Volga Partners
Volga Partners
A Volga Partners mesterséges intelligenciára, gépi tanulásra és szoftverfejlesztésre összpontosító vállalati technológiai szolgáltató cég. Tevékenységei közé tartozik az adatok annotálása és címkézése, a tartalommoderálás, a nyelvészeti szolgáltatások, a generatív mesterséges intelligenciára épülő ügyfélszolgálati platformok, valamint a webes, mobil- és full-stack fejlesztést, kiberbiztonsági tanácsadást és e-kereskedelmet lefedő IT-projektek megvalósítása. A vállalat ezeket a szolgáltatásokat nagy létszámú, többnyelvű közösségi munkaerővel és távolról, igény szerint elérhető erőforrásokkal támogatja, így segítve vállalati ügyfeleit skálázható mesterségesintelligencia- és szoftvermegoldások fejlesztésében és kezelésében.

MI- és backendmérnök

Gyártásra kész MI- és backendrendszereket fejleszthet a Volga Partners számára, többek között LLM-, RAG- és automatizálási megoldásokat. Modelleket taníthat be, API-kat integrálhat, és a gépi tanulási kutatásokat skálázható ügyfélalkalmazásokká alakíthatja.

Leírás

  • Tervezzen, fejlesszen és vezessen be LLM-eket, RAG-et, ágensalapú munkafolyamatokat, valamint gépi vagy mélytanulási rendszereket lefedő MI-megoldásokat.
  • A pontosság, a késleltetés, a költség és a megvalósítás összetettségének mérlegelésével válasszon modelleket és architektúrákat.
  • Tanítson be és finomhangoljon modelleket PyTorch vagy Keras használatával, beleértve az adatelőkészítést és az értékelést.
  • Valósítsa meg és hasonlítsa össze a kutatási technikákat, mielőtt beépíti őket a termékekbe.
  • Fejlesszen API-kat, inferenciacsővezetékeket és backendintegrációkat.
  • Határozza meg az értékelési metrikákat, és kövesse nyomon a rendszer minőségét, késleltetését és költségét.
  • Kövesse nyomon az üzembe helyezett MI-rendszereket, hárítsa el a problémákat, és javítsa teljesítményüket.
  • Ellenőrizze a gyártásra kész állapotot, és még a felhasználókra gyakorolt hatás előtt észlelje a regressziókat.
  • Dolgozzon együtt a szoftverfejlesztési és termékcsapatokkal az MI-képességek alkalmazásokba való beépítésén.
  • Vegyen részt műszaki megbeszéléseken és mérnöki döntésekben.
  • Dokumentálja a rendszerarchitektúrát, a megvalósítási stratégiákat és a jelentős műszaki döntéseket.
  • Tekintse át és értékelje a gépi tanulással foglalkozó kutatási tanulmányokat.
  • Alakítsa a ígéretes kutatási megközelítéseket megvalósításokká, és szükség esetén reprodukálja az eredményeket.
  • Alkalmazza a feltörekvő MI-technológiákat megbízható gyártási használatra.
  • Támogassa a folyamatos innovációt az MI- és mérnöki kezdeményezésekben.
  • Egyeztessen a mérnöki vezetőkkel, a termékcsapatokkal, a szoftver- és backendmérnökökkel, valamint a globális MI-kutatási és -fejlesztési csoportokkal.
  • Szállítson mérhető eredményeket biztosító, gyártásra kész MI-rendszereket.
  • Alakítsa a kutatási eredményeket gyakorlati mérnöki megoldásokká.
  • Készítsen és osszon meg műszaki dokumentációt a skálázható munkavégzés támogatására.

Követelmények

  • Legalább három év gyakorlati tapasztalat MI- vagy gépi tanulási mérnöki területen, beleértve legalább egy gyártási rendszer üzembe helyezését.
  • Alapos NLP-ismeretek a tokenizálás, a beágyazások, az osztályozás, a névelem-felismerés és az információkinyerés területén.
  • Erős szoftvermérnöki készségek programozásban, Gitben, tesztelésben, API- és rendszertervezésben, valamint hibakeresésben.
  • Gyakorlati tapasztalat modellek PyTorch vagy Keras segítségével történő betanításában.
  • A Transformerhez és variációs autoenkódolókhoz hasonló generatív architektúrák ismerete.
  • Gyártási tapasztalat LLM-ekkel, beleértve a RAG-et, a beágyazásokat és vektoradatbázisokat, valamint a prompt- vagy értékeléstervezést.
  • Tapasztalat FastAPI-val vagy hasonló keretrendszerrel, Dockerrel és legalább egy felhőplatformmal, például AWS-sel, GCP-vel vagy Azure-ral.
  • Képesség gépi tanulási kutatások értelmezésére és a koncepciók működő kóddá alakítására.
  • Előnyt jelent: LLM-ek LoRA-val vagy megerősítéses tanuláson alapuló módszerekkel történő finomhangolásában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: SQL-adatbázisok ismerete.
  • Előnyt jelent: Az olyan ágenskeretrendszerek ismerete, mint a LangGraph vagy a LangChain.
  • Előnyt jelent: Kubernetesben, CI/CD-ben és modellkiszolgáló infrastruktúrában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: Nyílt forráskódú hozzájárulások vagy publikált kutatási eredmények reprodukálásában szerzett tapasztalat.
  • A munkaidő PKT szerint 19:00-tól 04:00-ig tart.

