Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners to firma świadcząca usługi technologiczne dla przedsiębiorstw, koncentrująca się na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i tworzeniu oprogramowania. Jej działalność obejmuje adnotowanie i etykietowanie danych, moderację treści, usługi językowe, platformy obsługi klienta wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję, a także projekty IT w zakresie tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych, rozwoju full-stack, doradztwa w dziedzinie cyberbezpieczeństwa oraz handlu elektronicznego. Firma wspiera te usługi dzięki dużej wielojęzycznej społeczności pracowników oraz zdalnym zasobom dostępnym na żądanie, pomagając klientom biznesowym tworzyć i zarządzać skalowalnymi rozwiązaniami z obszaru AI i oprogramowania.

Inżynier AI i backendu

Twórz produkcyjne systemy AI i backendowe dla Volga Partners, w tym rozwiązania oparte na LLM, RAG i automatyzacji. Trenuj modele, integruj API i przekształcaj badania nad uczeniem maszynowym w skalowalne aplikacje klienckie.

Opis

  • Projektować, tworzyć i wdrażać rozwiązania AI obejmujące LLM, RAG, przepływy agentowe oraz systemy uczenia maszynowego i głębokiego.
  • Wybierać modele i architektury, uwzględniając dokładność, opóźnienia, koszty i złożoność implementacji.
  • Trenować i dostrajać modele za pomocą PyTorch lub Keras, obejmując przygotowanie danych i ewaluację.
  • Wdrażać i testować metody badawcze przed wykorzystaniem ich w produktach.
  • Tworzyć interfejsy API, potoki inferencji i integracje backendowe.
  • Definiować metryki oceny oraz monitorować jakość systemu, opóźnienia i koszty.
  • Monitorować wdrożone systemy AI, rozwiązywać problemy i poprawiać ich wydajność.
  • Weryfikować gotowość produkcyjną i wykrywać regresje, zanim wpłyną na użytkowników.
  • Współpracować z zespołami inżynierii oprogramowania i produktu, aby osadzać funkcje AI w aplikacjach.
  • Uczestniczyć w dyskusjach technicznych i podejmowaniu decyzji inżynierskich.
  • Dokumentować architekturę systemów, strategie implementacji i istotne decyzje techniczne.
  • Przeglądać i oceniać artykuły badawcze dotyczące uczenia maszynowego.
  • Przekształcać obiecujące podejścia badawcze w implementacje i odtwarzać wyniki, gdy jest to istotne.
  • Dostosowywać nowe techniki AI do niezawodnego zastosowania produkcyjnego.
  • Wspierać stałe innowacje w inicjatywach dotyczących AI i inżynierii.
  • Koordynować działania z liderami zespołów inżynieryjnych, zespołami produktowymi, inżynierami oprogramowania i backendu oraz globalnymi grupami badawczo-rozwojowymi AI.
  • Dostarczać gotowe do produkcji systemy AI z mierzalnymi rezultatami.
  • Przekształcać wyniki badań w praktyczne rozwiązania inżynierskie.
  • Tworzyć i udostępniać dokumentację techniczną wspierającą skalowalną pracę.

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia w inżynierii AI lub uczeniu maszynowym, w tym wdrożenie co najmniej jednego systemu produkcyjnego.
  • Solidna znajomość NLP obejmująca tokenizację, embeddingi, klasyfikację, rozpoznawanie jednostek nazwanych i ekstrakcję informacji.
  • Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w zakresie programowania, Git, testowania, projektowania API i systemów oraz debugowania.
  • Praktyczne doświadczenie w trenowaniu modeli za pomocą PyTorch lub Keras.
  • Znajomość architektur generatywnych, takich jak transformatory i wariacyjne autoenkodery.
  • Doświadczenie produkcyjne z LLM, w tym RAG, embeddingami i bazami wektorowymi oraz projektowaniem promptów lub ewaluacji.
  • Doświadczenie z FastAPI lub porównywalnym frameworkiem, Dockerem i jedną z platform chmurowych, takich jak AWS, GCP lub Azure.
  • Umiejętność interpretowania badań z zakresu uczenia maszynowego i przekształcania koncepcji w działający kod.
  • Mile widziane: doświadczenie w dostrajaniu LLM za pomocą LoRA lub metod opartych na uczeniu ze wzmocnieniem.
  • Mile widziana: znajomość baz danych SQL.
  • Mile widziana: znajomość frameworków agentowych, takich jak LangGraph lub LangChain.
  • Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes, CI/CD i infrastrukturą obsługi modeli.
  • Mile widziane: wkład w projekty open source lub doświadczenie w odtwarzaniu opublikowanych wyników badań.
  • Godziny pracy: od 19:00 do 04:00 czasu PKT.

Benefity

  • Współpraca odbywa się za pośrednictwem Volga Partners, a Deel wspiera administrację umowami i płatnościami.
  • Obowiązuje 90-dniowy okres próbny.
  • Ubezpieczenie medyczne jest finansowane przez firmę.
  • Płatny czas wolny jest przyznawany zgodnie z polityką firmy.
  • Święta obchodzone przez firmę są płatne.
  • Volga Partners oferuje możliwości rozwoju kariery i rozwoju zawodowego w rozwijającej się organizacji AI.

Powiązane oferty pracy

SPERTON - Where Great People Meet

Specjalista ds. rozwoju biznesu w obszarze automatyki inteligentnego domu

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Pracownicy

Rozwijaj sprzedaż rozwiązań Smartwitz Marketing Solutions do automatyki inteligentnego domu w Navi Mumbai. Prowadź relacje z klientami, prezentacje, przygotowuj oferty i obsługuj szanse sprzedażowe aż do instalacji.

Otwórz
Personalberatung Pillong

Starszy międzynarodowy menedżer sprzedaży systemów montażowych PV

Personalberatung Pillong

Rozwijaj pozyskiwanie klientów międzynarodowych i obsługę kluczowych klientów w globalnej grupie przemysłowej oferującej systemy montażowe do fotowoltaiki. Rozwijaj rynki projektów solarnych i partnerstwa na całym świecie.

Otwórz
Inkster GmbH

Menedżer ds. marketingu, praca hybrydowa w Hamburgu

Inkster GmbH

Koordynuj tworzenie kreacji kampanii, treści do mediów społecznościowych i analizę wyników w Inkster, europejskiej firmie oferującej tymczasowe tatuaże na bazie owoców. Testuj i optymalizuj kreacje reklamowe na podstawie wyników kampanii i trendów rynkowych.

Otwórz
Red Hat

Konsultant ds. architektury chmurowej OpenShift

Red Hat

Projektuj i wdrażaj rozwiązania Red Hat OpenShift, Kubernetes oraz chmur hybrydowych dla klientów korporacyjnych. Prowadź projekty dotyczące infrastruktury, automatyzacji i dostarczania aplikacji.

Otwórz