Docker 以及 AWS、GCP 或 Azure 等一種雲端平台的使用經驗。
- 能夠解讀機器學習研究,並將概念轉化為可運作的程式碼。
- 優先條件:具備使用 LoRA 或基於強化學習的方法微調 LLM 的經驗。
- 優先條件:了解 SQL 資料庫。
- 優先條件:熟悉 LangGraph 或 LangChain 等代理框架。
- 優先條件:具備 Kubernetes、CI/CD 和模型服務基礎設施經驗。
- 優先條件:有開源貢獻,或有重現已發表研究成果的經驗。
- 工作時間為巴基斯坦時間晚上 7:00 至凌晨 4:00。
福利待遇
- 透過 Volga Partners 合作,Deel 提供合約和付款管理支援。
- 適用 90 天試用期。
- 公司提供醫療保險。
- 依公司政策提供帶薪休假。
- 公司認可的假日包括假日薪資。
- Volga Partners 在持續擴展的 AI 組織內提供職涯發展和專業成長機會。








