Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners ni kampuni ya huduma za teknolojia za mashirika inayolenga akili bandia, ujifunzaji wa mashine na uwasilishaji wa programu. Kazi zake zinajumuisha uwekaji wa maelezo na lebo kwenye data, udhibiti wa maudhui, huduma za lugha, mifumo ya huduma kwa wateja inayotumia AI zalishi, pamoja na miradi ya TEHAMA inayohusisha uundaji wa tovuti, programu za simu na full-stack, ushauri wa usalama wa mtandao na biashara ya mtandaoni. Kampuni hii huwezesha huduma hizo kupitia wafanyakazi wengi wa crowd wanaozungumza lugha mbalimbali na rasilimali za mbali zinazopatikana inapohitajika, hivyo kuwasaidia wateja wa mashirika kuunda na kusimamia suluhisho za AI na programu zinazoweza kupanuka.

Mhandisi wa AI na Backend

Jenga mifumo ya AI na backend ya uzalishaji kwa Volga Partners, ikiwemo suluhisho za LLM, RAG, na otomatiki. Funza modeli, unganisha API, na geuza utafiti wa ujifunzaji wa mashine kuwa programu za wateja zinazoweza kupanuka.

Maelezo

  • Buni, tengeneza, na peleka suluhisho za AI zinazojumuisha LLM, RAG, mtiririko wa kazi wa mawakala, na mifumo ya ujifunzaji wa mashine au ujifunzaji wa kina.
  • Chagua modeli na usanifu kwa kupima usahihi, ucheleweshaji, gharama, na ugumu wa utekelezaji.
  • Funza na boresha modeli kwa kutumia PyTorch au Keras, ukijumuisha utayarishaji na tathmini ya data.
  • Tekeleza na pima mbinu za utafiti kabla ya kuziingiza kwenye bidhaa.
  • Tengeneza API, mabomba ya utafakuri, na miunganisho ya backend.
  • Bainisha vipimo vya tathmini na fuatilia ubora, ucheleweshaji, na gharama ya mfumo.
  • Fuatilia mifumo ya AI iliyowekwa, tatua matatizo, na boresha utendaji wake.
  • Thibitisha utayari wa uzalishaji na gundua kurudi nyuma kwa utendaji kabla hakujaathiri watumiaji.
  • Fanya kazi na timu za uhandisi wa programu na bidhaa ili kuingiza uwezo wa AI kwenye programu.
  • Shiriki katika majadiliano ya kiufundi na maamuzi ya kihandisi.
  • Rekodi usanifu wa mfumo, mikakati ya utekelezaji, na maamuzi muhimu ya kiufundi.
  • Kagua na tathmini karatasi za utafiti wa ujifunzaji wa mashine.
  • Geuza mbinu za utafiti zenye matumaini kuwa utekelezaji na rudia matokeo inapofaa.
  • Badilisha mbinu mpya za AI ili zitumike kwa uaminifu katika uzalishaji.
  • Saidia ubunifu unaoendelea katika mipango ya AI na uhandisi.
  • Shirikiana na viongozi wa uhandisi, timu za bidhaa, wahandisi wa programu na backend, pamoja na vikundi vya kimataifa vya utafiti na maendeleo ya AI.
  • Wasilisha mifumo ya AI iliyo tayari kwa uzalishaji yenye matokeo yanayopimika.
  • Geuza matokeo ya utafiti kuwa suluhisho za kihandisi za vitendo.
  • Unda na ushiriki nyaraka za kiufundi ili kusaidia kazi inayoweza kupanuka.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa AI au ujifunzaji wa mashine, ukiwemo uwekaji wa angalau mfumo mmoja wa uzalishaji.
  • Ujuzi thabiti wa NLP unaojumuisha tokenization, embeddings, uainishaji, utambuzi wa huluki zilizotajwa, na uchimbaji wa taarifa.
  • Uwezo mkubwa wa uhandisi wa programu katika uandishi wa msimbo, Git, majaribio, usanifu wa API na mifumo, na utatuzi wa hitilafu.
  • Uzoefu wa vitendo wa kufunza modeli kwa kutumia PyTorch au Keras.
  • Uelewa wa usanifu generative kama Transformers na variational autoencoders.
  • Uzoefu wa uzalishaji na LLM, ukiwemo RAG, embeddings na hifadhidata za vekta, pamoja na usanifu wa prompt au tathmini.
  • Uzoefu na FastAPI au mfumo unaolingana, Docker, na jukwaa moja la wingu kama AWS, GCP, au Azure.
  • Uwezo wa kutafsiri utafiti wa ujifunzaji wa mashine na kubadilisha dhana kuwa msimbo unaofanya kazi.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kufanyia LLM fine-tuning kwa LoRA au mbinu zinazotegemea reinforcement learning.
  • Inapendelewa: Ujuzi wa hifadhidata za SQL.
  • Inapendelewa: Uzoefu na mifumo ya mawakala kama LangGraph au LangChain.
  • Inapendelewa: Uzoefu na Kubernetes, CI/CD, na miundombinu ya kuhudumia modeli.
  • Inapendelewa: Michango ya open source au uzoefu wa kurudia matokeo ya utafiti yaliyochapishwa.
  • Saa za kazi ni kuanzia 7:00 PM hadi 4:00 AM PKT.

