Volga Partners
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Volga Partnersは、人工知能、機械学習、ソフトウェア提供を専門とするエンタープライズ向けテクノロジーサービス企業です。データのアノテーションとラベリング、コンテンツモデレーション、言語サービス、生成AIカスタマーサービスプラットフォームに加え、Web、モバイル、フルスタック開発、サイバーセキュリティに関する助言、 eコマースなどのITプロジェクトにも取り組んでいます。大規模な多言語クラウドワークフォースとリモートのオンデマンド人材を活用し、企業顧客による拡張性の高いAIおよびソフトウェアソリューションの開発・運用を支援しています。

AI・バックエンドエンジニア

Volga Partners のために、LLM、RAG、自動化ソリューションを含む本番 AI・バックエンドシステムを構築します。 モデルの学習、API 統合、機械学習研究のスケーラブルな顧客向けアプリケーションへの転換を担います。

仕事内容

  • LLM、RAG、エージェント型ワークフロー、機械学習または深層学習システムにわたる AI ソリューションを設計、開発、デプロイする。
  • 精度、レイテンシー、コスト、実装の複雑さを考慮して、モデルとアーキテクチャを選定する。
  • PyTorch または Keras を使ってモデルを学習・微調整し、データ準備と評価まで行う。
  • 研究技術を製品に組み込む前に実装し、ベンチマークする。
  • API、推論パイプライン、バックエンド統合を開発する。
  • 評価指標を定義し、システム品質、レイテンシー、コストを監視する。
  • デプロイ済み AI システムを監視し、問題をトラブルシュートして性能を改善する。
  • ユーザーに影響が及ぶ前に本番適用性を検証し、リグレッションを検出する。
  • ソフトウェアエンジニアリングチームやプロダクトチームと連携し、アプリケーションに AI 機能を組み込む。
  • 技術的な議論やエンジニアリング上の意思決定に参加する。
  • システムアーキテクチャ、実装戦略、重要な技術的決定を記録する。
  • 機械学習の研究論文をレビューし、評価する。
  • 有望な研究手法を実装に落とし込み、必要に応じて結果を再現する。
  • 新興 AI 技術を信頼性の高い本番利用に適応させる。
  • AI およびエンジニアリングの取り組みにおける継続的なイノベーションを支援する。
  • エンジニアリングリーダー、プロダクトチーム、ソフトウェア・バックエンドエンジニア、世界各地の AI 研究開発グループと連携する。
  • 測定可能な成果を伴う本番対応 AI システムを提供する。
  • 研究成果を実用的なエンジニアリングソリューションに変換する。
  • スケーラブルな業務を支える技術文書を作成し、共有する。

応募要件

  • 少なくとも 3 年の実務的な AI または機械学習エンジニアリング経験があり、少なくとも 1 つの本番システムをデプロイした経験があること。
  • トークン化、埋め込み、分類、固有表現認識、情報抽出を含む、NLP に関する確かな知識。
  • コーディング、Git、テスト、API・システム設計、デバッグを含む、優れたソフトウェアエンジニアリング能力。
  • PyTorch または Keras を使ったモデル学習の実務経験。
  • Transformer や変分オートエンコーダーなどの生成アーキテクチャに関する理解。
  • RAG、埋め込みとベクトルデータベース、プロンプトまたは評価設計を含む LLM の本番経験。
  • FastAPI または同等のフレームワーク、Docker、AWS・GCP・Azure などのクラウドプラットフォームのいずれかの経験。
  • 機械学習研究を読み解き、概念を機能するコードに変換する能力。
  • 歓迎:LoRA または強化学習ベースの手法による LLM 微調整の経験。
  • 歓迎:SQL データベースの知識。
  • 歓迎:LangGraph や LangChain などのエージェントフレームワークに関する知識。
  • 歓迎:Kubernetes、CI/CD、モデルサービング基盤の経験。
  • 歓迎:オープンソースへの貢献、または公開研究結果の再現経験。
  • 勤務時間は PKT 19:00 から翌日 4:00。

福利厚生

  • Volga Partners との契約となり、Deel が契約および支払いの管理をサポートします。
  • 90 日間の試用期間があります。
  • 医療保険は会社が負担します。
  • 会社規定に基づき有給休暇が付与されます。
  • 会社が定める祝日には休日手当が含まれます。
  • Volga Partners は、拡大を続ける AI 組織の中でキャリア開発と専門的成長の機会を提供します。

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