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Coupa Software
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
Coupa Software desarrolla soluciones de gestión del gasto empresarial que ayudan a las organizaciones a administrar sus gastos de compras, finanzas, cadena de suministro y tecnología de la información. Su plataforma admite la facturación, los pagos, la gestión de gastos, la gestión de las relaciones con proveedores y la colaboración en la cadena de suministro, combinando inteligencia artificial con información basada en datos para identificar ahorros, mejorar el cumplimiento normativo y reducir el riesgo operativo. Coupa presta servicio a organizaciones de sectores como la automoción, la salud, el comercio minorista, la logística y la consultoría, con una comunidad de socios y clientes centrada en lograr operaciones empresariales más eficientes y resilientes.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Principal - Abastecimiento (Praga Híbrido)

Lidera la investigación de aprendizaje automático aplicado para decisiones de abastecimiento utilizando las arquitecturas T-LLM internas de Coupa y ML moderno. Crea e implementa modelos de producción para la plataforma global de gestión del gasto de Coupa.

CZChequiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Liderar iniciativas de investigación en abastecimiento desde la definición del problema y la experimentación hasta la implementación en producción
  • Crear soluciones innovadoras para nuevos desafíos de abastecimiento
  • Definir conjuntos de datos, etiquetas, referencias y métodos de evaluación utilizando eventos históricos de abastecimiento
  • Diseñar y realizar experimentos, prototipos, líneas base y evaluaciones offline
  • Aplicar arquitecturas T-LLM internas a RFP, especificaciones, cotizaciones y contratos
  • Implementar modelos optimizados para el coste de inferencia, la latencia, la robustez y la precisión de las recomendaciones
  • Colaborar con los equipos de Sourcing, datos y plataforma de IA de Coupa
  • Documentar decisiones técnicas y apoyar el desarrollo del equipo
  • Crear sistemas de recomendación, recuperación, previsión, análisis de costes objetivo, teoría de juegos, diseño de mecanismos, optimización y comprensión multimodal de documentos

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia en aprendizaje automático aplicado, ciencia de datos, ingeniería de ML o investigación cuantitativa
  • Experiencia poniendo modelos de aprendizaje automático o sistemas de toma de decisiones en producción
  • Dominio avanzado de Python
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y desordenados
  • Dominio de SQL
  • Capacidad para crear conjuntos de datos, etiquetas y referencias fiables
  • Experiencia avanzada en al menos una de estas áreas: aprendizaje profundo; recomendación y clasificación; previsión y series temporales; optimización e investigación operativa; inferencia causal y econometría; aprendizaje por refuerzo y bandits; diseño de mercados y mecanismos; o sistemas basados en LLM
  • Sólidas habilidades de diseño experimental y rigor científico
  • Comprensión de la fuga de datos, las líneas base y la evaluación preparada para producción
  • Comodidad resolviendo problemas ambiguos en entornos desde cero
  • Se valorará el interés por las adquisiciones, las cadenas de suministro o el diseño de mercados, aunque no es imprescindible

Beneficios

  • Acceso a LLM de vanguardia, GPU de alta gama y clústeres informáticos con gran capacidad de memoria
  • Presupuesto para asistir a conferencias
  • 33 días de permiso, incluidos vacaciones, días personales, permiso por cumpleaños y dos días de bienestar de la empresa
  • Permiso parental
  • Días globales de bienestar remunerados
  • Permiso por cumpleaños remunerado
  • 40 horas de permiso voluntario remunerado al año
  • Programa de asistencia al empleado gratuito y confidencial, disponible 24/7/365
  • Protección para viajes de negocios mediante Zurich Travel Assist
  • Programa de bonificaciones por recomendación de empleados
  • Seguro médico y dental según la ubicación
  • Planes de jubilación o pensiones
  • Seguro de vida o protección frente a accidentes
  • Espacio de trabajo en Praga con equipamiento técnico completo y una terraza de 200 m²

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