Coupa Software razvija rješenja za upravljanje poslovnom potrošnjom koja organizacijama pomažu upravljati nabavom, financijama, opskrbnim lancem i potrošnjom na IT. Njezina platforma podržava fakturiranje, plaćanja, upravljanje troškovima, upravljanje odnosima s dobavljačima i suradnju u opskrbnom lancu. Kombinira umjetnu inteligenciju s uvidima iz podataka kako bi prepoznala uštede, poboljšala usklađenost i smanjila operativni rizik. Coupa opslužuje organizacije iz sektora poput automobilske industrije, zdravstva, maloprodaje, logistike i savjetovanja, uz zajednicu partnera i korisnika usmjerenu na učinkovitije i otpornije poslovanje.
Voditelj podatkovne znanosti – strateška nabava (hibridno u Pragu)
Vodite primijenjeno istraživanje strojnog učenja za donošenje odluka u strateškoj nabavi koristeći Coupine interne T-LLM arhitekture i suvremeni ML. Izgrađujte i implementirajte produkcijske modele za Coupu globalnu platformu za upravljanje potrošnjom.
Opis
- Vodite istraživačke inicijative u strateškoj nabavi od definiranja problema i eksperimentiranja do implementacije u produkciji
- Stvarajte nova rješenja za nove izazove u strateškoj nabavi
- Definirajte skupove podataka, oznake, referentne testove i metode evaluacije koristeći povijesne događaje nabave
- Dizajnirajte i provodite eksperimente, prototipove, osnovne modele i offline evaluacije
- Primjenjujte interne T-LLM arhitekture na zahtjeve za ponudom, specifikacije, ponude i ugovore
- Implementirajte modele optimizirane za trošak inferencije, latenciju, robusnost i točnost preporuka
- Surađujte s Coupinim timovima za stratešku nabavu, podatke i AI platformu
- Dokumentirajte tehničke odluke i podržavajte razvoj tima
- Izgrađujte sustave za preporuke, dohvat, predviđanje, analizu optimalnih troškova, teoriju igara, dizajn mehanizama, optimizaciju i multimodalno razumijevanje dokumenata
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina iskustva u primijenjenom strojnom učenju, podatkovnoj znanosti, ML inženjerstvu ili kvantitativnom istraživanju
- Iskustvo u uvođenju modela strojnog učenja ili sustava za donošenje odluka u produkciju
- Napredno znanje Pythona
- Iskustvo rada s velikim i neurednim skupovima podataka
- Poznavanje SQL-a
- Sposobnost izrade pouzdanih skupova podataka, oznaka i referentnih testova
- Stručnost u barem jednom od područja: duboko učenje, preporuke i rangiranje, predviđanje i vremenske serije, optimizacija i operacijska istraživanja, kauzalna inferencija i ekonometrija, potkrepljujuće učenje i banditi, dizajn tržišta i mehanizama ili sustavi temeljeni na LLM-u
- Izražene vještine eksperimentalnog dizajna i znanstvena rigoroznost
- Razumijevanje curenja podataka, osnovnih modela i evaluacije spremne za produkciju
- Sigurnost u rješavanju nejasnih problema u novim okruženjima
- Interes za nabavu, opskrbne lance ili dizajn tržišta je dobrodošao, ali nije obavezan
Pogodnosti
- Pristup najsuvremenijim LLM-ovima, vrhunskim GPU-ovima i računalnim klasterima s velikom memorijom
- Proračun za sudjelovanje na konferencijama
- 33 dana dopusta, uključujući godišnji odmor, osobne dane, slobodan dan za rođendan i dva korporativna dana za dobrobit
- Roditeljski dopust
- Plaćeni globalni dani za dobrobit
- Plaćeni slobodan dan za rođendan
- 40 sati plaćenog dopusta za volontiranje svake godine
- Besplatan i povjerljiv program pomoći zaposlenicima dostupan 24/7/365
- Zaštita na poslovnim putovanjima putem usluge Zurich Travel Assist
- Program bonusa za preporuke zaposlenika
- Zdravstveno i stomatološko osiguranje ovisno o lokaciji
- Mirovinski ili penzijski planovi
- Osiguranje života ili od nezgode
- Radni prostor u Pragu s kompletnom tehničkom opremom i terasom od 200 m²