首席数据科学家——采购(布拉格混合办公)
领导采购决策领域的应用机器学习研究,运用 Coupa 自研的 T-LLM 架构和现代机器学习技术。 为 Coupa 全球支出管理平台构建并部署生产级模型。
描述
- 从问题定义和实验到生产部署,领导采购研究项目
- 为新的采购挑战创建创新解决方案
- 利用历史采购事件定义数据集、标签、基准和评估方法
- 设计并开展实验、原型、基线和离线评估
- 将自研 T-LLM 架构应用于 RFP、规格说明、报价和合同
- 部署针对推理成本、延迟、稳健性和推荐准确率进行优化的模型
- 与 Coupa 的采购、数据和 AI 平台团队合作
- 记录技术决策并支持团队发展
- 构建用于推荐、检索、预测、应有成本分析、博弈论、机制设计、优化和多模态文档理解的系统
任职要求
- 至少 10 年应用机器学习、数据科学、机器学习工程或定量研究经验
- 拥有将机器学习模型或决策系统投入生产环境的经验
- 精通 Python
- 具备处理大规模、复杂数据集的经验
- 熟练使用 SQL
- 能够创建可靠的数据集、标签和基准
- 至少精通以下一个领域:深度学习;推荐与排序;预测与时间序列;优化与运筹学;因果推断与计量经济学;强化学习与多臂老虎机;市场与机制设计;或基于 LLM 的系统
- 具备出色的实验设计能力和严谨的科学素养
- 理解数据泄漏、基线和面向生产的评估
- 能够在从零开始的环境中解决定义模糊的问题
- 对采购、供应链或市场设计感兴趣者优先,但非必需
福利待遇
- 可使用前沿 LLM、高端 GPU 和大内存计算集群
- 会议参会预算
- 33 天休假,包括带薪休假、个人休假、生日假和两天公司健康日
- 育儿假
- 带薪全球健康日
- 带薪生日假
- 每年 40 小时带薪志愿者假
- 全天候全年提供免费且保密的员工援助计划
- 通过 Zurich Travel Assist 提供商务旅行保障
- 员工推荐奖金计划
- 根据所在地提供医疗和牙科保险
- 退休或养老金计划
- 人寿或意外保险保障
- 布拉格办公场所配备完整技术设施及 200 平方米露台