Manufaa

  • Ushirikiano wa kazi unafanywa kupitia Volga Partners, huku Deel ikisaidia usimamizi wa mikataba na malipo.
  • Kuna kipindi cha majaribio cha siku 90.
  • Bima ya matibabu inalipiwa na kampuni.
  • Likizo yenye malipo hutolewa kulingana na sera ya kampuni.
  • Likizo zinazotambuliwa na kampuni zinajumuisha malipo ya likizo.
  • Volga Partners inatoa fursa za maendeleo ya kazi na ukuaji wa kitaaluma ndani ya shirika lake la AI linalopanuka.

Kazi Zinazohusiana

FHI 360

Mkurugenzi Mshiriki wa Ununuzi, Utawala na Usafirishaji

FHI 360

Anaongoza ununuzi, utawala, usafirishaji na shughuli za ofisi ya FHI 360 nchini Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo. Anasimamia viongozi wa vitengo na kuhakikisha uzingatiaji wa masharti ya wafadhili, serikali na mnyororo wa ugavi.

Fungua
CaixaBank

Mwanasayansi wa Data ya Hatari za Uendeshaji

CaixaBank

Jiunge na CaixaBank kama mwanasayansi wa data ya hatari za uendeshaji, ukitengeneza miundo ya kutabiri hasara na kutathmini athari zake kwa shirika. Jukumu hili linajumuisha uchanganuzi wa hali ya juu na kuhamisha michakato hadi Google Cloud.

Fungua
CaixaBank

Mwanasayansi wa Data ya Hatari za Uendeshaji

CaixaBank

Tengeneza modeli za utabiri na mifumo ya data ya Google Cloud ili kusaidia usimamizi wa hatari za uendeshaji wa CaixaBank. Changia katika makadirio ya hasara, utoaji wa taarifa na upunguzaji wa hatari; kazi inafanyika Madrid au Barcelona.

Fungua
AlphaSys

Mtaalamu Mwandamizi wa Uhamishaji wa Data wa Salesforce

AlphaSys
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaMasokoUshauri

Ongoza uhamishaji wa data wa Salesforce kuanzia mwanzo hadi mwisho kwa mashirika yasiyo ya faida na ya hisani nchini Australia, kutoka mkakati na ETL hadi majaribio na utekelezaji. Jukumu hili linachanganya utaalamu wa SQL na uhandisi wa data na warsha za wateja, uongozi wa timu na utekelezaji wa miradi.

Fungua
Expivia Interaction Marketing Group Inc.

Mwakilishi wa Kituo cha Simu za Huduma za Afya

Expivia Interaction Marketing Group Inc.
201 – 500 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri

Huwasaidia wanachama kuhusu akaunti za akiba ya afya na mafao kupitia simu, gumzo na barua pepe. Kazi hii inajumuisha mafunzo ya ana kwa ana yanayolipiwa kwa wiki tatu huko Erie, Pennsylvania, kabla ya kuanza ratiba mseto ya kazi.

Fungua