Volga Partners
Volga Partners
Ang Volga Partners ay isang kompanya ng mga serbisyong teknolohiyang pang-enterprise na nakatuon sa artificial intelligence, machine learning, at paghahatid ng software. Kabilang sa mga gawain nito ang anotasyon at paglalagay ng label sa datos, moderasyon ng content, mga serbisyong pangwika, mga platform ng customer service na gumagamit ng generative AI, at mga proyektong IT na sumasaklaw sa web, mobile, full-stack development, pagpapayo sa cybersecurity, at e-commerce. Sinusuportahan ng kompanya ang mga serbisyong ito sa pamamagitan ng malaking multilingual na crowd workforce at mga remote resource na makukuha ayon sa pangangailangan, upang matulungan ang mga kliyenteng enterprise na bumuo at mamahala ng mga scalable na solusyon sa AI at software.

Inhinyero ng AI at Backend

Bumuo ng mga production AI at backend system para sa Volga Partners, kabilang ang mga solusyon sa LLM, RAG, at automation. Mag-train ng mga modelo, mag-integrate ng mga API, at gawing scalable client application ang pananaliksik sa machine learning.

Paglalarawan

  • Magdisenyo, bumuo, at mag-deploy ng mga solusyong AI na sumasaklaw sa mga LLM, RAG, agentic workflow, at mga sistema ng machine learning o deep learning.
  • Pumili ng mga modelo at arkitektura sa pamamagitan ng pagtimbang sa accuracy, latency, gastos, at pagiging kumplikado ng implementasyon.
  • Mag-train at mag-fine-tune ng mga modelo gamit ang PyTorch o Keras, kabilang ang paghahanda at pagsusuri ng data.
  • Magpatupad at mag-benchmark ng mga teknik sa pananaliksik bago isama ang mga ito sa mga produkto.
  • Bumuo ng mga API, inference pipeline, at backend integration.
  • Magtakda ng mga evaluation metric at subaybayan ang kalidad, latency, at gastos ng system.
  • Subaybayan ang mga naka-deploy na AI system, mag-troubleshoot ng mga isyu, at pagandahin ang performance ng mga ito.
  • Suriin ang kahandaan para sa production at tuklasin ang mga regression bago makaapekto sa mga user.
  • Makipagtulungan sa mga software engineering at product team upang maisama ang mga kakayahan ng AI sa mga application.
  • Makilahok sa mga teknikal na talakayan at desisyong pang-engineering.
  • Itala ang system architecture, mga estratehiya sa implementasyon, at mahahalagang teknikal na desisyon.
  • Suriin at tasahin ang mga research paper tungkol sa machine learning.
  • Gawing mga implementasyon ang mahuhusay na approach sa pananaliksik at ulitin ang mga resulta kung may kaugnayan.
  • Iangkop ang mga umuusbong na teknik sa AI para sa maaasahang paggamit sa production.
  • Suportahan ang patuloy na inobasyon sa mga inisyatiba sa AI at engineering.
  • Makipag-ugnayan sa mga engineering leader, product team, software at backend engineer, at pandaigdigang AI research and development group.
  • Maghatid ng mga production-ready AI system na may nasusukat na resulta.
  • Gawing praktikal na engineering solution ang mga natuklasan sa pananaliksik.
  • Gumawa at magbahagi ng teknikal na dokumentasyon upang suportahan ang scalable na trabaho.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taon ng aktuwal na karanasan sa AI o machine-learning engineering, kabilang ang pag-deploy ng kahit isang production system.
  • Matibay na kaalaman sa NLP na sumasaklaw sa tokenization, embedding, classification, named entity recognition, at information extraction.
  • Mahusay na kakayahan sa software engineering, kabilang ang coding, Git, testing, API at system design, at debugging.
  • Praktikal na karanasan sa pag-train ng mga modelo gamit ang PyTorch o Keras.
  • Pag-unawa sa mga generative architecture gaya ng Transformers at variational autoencoders.
  • Karanasan sa production gamit ang mga LLM, kabilang ang RAG, embedding at vector database, at prompt o evaluation design.
  • Karanasan sa FastAPI o katulad na framework, Docker, at isang cloud platform gaya ng AWS, GCP, o Azure.
  • Kakayahang umunawa ng machine-learning research at gawing gumaganang code ang mga konsepto.
  • Mas gusto: Karanasan sa pag-fine-tune ng mga LLM gamit ang LoRA o mga pamamaraang batay sa reinforcement learning.
  • Mas gusto: Kaalaman sa mga SQL database.
  • Mas gusto: Pamilyaridad sa mga agent framework gaya ng LangGraph o LangChain.
  • Mas gusto: Karanasan sa Kubernetes, CI/CD, at model-serving infrastructure.
  • Mas gusto: Mga kontribusyon sa open source o karanasan sa pag-reproduce ng mga nailathalang resulta ng pananaliksik.
  • Ang oras ng trabaho ay 7:00 PM hanggang 4:00 AM PKT.

Mga Benepisyo

  • Sa pamamagitan ng Volga Partners ang engagement, habang sinusuportahan ng Deel ang pangangasiwa ng kontrata at pagbabayad.
  • May 90-araw na probation period.
  • Sagutin ng kumpanya ang medical insurance.
  • Nagbibigay ng paid time off ayon sa patakaran ng kumpanya.
  • Kasama sa mga holiday na kinikilala ng kumpanya ang bayad sa holiday.
  • Nag-aalok ang Volga Partners ng mga oportunidad para sa career development at professional growth sa lumalawak nitong organisasyong AI.

Mga Kaugnay na Trabaho

My Hero VA

Bilingual na Tagatakda ng Appointment (Remote, Colombia)

My Hero VA
1 – 10 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Tumawag sa mga prospect sa English at Spanish para mag-iskedyul ng mga pagbisita sa paaralan para sa negosyong nagbibigay ng edukasyon sa barbering na nakabase sa Florida. Kasama rin sa remote na trabahong ito mula Colombia ang pag-follow up sa mga prospect at pang-araw-araw na gawaing administratibo.

Buksan
CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung

Kinatawan sa Benta na Remote – SEO at Google Ads

CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung
1 – 10 Mga Empleyado
B2BPagmemerkado

Mag-follow up sa mga lead at tumawag nang walang paunang ugnayan sa mga potensyal na kliyente para sa ahensiya ng SEO at Google Ads ng Convact. Mag-iskedyul ng mga appointment sa mga online shop at negosyong e-commerce sa buong rehiyon ng DACH.

Buksan