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Volga Partners
Volga Partners
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BB2BImpresaIntelligenza artificiale
Volga Partners è un’azienda di servizi tecnologici per imprese, specializzata in intelligenza artificiale, apprendimento automatico e sviluppo software. Le sue attività comprendono l’annotazione e l’etichettatura dei dati, la moderazione dei contenuti, i servizi linguistici, le piattaforme di assistenza clienti basate sull’IA generativa e progetti IT che spaziano dallo sviluppo web, mobile e full stack alla consulenza in materia di cybersicurezza e al commercio elettronico. L’azienda offre questi servizi attraverso un’ampia rete multilingue di collaboratori e risorse remote on demand, aiutando i clienti aziendali a sviluppare e gestire soluzioni scalabili di intelligenza artificiale e software.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA e Backend

Sviluppa sistemi di IA e backend pronti per la produzione per Volga Partners, comprese soluzioni LLM, RAG e di automazione. Addestra modelli, integra API e trasforma la ricerca sul machine learning in applicazioni scalabili per i clienti.

PKPakistan
150.000 Rs – 400.000 Rs / mese
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesPyTorchSQL

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e distribuire soluzioni di IA che comprendano LLM, RAG, flussi di lavoro agentici e sistemi di machine learning o deep learning.
  • Scegliere modelli e architetture valutando accuratezza, latenza, costi e complessità di implementazione.
  • Addestrare e ottimizzare modelli con PyTorch o Keras, includendo la preparazione e la valutazione dei dati.
  • Implementare e confrontare tecniche di ricerca prima di integrarle nei prodotti.
  • Sviluppare API, pipeline di inferenza e integrazioni backend.
  • Definire metriche di valutazione e monitorare qualità, latenza e costi del sistema.
  • Monitorare i sistemi di IA distribuiti, risolvere i problemi e migliorarne le prestazioni.
  • Convalidare la preparazione alla produzione e rilevare le regressioni prima che abbiano effetto sugli utenti.
  • Collaborare con i team di ingegneria del software e di prodotto per integrare funzionalità di IA nelle applicazioni.
  • Partecipare alle discussioni tecniche e alle decisioni ingegneristiche.
  • Documentare l’architettura dei sistemi, le strategie di implementazione e le decisioni tecniche significative.
  • Esaminare e valutare articoli di ricerca sul machine learning.
  • Trasformare approcci di ricerca promettenti in implementazioni e riprodurre i risultati quando rilevante.
  • Adattare le tecniche emergenti di IA per un uso affidabile in produzione.
  • Supportare l’innovazione continua nelle iniziative di IA e ingegneria.
  • Coordinarsi con i responsabili dell’ingegneria, i team di prodotto, gli ingegneri software e backend e i gruppi globali di ricerca e sviluppo sull’IA.
  • Fornire sistemi di IA pronti per la produzione con risultati misurabili.
  • Trasformare i risultati della ricerca in soluzioni ingegneristiche pratiche.
  • Creare e condividere documentazione tecnica per supportare un lavoro scalabile.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza pratica nell’ingegneria dell’IA o del machine learning, inclusa la distribuzione di almeno un sistema in produzione.
  • Solide conoscenze di NLP, tra cui tokenizzazione, embeddings, classificazione, riconoscimento di entità nominate ed estrazione di informazioni.
  • Forti competenze di ingegneria del software in programmazione, Git, test, progettazione di API e sistemi e debugging.
  • Esperienza pratica nell’addestramento di modelli con PyTorch o Keras.
  • Conoscenza di architetture generative come Transformers e autoencoder variazionali.
  • Esperienza in produzione con LLM, inclusi RAG, embeddings e database vettoriali, oltre alla progettazione di prompt o valutazioni.
  • Esperienza con FastAPI o un framework comparabile, Docker e una piattaforma cloud come AWS, GCP o Azure.
  • Capacità di interpretare la ricerca sul machine learning e trasformare i concetti in codice funzionale.
  • Preferibile: esperienza nell’ottimizzazione fine degli LLM con LoRA o metodi basati sull’apprendimento per rinforzo.
  • Preferibile: conoscenza dei database SQL.
  • Preferibile: familiarità con framework per agenti come LangGraph o LangChain.
  • Preferibile: esperienza con Kubernetes, CI/CD e infrastrutture per il serving dei modelli.
  • Preferibile: contributi all’open source o esperienza nella riproduzione di risultati di ricerche pubblicate.
  • L’orario di lavoro è dalle 19:00 alle 04:00 PKT.

Benefit

  • Il rapporto di lavoro è con Volga Partners, con Deel a supporto dell’amministrazione del contratto e dei pagamenti.
  • Si applica un periodo di prova di 90 giorni.
  • L’assicurazione medica è finanziata dall’azienda.
  • Sono previste ferie retribuite secondo la politica aziendale.
  • Le festività riconosciute dall’azienda includono la retribuzione prevista per i giorni festivi.
  • Volga Partners offre opportunità di sviluppo professionale e crescita di carriera all’interno della sua organizzazione di IA in espansione.

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