Juttatások

  • A munkaviszony a Volga Partnersen keresztül történik, a szerződés- és fizetési adminisztrációt pedig a Deel támogatja.
  • 90 napos próbaidő vonatkozik a pozícióra.
  • Az egészségbiztosítást a vállalat finanszírozza.
  • A vállalati szabályzat szerint fizetett szabadság jár.
  • A vállalat által megtartott ünnepnapokra ünnepnapi díjazás jár.
  • A Volga Partners karrierfejlesztési és szakmai növekedési lehetőségeket kínál bővülő MI-szervezetén belül.

Kapcsolódó állások

BRM S.A.S

Portugál nyelvű call center csoportvezető

BRM S.A.S

Vezessen kétnyelvű értékesítési csapatot a BRM-nél, egy latin-amerikai ügyfélkapcsolati szolgáltatónál. Fejlessze a munkatársakat coachinggal, és javítsa a teljesítményt működési KPI-k segítségével.

Megnyitás
BRM S.A.S

Portugál nyelvű call center csoportvezető

BRM S.A.S

Vezessen portugálul beszélő értékesítési csapatokat a BRM-nél, amely latin-amerikai ügyfélkapcsolati központként és digitális szolgáltatóként működik. Kövesse a KPI-okat, támogassa a csapattagok fejlődését, és javítsa a teljesítményt.

Megnyitás
B

Második vonalbeli értékesítési tanácsadó, Claro Peru

BH Partner S.A.C.

Távoli értékesítési tanácsadó, aki az első ügyfélszolgálati kapcsolatfelvétel után segíti a Claro Peru meglévő ügyfeleit. Bemutatja a szolgáltatások előnyeit, az akciókat és a csomagváltási lehetőségeket; váltakozó teljes vagy részmunkaidős beosztásban dolgozik.

Megnyitás
ANGEHEUERT ⚓ | Recruiting as a Service & Employer Branding

Területi értékesítési vezető – fenntartható okos csomagautomata-hálózat

ANGEHEUERT ⚓ | Recruiting as a Service & Employer Branding
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás

Fenntartható okos csomagautomata-hálózat bővítése B2B-partnerségek kialakításával az élelmiszer-kiskereskedelem, a benzinkutak és a lakóingatlanok területén. A munkakör a regionális terepi értékesítést az ügyfélkapcsolatok első megkereséstől szerződéskötésig tartó kezelésével ötvözi.

Megnyitás
Gea Internacional

Részmunkaidős ügyfélszolgálati tanácsadó – távmunka Peruban

Gea Internacional
1001 – 5000 Alkalmazottak
LogisztikaSaaSTanácsadás

Dolgozzon távmunkában ügyfélszolgálati tanácsadóként a GEA-nál: válaszoljon az ügyfelek kérdéseire, oldja meg a problémákat, és javasoljon jobb csomagokat. A részmunkaidős reggeli műszakokhoz fizetett betanítás tartozik.

Megnyitás
Vanilla Steel

Franciául beszélő ügyfélkapcsolati menedzser, acélkereskedelem

Vanilla Steel
11 – 50 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Bővítse a vevői és beszállítói portfóliót Franciaországban és a Benelux államokban egy berlini székhelyű B2B acélkereskedő vállalatnál. Kezelje a megkereséseket, tárgyalásokat, értékesítési folyamatokat és üzleteket az első kapcsolatfelvételtől a lezárásig.

Megnyitás
Fast Rocket GmbH

Részmunkaidős WordPress- és PHP-webfejlesztő

Fast Rocket GmbH

A Fast Rocket GmbH WordPress-fejlesztőjeként egyedi webalkalmazásokat és mobilalkalmazásokat fejleszthet. A részmunkaidős munkakör fejlesztést, tárhelykezelést és ügyféltámogatást foglal magában Németországban.

Megnyitás